华瑞指数云科技(深圳)有限公司(以下简称“华瑞指数云”或“ExponTech”)是AI-Native企业级AI全场景数据基础设施领 导者。投资界10月21日消息,华瑞指数云近日宣布完成新一轮超亿元融资。由一家具备深厚产业资源、大型科技投资经验及明星项目背景的基金与琮碧秋实投资联合领投,某国有产投基金跟投。本轮资金将重点投入AI 原生KV Cache存储系统WQS的持续研发与规模化交付、软硬协同设计及全栈IO优化,以及市场与客户服务体系建设。
华瑞指数云以“为AI上下文重新发明存储”为技术主线,通过软硬协同设计与全栈IO优化,重构从存储到GPU的推理IO路径。WQS围绕KV Cache的复用、共享与调度设计,减少重复计算及数据搬运,让更多算力用于有效的Token生成。经过生产验证测试,WQS的性能大幅优于基于传统存储系统或并行文件系统构建的KV Cache 存储方案。其以SSD构建的分布式KV池,性能接近DRAM内存池,使低成本SSD替代大量昂贵DRAM、构建大规模上下文KV Cache存储池,成为具备生产可行性的选择。
WQS已通过原生KV IO路径、分布式KV池全局共享、分层调度和GPUDirect等能力取得推理IO优化收益,客户无需等待新型SSD介质量产,即可验证系统价值。公司表示,正在研发的新型AI SSD介质及系统软件栈,将进一步大幅提升AI推理系统的效率与产能。
WQS正从“生态兼容对接”走向“联合方案与标准共建”。
在算力与介质侧,华瑞指数云正与NVIDIA、AMD、昇腾等生态伙伴推进SSD到GPU等加速卡的直通方案;与大普微等SSD厂商合作开展 AI SSD 及系统的协同设计;与新兴磁介质厂商大数极限合作推进AI HDD及系统研发。合作覆盖推理IO全路径及底层介质,以AI推理系统的IO瓶颈和KV Cache调度访问需求为牵引,通过AI原生的软硬协同设计,重新定义硬件与系统软件栈,追求极 致的AI推理效率。
在软件侧,华瑞指数云积极推进与vLLM、SGLang、LMCache、NIXL、Dynamo、Mooncake 等推理开源生态的对接与协作。公司以开放的软件平台整合不同GPU、DPU、SSD和推理框架,为客户提供多种硬件组合,也让新的算力与介质技术能够持续进入产品体系。
团队成员方面,华瑞指数云由华为22级高管与21级技术专家领军创立,核心成员来自华为、腾讯、IBM、微软、EMC 等企业,在大型底层系统的架构设计、自主研发、运维与商业化方面拥有长期积累。团队具备从产品定义、研发迭代,到头部客户交付、生态合作及规模化经营的完整能力,能够将底层技术持续转化为可部署、可维护的产品。
目前,华瑞指数云正与多家头部大模型及Token服务厂商、一批头部金融企业,以及众多拥有自建AI推理系统的行业客户推进WQS合作。相关项目已分别进入生产级POC测试及验收推进阶段。公司同步完善部署适配、交付与运维支持,推动WQS从生产级验证走向规模化生产应用。
在WQS 之外,华瑞指数云以 Universal Storage 理念构建统一存储底座 WADP,涵盖高性能分布式块存储 WDS、并行文件存储 WFS 等核心子产品,已在 200 余家客户的核心生产环境中运行。客户覆盖人工智能、自动驾驶、互联网、半导体、量化交易、金融、运营商、先进制造等行业,存量客户持续增购。已有客户基础与交付经验,为 WQS 拓展 AI 推理市场提供了支持;WQS 在头部大模型厂商的验证进展,也进一步明确了公司的 AI 存储商业化方向。
本轮融资将支持WQS 从生产级验证走向规模化交付和持续创新引领。公司已经实现2026年上半年合同额同比增长150%, 融资后的目标是在未来 12 个月内推动 50 家以上重量级AI推理客户实现生产落地,并在算力、上下文 IO 处理系统与介质的协同创新及工程落地方面,成为全球引领者。
本轮领投机构表示:“我们判断,随着长上下文、多轮交互与自主式Agent应用走向规模化,内存与存储 IO 已成为 AI 推理最 大的瓶颈,其制约程度甚至超过算力短缺,也将催生一个规模巨大的 AI 推理存储市场。突破这一瓶颈,需要从 AI 推理的访问模式和上下文复用需求出发,重新设计全新的存储层。华瑞指数云是极少数具备从零构建底层系统的全面能力的团队之一,既有坚持原创设计、重构系统架构的战略定力,也有将技术创新落地为生产级产品的执行力。六年的自主研发与真实生产环境打磨,已经为公司构筑起深厚的工程壁垒。我们相信,华瑞指数云将持续推动这一领域的技术创新,成为 AI 推理存储领域的引领者。”
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