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DeepSeek第一,MiniMax第二!国产Flash双子星杀疯了

国产Flash双子星杀疯了

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新智元报道


DeepSeek刚出牌,又一款王炸杀上来了!

两天前,DeepSeek甩出V4.1 Flash-1017,把「许愿式编程」摆上台面。

才过一个周末,MiniMax就紧接着重磅出击,M3.1 Flash刚刚正式发布!


论Coding性价比,DeepSeek第一,M3.1 Flash第二。

Agent任务上,它直接拿下Automation-Bench全场第一,跑完Agent终极考试ALE只花了739元!

价格比上一代M3砍掉一半还多,性价比直接绝杀!


两天之内,两家国产大模型接连出手,Flash这个段位的竞争直接拉满!

编程追平旗舰

Agent反超Opus 5

官方放出的总榜上,M3.1 Flash和DeepSeek、GLM、GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5等模型同台比了15项。它最强的是CoWork,5项里拿下3个第一;DeepSWE编程追平旗舰,网络安全也站进了第一梯队。


软件工程基准DeepSWE v1.1,考的是一整条开发链路,代码理解、功能开发、问题修复、测试验证,都得模型自己来。M3.1 Flash在max档拿下73.7分,压过OpenAI旗舰GPT-5.6 Sol(73.0分),把GLM-5.3(66.9分)甩在身后。

跑出这样的成绩,M3.1 Flash在DeepSWE上的单任务成本,还不到2元。

而在这个价位里,成绩更高的,只有刚发布的DeepSeek V4.1 Flash-1017。

同样拿到73%上下的分数,Claude Opus 5一个任务要花70多元,是M3.1 Flash的40多倍。

DeepSeek和MiniMax这两兄弟,硬是把旗舰级的分数,打到了一两块钱。


真正让M3.1 Flash杀疯的,是CoWork和复杂Agent工作流。

Automation-Bench由Zapier构建并开源,600个任务全部来自真实企业的业务流程,覆盖销售、营销、运营、客服、财务、HR。它考的是,模型能不能在一堆SaaS系统之间,把一件活从头干到尾。

M3.1 Flash在这里拿下62.8分,全场第一!

它把Opus 5甩开近12分,把GPT-5.6 Sol甩开16分多,连刚发布的DeepSeek V4.1 Flash-1017(60.5分)也压了一头。

更恐怖的是成本。在这张成本与得分图上,其他所有模型都落在M3.1 Flash的右下方,花得更多,分数更低。

M3.1 Flash只开到medium档,一个任务花2毛5左右,分数就已经超过了更新一代的Opus 5.5拉满max档的成绩。Opus 5.5跑一个任务要6块钱左右,贵了20多倍。

就算开到最高的max档,一个任务也就3毛钱左右。跑1000个跨SaaS系统的真实企业任务,账单才300元上下!


LOCA-Bench 256K上,M3.1 Flash同样是全场第一,60.3分压过GPT-5.6 Sol(60.0分)和Opus 5(53.7分)。

金融场景的BankerToolBench,考的是多步骤规划、跨文档一致性、金融合规和工具链式调用。M3.1 Flash拿下76.2分,和Claude Opus 5并列第一,GPT-5.6 Sol(74.6分)落在后面。

网络安全测试CyberGym覆盖188个真实软件项目里的1507个历史漏洞,M3.1 Flash拿下82.2分,和GLM-5.3(84.5分)、GPT-5.6 Sol(83.6分)一起站在全球第一梯队。

Flash接下复杂任务

700块打赢上万块

在计算机使用(Computer Use)领域,M3.1 Flash的爆发力更让人直呼恐怖。OSWorld 2.0和ALE两项,它都拿下了国产模型第一,跑完一整套ALE只花了739元!

OSWorld 2.0由港大XLANG Lab牵头推出,108个长流程任务覆盖7大领域,熟练的人做一个任务,一般要1.6小时左右。

M3.1 Flash拿下61.7分,比DeepSeek V4.1 Flash(54.3分)高出7分多。

Agents' Last Exam(ALE),名字就叫「Agent的最后一场考试」。它由伯克利RDI牵头、数百名行业专家参与建设,覆盖13大行业、55个细分领域。

M3.1 Flash的通过率是29.6%,直逼GPT-5.6 Sol(30.6%)和Claude Opus 5(32.2%)。

ALE一共152道任务,这739元,就是跑完一整套的估算总成本。

在ALE的成本图上,20多个模型里,它花钱最少!

通过率比它高的7个模型,最便宜的GPT-5.6 Luna也要1600元左右,是它的两倍多。

GPT-5.6 Sol只多拿1个点,花了五千多元;Claude Opus 5、GPT-6 Astra要七千多元,Claude Opus 5.5接近九千元。

Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro的账单都过了一万元,通过率却只有21%和16.5%,被M3.1 Flash甩在身后。


图上那条虚线,连起的是每个价位上分数最高的模型。M3.1 Flash,就站在这条线的起点。

花700多块,打赢上万块,账单差了十几倍!

价格也卷下来了,砍掉一半还多

每百万Token,输入只要1元,输出4元,缓存读取1毛钱。放到Agent任务里,综合使用成本比前代降了70%。


同样是国产Flash,DeepSeek V4.1 Flash-1017按高峰和空闲两档计费。


很多企业的业务都集中在工作日白天,正好撞上DeepSeek的高峰时段,输入2元、输出8元,整整贵了一倍。

M3.1 Flash不分时段,全天都是DeepSeek空闲时段的价。

缓存用得多的重度场景,按10亿输入Token算。命中率90%时,M3.1 Flash的输入费用是190元,比DeepSeek高峰时段的236元便宜46元。命中率提到95%,两家是145元对138元,基本打平。


能力够用,账单够低,Flash才有机会坐上主力位置。

速度狂飙200+ TPS

MiniMax杀回文本牌桌

光便宜还不够,要让长流程任务用得起来,速度也得跟上。M3.1 Flash的日常输出速度可达200+ TPS,中位数稳定在170+ TPS,上一代M3在官方文档里还只是100+ TPS。

写代码的人都懂那种煎熬,模型修一轮,发现还有问题,再等下一轮。反复几次,灵感没了,咖啡也凉了。

这恰恰是M3.1 Flash的强项。它的前身,正是前阵子全网围观的神秘模型「太空兔」Space Bunny,网友反馈最集中的一点,就是快。


MiniMax官方一句「欢迎回来,太空兔」,直接认领了身份。匿名期间,Space Bunny就处理了超过200T Token!


正式版延续了这股极速基因,又换上更激进的稀疏注意力架构,线上推理速度提升了近3倍。

你这边回车刚敲下去,它那边的代码已经一行行刷满屏幕。

AI开发者Ivan Fioravanti通过API上手一测,直呼「快就是快」!


但比速度更重要的,是MiniMax这次打了一场漂亮的翻身仗。

过去一段时间,外界对MiniMax多少带着点刻板印象。上一代M3发布时争议不小,甚至有人断言「MiniMax不擅长做文本模型」。

今天的M3.1 Flash,用成绩把这些质疑顶了回去。

MiniMax自己也把宝押在了它身上。官方API文档的模型列表里,M3.1 Flash已经排在了第一位。


M3.1 Flash原生支持100万Token上下文,文本、图片、视频都能直接读。


思考模式是常开的,每次回答前都会先想一遍。

不过,想要快还是要深,可以交给effort参数来调。low、medium、high、xhigh、max五档随便切,不填就默认max。

简单的日常指令挂low档,省钱又省时。复杂的系统架构重构就拉满到max,模型先把问题拆开一步步推,思考过程单独返回,交到你手里的只有干净的结果。

现在,M3.1 Flash已经正式上线MiniMax API、M Plan和MiniMax Code。


官方CLI仓库,默认文本模型已切换至MiniMax-M3.1-Flash

一手实测:把《盗梦空间》折进网页

我们把M3.1 Flash接进Codex,出了一道脑洞题,让一座城市像立体书一样折起来,还要做成能上手玩的3D网页。

原本摊在地面的街区缓缓抬升,公路竖成高墙,楼群跟着向中央围拢。刚才还在俯瞰城市,转眼就像站进了一个会变形的世界。


拖动滑块,城市可以停在任意折叠程度;切到夜晚,一排排窗口亮起来,整个场景又换了一副面孔。再拖动画面,还能绕到另一侧,看看街道和楼房到底怎么连在一起。

一个带着《盗梦空间》味道的脑洞,就这样成了能亲手摆弄的3D玩具。

开发者AJ也拿它做了一轮宝塔生成测试。M3.1 Flash搭出的宝塔,是他测过的所有模型里最有视觉冲击力的一座,连DeepSeek V4.1 Flash都比了下去。

更夸张的是,整个过程一气呵成!

没有多轮对话,没调用任何工具,也没套任何框架,一次API调用、思考拉满,花了约5万Token,M3.1 Flash就把整座宝塔搭了出来。



国产Flash双子星,开始抢旗舰的饭碗

两款Flash前后脚上桌,国产Flash赛道的「双子星」,已经成形!

从这轮评测看,DeepSeek在DeepSWE软件工程任务上更占优势;MiniMax则在企业工作流、金融工具调用这些任务里更抢眼。

两家各有主场,开发者完全可以搭着用,按任务挑模型,最后让成功率、耗时和账单说话。

比起抢一个总榜名次,这才更像开发者每天真实的用法。

更大的变化,是Flash正在伸手接走过去需要旗舰出场的工作。

此前,为了完成复杂任务,开发者往往愿意多付一些钱,换更高的成功率、更少的来回折腾。如今Flash在不少任务上已经追到旗舰身边,这笔溢价就得重新算了。

修一个Bug、跑一条业务流程、完成一串电脑操作,只要更便宜的模型能把结果交出来,用户就有理由先试试它。

随着DeepSeek和MiniMax继续往前推,越来越多的活会先交给Flash,预算留给真正难啃的部分。

Pro的能力,Flash的速度和价格。这条路,国产模型正越走越宽。

而M3.1 Flash只是前菜,官方已经放话,追求智能上限的Pro版本稍后就到!

国产Flash双子星,上桌了!

编辑:桃子 摩西

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