天津
编辑｜牛来
据机器之心了解，17 岁 AI 研究者陈广宇，已经加入 Jeff Dean 等人创立的 Discovery Loop 团队。
10 月 15 日，陈广宇在 X 上宣布离开月之暗面，称过去一年是迄今为止最美好的时光，并感谢曾经共事的同事，尤其是当初愿意聘用 16 岁自己的杜雨伦。
对于下一站，他只留下了一句话：「还有更多事情值得探索。」
离职消息公布后，Anthropic 可扩展强化学习方向负责人 Sholto Douglas 与他进行了互动。
Douglas 表示，两人前一周刚见过面，并问他是否仍计划前往卡内基梅隆大学，同时邀请他到旧金山一起工作。
陈广宇回复：「谢谢 Sholto！我正准备去湾区。」
这一互动一度让外界猜测他将加入 Anthropic，但陈广宇随后用一句「no :)」否认了这一说法。
16 岁加入 Kimi，参与万亿参数模型研发
陈广宇加入月之暗面时，还是一名高三学生。
在 Kimi 期间，他参与了多项核心技术研发，包括优化 Kimi Delta Attention（KDA）的计算内核、研究 Attention Residuals，以及探索大模型训练优化器。
今年 3 月，陈广宇与张宇、苏剑林共同以第一作者身份发表论文《Attention Residuals》。
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2603.15031
这项研究改进了 Transformer 的残差连接机制，使模型能够有选择地利用此前不同层的信息，改善深层网络的信息传递。
论文发布后，马斯克曾转发并评价「令人印象深刻」。
7 月，月之暗面发布总参数量达 2.8 万亿的 Kimi K3。Attention Residuals 成为其核心架构技术之一，陈广宇也参与了模型发布前的案例制作。
在个人研究方向上，陈广宇专注于模型架构、优化器，以及与硬件特性相适配的高效算法和计算内核。
加入 Kimi 之前，他还曾在 Tilde Research 从事应用型模型可解释性研究。
此外，他还在个人网站上列出了自己秉持的一些理念：
- 自主行动力是一种超能力。
- 品味是可以培养的。
- 把想法写下来。
- 和朋友一起，任何问题都能找到解决办法。
- 可以用积极、有益的方式探索和改造这个世界。
- 不要陷入局部最优解。
有意思的是，他在「喜欢的东西」一栏写道「向我的老师 Gemini 学习（现在看来，这句话有点不合时宜了）」。
下一站，估值 500 亿美元的 Discovery Loop
Discovery Loop 成立于今年 8 月，由 Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Quoc Le 和 Oriol Vinyals 四位前 Google 核心研究人员共同创办。
其中，Jeff Dean 曾担任 Google 首席科学家，参与领导 Gemini 研发。Oriol Vinyals 同样是 Gemini 项目的重要技术负责人。
新公司的研究目标是利用 AI 加速机器学习、科学和工程领域的发现过程。
具体来说，Discovery Loop 希望让 AI 自动提出假设、设计和运行实验、分析结果，再根据反馈开展下一轮研究，形成持续迭代的自动化实验系统。
公司计划首先推进机器学习研究自动化，随后拓展到其他科学和工程领域。
9 月 11 日，据 Business Insider 报道，Discovery Loop 正寻求新一轮融资，目标估值约 500 亿美元。
刚刚离开大模型训练一线的陈广宇，将有机会与 Gemini 的前核心研发人员合作，继续探索 AI 研究自动化。
参考链接：https://x.com/ArfurGrok/status/2112332568616120406
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