Al造富潮：新高净值人群诞生了

“大人，时代变了。”

中国最赚钱的行业似乎总是十年一个轮回，现在完完全全地轮到了AI。

风口之下的毕业生，胜过以往任何一届。踩着时代浪潮，一批应届生从AI大厂那里拿到数百万年薪的offer，他们特点高度相似：

伴着AI踏入社会的一代，大多名校毕业，有的凭借股权激励在职业生涯早期就拥有资本收益。并且，高学历的他们还有着优质校友圈子和良好信用。

也许时机一到，他们就会顺势创业，造就一家上百亿估值的AI公司。

显然，这是产业变迁下最新一批高净值人群。有人已经盯上他们的消费潜力，开始琢磨着：如何从他们身上吃到另一种意义上的AI红利。

走出校园

年薪动辄百万

以往，传统高净值人群的财富叙事，往往围绕着实业积累、创业变现，或者父辈资产的代际传递。

但这一批高净值人群就不同了。他们并非传统意义上拥有大量可支配财富的人，而是靠着技术与大脑，在当前AI竞赛热潮中拿到最高工资的一批年轻人。

“现在市场上的名校应届博士，普通一点的年包在200至300万往上，偏好的在500至600万往上，最好的在800至900万往上。”一位猎头透露，他接触到一位来自985高校的大模型方向硕士应届生，今年拿到了小红书600万年薪的offer。

梳理各家大厂的毕业生AI人才招募计划，百万的薪酬几乎是标配。

甚至，有人还未成年。近日Menlo Ventures投资人Deedy Das在社交平台上分享，一位17岁的少年，手中已有5份来自旧金山顶尖前沿AI实验室的工作邀约，金额均在约100万美元以上。就连他也忍不住感叹：传统教育已死，如今的孩子天生不同。

年轻，聪明，头部科技公司人才，且圈层干净这是AI时代新高净值人群的画像。

在这份画像里，不乏一批极具标志性意义的超级新贵。海内外大厂各有AI天才，如华人AI研究员余家辉、Meta首席AI官Alexandr Wang、腾讯首席AI科学家姚顺雨、小米大模型团队负责人罗福莉以及谷歌姚顺宇、字节郭达雅等，他们均为95后或90后，有的已经拿到上亿薪酬期权，亦有的坐稳大厂AI一号位。

当然，他们的财富想象远不止于一份天价薪酬。

仅看00后创业圈，25岁的洪乐潼创立AI公司Axiom，投后估值已经高达16亿美元；03年技术天才Noah Shinn创办Instinct，估值来到惊人的100亿美元；浙大00后博士生陈天润，手握近百亿估值的AI企业魔芯科技；北大斯坦福背景的00后陈源培创业一年多融资20亿元。

年轻AI创业者们，正借着这波风口实现阶层跨越福布斯数据显示，目前全球30岁以下、身价突破10亿美金的年轻创业者，已经达到创纪录的35人。这35人里，几乎全员深耕AI赛道。

缩影

硅谷新婚恋服务

“在线招清北AI方向夫君。”有人已经开始盯上这批新高净值人群。

在AI战事火热的硅谷，待Anthropic、OpenAI接连IPO，那些年轻的顶尖AI人才将会通过股权并购和超级IPO实现资产连续跳级，成为新一轮硅谷财富版图里的主角。

而围绕着这些高潜力人群，硅谷的婚恋中介们也忙碌起来。

据悉，Perplexity、Anthropic、英伟达等头部AI公司的员工已经成为硅谷婚恋中介的新客群，对他们的相亲服务基础收费7.5万美元起，顶级VIP服务费最高超50万美元。

与科技业景气程度密切相关的湾区房价，可以更直观地感受到这批人消费力度。

Redfin数据显示，旧金山房价正以近十年来最快的速度增长，房屋中位价已达170万美元。相比之下，根据美国房地产经纪人协会的数据，6月份全美房屋中位价为440600美元。背后原因，正是AI圈新晋富翁们的热情竞购。

“AI造富的尽头是房地产”，国内同样已有此体感。

从诞生六小龙的杭州，到新贵云集的深圳南山，再到上海滨江产业带，AI、芯片、具身等领域正在批量制造年轻高净值群体，他们逐渐接棒，成为豪宅市场的主力买家。

对高净值人群争夺激烈的金融业，也盯上了科技企业的顶尖研究员。报道显示，“科学家客群”成为私人银行重点争夺对象，诸如工商银行、中信银行等围绕科技企业家与科研人员构建专属服务体系，通过公私联动、股权服务等提升综合服务能力。

更多新服务业态在酝酿。正如有人调侃道：普通人怎么用AI赚钱？答案或许可以是，去赚能靠AI赚钱的人的钱。

抓住属于你的时代机会

周期天王有句名言，“人生财富靠康波”。也许多年后回望，我们此时正站在新一轮康波机会的节点上。

过去四十年，中国财富的底层逻辑经历了几次清晰更迭

八十年代人们靠胆识掘金；

九十年代，时代的大门则推向土地与房地产；

新世纪后，WTO的浪潮将中国制造推向全球；

再到2010年，消费与移动互联网狂飙突进，孕育出如今一批互联网巨头。

每一轮更迭都离不开社会生产要素的重新定价，契合时代的人才都曾站在顶峰。

眼下的AI造富窗口亦如是。

当前AI市场上定价最高的基模岗位，背后的逻辑不难理解：手握巨额现金流的大厂当下都在争抢AI先机，而昂贵的算力需要有效的研究和工程能力，于是紧张的时间窗口里，基模团队拥有着高薪特权。

可以预想，等到大模型人才供给平衡以及行业发展面临天花板，下一轮吻合生产力发展需要的人才画像又会如何切换？

历史的车轮滚滚向前，每代人都有属于自己的浪潮与高地。AI把极少数天才带到他们本来要去的高度，也让许多人去往起点之前，就发现自己要攀的那道阶梯变换了方向。

一代人总有一代人的时代机遇。