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随着人工智能加速从数字世界走向物理世界，高质量真实场景数据正成为推动具身智能技术突破与产业化应用的关键基础。尤其在医药制造领域，复杂的工艺流程、严格的操作规范和特殊的作业环境，对机器人感知、决策与执行能力提出更高要求，也对高质量行业数据及专用模型训练提出迫切需求。
近日，弘信电子旗下燧弘华创布局的江苏燧弘智境科技有限公司牵头申报的“具身智能机器人行业医药制造机器人高质量数据集建设项目”，成功入选2026年江苏省高质量数据集建设重点项目名单。
此次入选，是燧弘智境推进具身智能数据基础设施建设的重要进展，也是弘信电子围绕“数据-算力-模型-场景”推进AI产业协同、加快物理AI MALL建设的具体实践。
聚焦医药制造，构建具身智能数据底座
本项目由燧弘智境牵头、苏州市工业和信息化局推荐，联合江苏燧弘华创、永达汽车等产业链单位协同推进，聚焦医药制造研发、制药、质检、物流、洁净五大场景，开展数据采集、清洗标注、数据集构建及AI模型训练，建设医药制造领域具身智能高质量数据集，研发面向行业场景的物理智能大模型，并逐步完善行业数据资源、技术工具、标准规范及数智服务体系，为机器人在专业场景中的训练与应用提供支撑。
作为弘信电子推进物理AI产业布局的重要载体，常熟物理AI MALL致力于构建集数据采集、算力支撑、模型训练、场景验证与产业服务于一体的产业平台。其中，燧弘华创Token工厂为模型训练与推理提供算力基础，具身智能机器人实景训练场通过机器人本体、多模态传感设备及实景任务环境，开展机器人作业训练与数据采集，为模型训练和能力验证提供支撑。
面向医药制造专项，物理AI MALL将结合医药生产及洁净作业要求，推进相关场景构建、数据采集与模型验证，支持机器人识别、抓取、搬运及精细操作等能力的开发与优化。通过整合行业数据、算力资源、模型技术与真实场景，项目将进一步探索具身智能技术在医药制造领域的应用路径，为物理AI MALL拓展垂直行业场景积累实践经验。
科研团队入驻，强化具身智能核心技术能力
具身智能产业化不仅需要高质量数据和算力支撑，更依赖机器感知、多模态理解、任务规划与机器人控制等核心技术的突破。为强化物理AI领域的研发与产业转化能力，西湖大学教授、博士生导师、机器感知与学习（MAPLE）实验室负责人，燧弘华创首席科学家、燧弘智境联合创始人齐国君教授已带领技术团队入驻，推动前沿学术研究与物理AI产业实践深度结合。
齐国君教授长期深耕人工智能、机器感知与学习、生成式AI、多模态智能及具身智能等领域，在机器感知、多模态信息理解与智能决策等方向具有深厚研究积累。其研究方向与具身智能在复杂环境中的感知理解、任务规划及自主执行等关键需求紧密相关，为燧弘智境开展具身智能核心技术研发提供重要支撑。
围绕具身智能从实验环境走向真实产业场景面临的技术挑战，齐国君教授正在带领团队重点推进三方面攻关：一是探索不同机器人本体之间的数据映射与能力迁移，提升数据的通用性和复用效率；二是推动高层大模型的任务推理与机器人底层实时控制协同，提升复杂任务的规划和执行能力；三是增强模型在复杂真实工况下的泛化与适应能力，推动机器人从特定任务训练走向更广泛的场景应用。
目前，燧弘智境已联合西湖大学MAPLE实验室，围绕跨模态语义转移、自进化AI智能体推理与任务规划等方向开展研究，为后续技术攻关与产业转化积累前期基础。随着技术团队入驻及项目推进，相关研究将进一步与医药制造等真实产业需求结合，加速具身智能技术向工程验证和行业应用延伸。
此次项目入选，是弘信电子推进物理AI产业布局的重要进展，也为物理AI MALL拓展垂直行业应用提供实践支撑。面向未来，弘信电子将持续深化算力基础设施、模型技术与产业场景的协同，推动AI能力从数字空间向物理空间延伸，探索具身智能与实体经济深度融合的产业路径，为更多行业的智能化转型提供支撑。
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