商用车视觉AI解决方案行业：竞争激烈行业集中度提升 头部企业多种智能算法构建竞争力稳固市场地位

《金基研》 秋菱/作者 杨起超 时风/编审

近年来，商用车视觉AI解决方案行业市场竞争日趋激烈，行业集中度的提升，导致市场份额在向头部企业靠拢。与此同时，视觉AI解决方案在物流车辆、公共出行车辆的应用场景市场规模不断增加，逐步成为市场主要增长动力。在此背景下，商用车视觉AI解决方案行业正往多场景应用发展。

作为行业内代表性企业，深圳市锐明技术股份有限公司（以下简称“锐明技术”）坚持以技术为核心，不断加大研发投入，扩大研发团队规模。同时，锐明技术通过多种智能算法，推动视觉AI解决方案在商用车各种场景中的应用。此外，锐明技术还通过全面实施质量管理体系提升产品质量，以多渠道的营销策略以及充足的人才储备提高竞争力。

一、市场竞争激烈存技术壁垒，企业加大研发投入维持竞争力

商用车视觉AI解决方案行业日趋激烈的市场竞争，要求行业企业不断加大研发投入以提升竞争力。为此，锐明技术不断加大研发投入，并扩张其研发团队规模。截至2025年末，锐明技术拥有过百项发明专利以及超80种智能算法。

1.1、商用车视觉AI解决方案行业竞争激烈，企业需加大研发投入提升竞争力

近年来，商用车视觉AI解决方案行业竞争激烈。

根据锐明技术，行业内企业所面临的竞争压力主要来自两类对手。一类企业拥有更长的企业运营历史，已经获得更多的财务资源、更为先进的技术能力以及更广泛的客户群及关系，因此可能会更快速有效地应对新的或不断变化的机会、技术、监管要求或用户需求。而另一类企业为行业新进入者，该等企业可能通过更低的价格，或更新的技术、产品切入市场，从而让未来的竞争更加激烈。

因此商用车视觉AI解决方案行业企业如果无法在竞争中取胜，或采取相关行动来应对竞争对手的行动，其业务、财务状况及经营业绩或将受到重大不利影响。为应对此类竞争，相关企业可能需要在研究与开发、营销及销售、顶尖AI科学家和创新人才的招募及挽留，以及获取与现有及未来产品互补或必要的技术等方面进行大量额外投入。

1.2、坚持以技术为核心建设研发中心，加大研发投入扩充研发团队以注入动力

商用车视觉AI解决方案行业属技术密集型行业。企业如果不能持续跟上行业技术发展的步伐，可能会导致产品竞争力下降、市场份额流失，未来发展的不确定性将增大。为此，近年来，相关企业一直在研发上投入大量资源以扩展产品组合并维持竞争力。

以锐明技术为例，锐明技术将技术作为发展核心，在深圳、重庆、成都布局了三大研发中心，重点聚焦视觉AI技术、云及端侧软件、硬件以及AI大模型等前沿方向，并通过持续优化三级研发架构，与客户保持紧密沟通，确保产品开发精准契合市场需求。

据锐明技术，2021-2025年及2026年1-6月，锐明技术研发投入金额分别为2.68亿元、2.82亿元、2.46亿元、2.84亿元、2.86亿元、1.47亿元，占同期营业收入比例分别为15.66%、20.36%、14.5%、10.21%、11.54%、11.91%。

而研发人员方面，根据CHOICE数据，2021-2025年，锐明技术研发人员数量分别为816人、642人、627人、619人、690人，占同期员工总数比例分别为36.09%、31.92%、32.01%、24.97%、30.93%。截至2025年末，锐明技术研发人员中，本科学历、硕士学历的研发人员数量分别为483人、128人，占同期研发人员数量比例分别为70%、18.55%。

2025年，锐明技术持续加大研发投入，研发团队增加至690人，占比提升至30.93%。此外，锐明技术还披露，其依托长期积累的技术经验及行业应用实践，已成功搭建“1+3”研发基础平台体系。其中，“1”指硬件设计与研发能力，“3”指嵌入式软件平台、云服务平台及人工智能算法平台，三者共同构成从端侧感知与计算到云端管理与智能决策、从数据分析到干预闭环的全链条技术底座。

1.3、技术驱动发展，行业内企业多项发明专利及智能算法构筑技术护城河

作为技术创新型企业，锐明技术持续保持较大规模的研发投入，产出大量技术成果。与此同时，锐明技术重视对专利、专有技术的开发与管理，制定并实施了专利申请提交流程，由专职知识产权管理人员配合产品研发中心推进对专利、专有技术的申报保护，切实维护自身权益。

截至2025年12月31日，锐明技术在中国及海外拥有539项获授权专利，其中包括142项发明相关专利。截至2025年12月31日，锐明技术在中国及海外拥有288项版权及101项注册商标。锐明技术倚靠专利、商标及版权法、商业机密保护、披露限制及限制使用锐明技术知识产权的其他协议以保护该等权利。

此外，锐明技术以技术创新驱动行业发展，率先在行业中构建覆盖ADAS、DMS、BSD等方向的车载端AI算法集群，并形成超过80种智能算法服务于多个细分行业。在此基础上，锐明技术还进一步前瞻布局大模型、AIGC样本生成、自动化标注和云边端闭环治理能力，使技术能力不仅停留在感知和识别层面，还持续向风险治理、流程协同和经营提效层面延伸。

随着商用车视觉AI解决方案行业竞争日益激烈，行业内企业需要不断加大研发投入，以巩固自身的市场地位。作为行业内代表性企业之一，锐明技术研发投入及研发人员规模稳步增长，拥有超百项发明专利以及超80种智能算法。技术成果的不断积累，进一步提升了锐明技术的核心竞争力。

二、头部效应聚集物流应用规模增长，多场景亦应用对客户需求

商用车视觉AI解决方案行业的集中度的提高，呈现出强者恒强的局面。在此背景下，物流车辆、公共出行车辆应用场景规模不断增长，进一步成为市场重要增长动力。为此锐明技术等代表性企业通过多种智能算法不断推动AI在商用车中的多场景应用。

2.1、前五大参与者的合计市场份额超过40%，强者恒强份额向头部集中

在AI和软硬件性能不断进步的支持下，全球商用车视觉AI解决方案行业正在经历快速发展。而全球商用车视觉AI解决方案行业市场集中度相对较高，前五名参与者合计占全球市场的很大一部分。

据锐明技术，2024-2025年，商用车视觉AI解决方案的全球市场规模分别为252亿元、304亿元，前五大参与者合计占全球市场的比例分别为38.6%、45.6%。同期，全球物流车辆视觉AI解决方案的市场规模分别达129亿元、155亿元，前五大参与者所占市场份额分别为56.7%、62.9%。2024-2025年，全球公共出行车辆视觉AI解决方案的市场规模分别达84亿元、99亿元，前五大参与者所占市场份额分别为41.3%、45.5%。

随着解决方案及产品功能以及客户期望的不断发展，拥有强大研发能力、强大供应链和客户参与度的参与者能够更好地保持其竞争优势。以锐明技术为例，作为全球第四大商用车视觉AI解决方案提供商，2021-2025年及2026年1-6月，锐明技术营业收入分别为17.13亿元、13.84亿元、16.99亿元、27.77亿元、24.77亿元、12.38亿元。

2021年至2025年，锐明技术营业收入由17.13亿元增长至24.77亿元，复合增长率达7.66%。

2021-2025年，锐明技术的归母净利润分别为0.31亿元、-1.47亿元、1.02亿元、2.9亿元、3.83亿元、1.11亿元。2021年至2025年，锐明技术归母净利润由0.31亿元增长至3.83亿元，复合增长率达64.92%。业绩整体呈上升趋势。

2.2、物流车辆、公共出行车辆应用场景规模增长，成为市场主要增长动力

商用车主要包括物流车辆、公共出行车辆（如公交、出租车、网约车等）及特种车辆（如矿用车辆等）。近年来，物流车辆应用场景及公共出行车辆应用场景是全球商用车视觉AI解决方案市场的主要增长动力。

据锐明技术，2021-2025年，物流车辆视觉AI解决方案的全球市场规模分别为79亿元、95亿元、111亿元、129亿元、155亿元，占同期商用车视觉AI解决方案的全球市场规模的比例分别为53.02%、52.49%、51.63%、51.19%、50.99%。2022-2025年，物流车辆视觉AI解决方案的全球市场规模分别同比增长20.25%、16.84%、16.22%、20.16%。

与此同时，2021-2025年，公共出行车辆视觉AI解决方案的全球市场规模分别为49亿元、60亿元、72亿元、84亿元、99亿元，占同期商用车视觉AI解决方案的全球市场规模的比例分别为32.89%、33.15%、33.49%、33.33%、32.57%。2022-2025年，公共出行车辆视觉AI解决方案的全球市场规模分别同比增长22.45%、20%、16.67%、17.86%。

据锐明技术，按照锐明技术2025年持续经营业务收入计算，锐明技术在全球商用车市场视觉AI解决方案的物流车辆应用场景市场的市场份额为7%，是全球第三大物流车辆视觉AI解决方案提供商；在公交车应用场景市场的市场份额为10.3%，是全球第二大公交车辆视觉AI解决方案提供商。

2023-2025年，锐明技术AI解决方案在物流车辆应用场景的收入分别为5.71亿元、7.82亿元、9.82亿元，在公共出行车辆应用场景的收入分别为5.5亿元、7.71亿元、9.67亿元。2024-2025年，锐明技术AI解决方案在物流车辆应用场景的收入分别同比增长36.98%、25.56%，在公共出行车辆应用场景的收入分别同比增长40.11%、25.47%。

2.3、智能算法驱动多场景应用进一步落地，以满足下游客户的多元化需求

作为商用车视觉AI解决方案行业代表性企业，AI技术是锐明技术的核心技术优势。除了拥有覆盖ADAS、AEBS、DMS及BSD领域的80多种智能算法，锐明技术还研发了一系列独有的视觉算法。

据锐明技术，该类算法通过数据训练和精心调优，能够在嵌入式芯片的有限算力下实现高准确率的识别效果。而截至目前，锐明技术已实现了AI大模型的商业应用。锐明技术的场景识别AI大模型能够通过从视频中提取关键信息，将所有的报警按照特定的结构进行分类和整理，并生成详细的卷标和元数据。

其中，在物流车辆应用场景方面，锐明技术以安全管理、运营效率和成本管控为核心，覆盖车辆启动、转弯、窄道行驶及倒车等关键行驶场景。通过AI视频远程管理、智能盲区检测及货物智能管理等技术手段，构成安全和效率管理死循环体系。

在公共出行车辆应用场景方面，锐明技术覆盖了校车、公交车及出租车。以校车为例，针对校车运营中的安全风险，锐明技术发挥在AI技术领域的场景化适应与工程化落地的能力。例如，锐明技术的AI抓拍系统，当校车上下学生时，系统自动激活AI高清摄像机，对周边道路实施实时检测。

此外，锐明技术的全景环视（AVM），针对校车前部盲区易导致儿童碾压的风险，系统在点火后快速启动360˚全景影像，覆盖最危险的起步阶段。锐明技术的主动安全驾驶系统融合ADAS与DMS双能力，配备有锐明技术的AI大模型系统，以构建司机行为画像，实现主动预防。

在特种车辆应用场景方面，锐明技术的解决方案和产品覆盖多个特种车辆应用场景，例如矿山车辆、工程吊车、环卫车辆及叉车。以矿山应用场景为例，一旦发生安全事故，矿业公司将因潜在的生命损失而承担极高的成本，导致巨额赔偿及法律责任。锐明技术的矿山管理解决方案能够应对矿山严苛的环境和特殊的应用场景，帮助提升矿山作业环境的安全性和效率。

综上所述，2025年，在商用车视觉AI解决方案行业，前五大参与者的合计市场份额超过40%，市场份额正逐渐向头部集中。在此情形下，物流车辆、公共出行车辆应用场景的市场规模稳定增长，成为市场主要的增长动力。而锐明技术通过多种智能算法，推动多场景应用进一步落地，以满足下游的多元化需求。

三、全面实施质量管理提质，营销及人才策略注入发展动能

近年来，锐明技术通过在内部全面实施质量管理体系，建立并执行符合标准的质量规范，以确保产品可靠性。此外，锐明技术销售费用及销售人员规模稳步增长。锐明技术通过采取全面的营销和品牌推广策略，多渠道接触客户同时，以平台化组织和分级响应体系及充足的人才储备构建其核心竞争力。

3.1、内部全面实施质量管理体系，建立执行合标质量规范确保产品可靠性

产品生产与质量安全系商用车视觉AI解决方案行业企业关注的重点之一。以锐明技术为例，锐明技术投资建设了通过CNAS认证的高规格、多功能实验室，通过极端恶劣环境模拟测试，验证产品的功能性能，确保产品的可靠性。

与此同时，锐明技术内部实施全面质量管理，建立并执行符合国家及行业标准的质量规范，目前已通过ISO9001、IATF16949、ISO14001、ISO45001、ISO26262等权威认证，且体系持续迭代优化。此外，锐明技术同步投入资金扩建生产线，提升产能规模与交付能力，升级生产设备，提升自动化生产水平，从测试、标准、生产全环节，全方位保障产品质量优良、稳定可控。

截至目前，锐明技术已开发一套符合国际标准的稳健且系统化的质量控制框架，以确保在所有制造阶段均能实现一致、高质量的生产。锐明技术的质量控制体系涵盖供货商管理、原材料检验、生产流程、产品测试及售后服务。这种全面的方法使锐明技术能够于每个步骤监控、评估及提升质量，确保锐明技术能持续符合内部及客户规格。

3.2、销售费用、销售人员规模稳步增长，采用全面的营销策略接触潜在客户

商用车AI解决方案行业下游主要客户包括了视频远程信息处理系统集成商及整车厂，终端用户包括主要包括物流公司、公交车公司等车辆运营商，以及能源及消费品领域龙头企业等。作为商用车视觉AI解决方案行业的代表型企业，锐明技术的销售团队拥有丰富的行业经验及对锐明技术AI解决方案的深入理解。

据锐明技术，锐明技术的销售及营销团队密切关注区域市场信息及趋势，分析当地需求，并相应调整产品供应，把握区域商机，并提供符合客户独特需求的定制化解决方案。2021-2025年及2026年1-6月，锐明技术的销售费用分别为2.21亿元、2.12亿元、1.78亿元、2.05亿元、2.09亿元、1.13亿元，占同期营业收入比例分别为12.91%、15.29%、10.49%、7.39%、8.43%、9.17%。

销售人员方面，截至2021-2025年末，锐明技术的销售人员分别为455人、376 人、295人、326人、355人，占同期员工总数的比例分别为20.12%、18.5%、15.06%、13.15%、15.91%。

2023-2025年，锐明技术的销售费用规模、销售人员数量及占比呈持续上升的趋势。锐明技术表示，其营销部门负责提升锐明技术的品牌知名度并推广锐明技术的新解决方案及产品以及现有产品及解决方案。锐明技术采用全面的营销及品牌推广策略，通过各种渠道接触潜在客户，包括锐明技术主办的线下线上营销活动、内容营销、合作伙伴营销、社交媒体、展会、行业协会及公共关系。

3.3、协同形成平台化组织和分级响应体系，充足的人才储备构建核心竞争力

作为商用车视觉AI解决方案代表性企业之一，平台化组织与敏捷响应成为锐明技术的竞争优势之一。锐明技术通过后端研发中台和前端区域/行业团队协同，形成平台化组织和分级响应体系。

其中，后端沉淀核心AI技术、数据能力和基础平台，而前端则围绕不同区域市场和行业需求进行灵活配置，从通用版本到区域优化版再到定制专用版，形成兼顾规模化与差异化的交付路径。

与此同时，锐明技术坚持长期主义发展理念，持续围绕关键岗位能力建设、激励机制优化、国际化人才引进和学习型组织打造进行投入。根据锐明技术，锐明技术的管理层具备深厚行业背景，部分管理层拥有超过20年的商用车解决方案行业经验，并曾获得深圳工业大奖等奖项。

此外，充足的人才储备亦支持着锐明技术长期稳定发展。一方面，锐明技术的员工队伍主要由研发人才组成，为技术创新及产品开发提供了坚实的基础。另一方面，锐明技术通过优先吸引顶尖的行业人才，并且建立了完善的人才发展体系，支持自身的长期稳定增长。

综上，近年来，锐明技术通过在内部全面实施质量管理体系，建立、执行符合标准要求的质量规范，提升产品的质量和可靠性。并且锐明技术采用丰富的营销策略接触潜在客户，其销售费用及销售人员规模持续增长。此外，锐明技术还通过形成平台化组织和分级响应体系，充足的人才储备构建其核心的竞争力。

四、结语

面对日益激烈的市场竞争，商用车视觉AI解决方案行业企业需要通过不断加大研发投入，以巩固市场地位。与此同时，全球商用车视觉AI解决方案行业市场集中度相对较高，前五名参与者合计占全球市场份额超过四成，呈现出强者恒强的局面。此外，物流车辆应用场景及公共出行车辆应用场景市场规模不断增加，成为全球商用车视觉AI解决方案市场主要增长动力。

随着头部效应加剧，锐明技术作为国内主要商用车视觉AI解决方案行业厂商，近五年收入复合增长率达7.66%。同时，锐明技术通过加大研发投入及扩充研发人员规模，不断积累技术成果，构筑技术护城河。另一方面，锐明技术全面实施质量管理体系提升产品可靠性，并构建多渠道营销网络增强市场营销能力，持续提升企业竞争优势。