AI攻防战升级！美全面封杀DeepSeek，中强硬反制，美资本疯狂加码

一份采购禁令、一条持续上扬的估值轨迹、一份技术出口管制的征求意见稿——三件关键事件密集交汇于同一周内。

华盛顿在联邦民事行政机构的准入名单中抹去一个名字，北京在人工智能技术跨境流动的路径上增设一道登记门槛，而资本市场却正以真金白银为同一家企业重估价值坐标。

一边是系统性撤出，一边是制度性加锁，另一边则是资金用行动投下信任票。

这场围绕大语言模型DeepSeek展开的多维博弈，真正值得关注的焦点，并非某项措施的力度强弱，而在于这些政策组合拳落在一家以开源为根基、靠社区驱动成长的企业身上，究竟重塑了哪些底层逻辑？

一道通知，把准入之门关进了联邦民事体系

10月19日，美国国土安全部（DHS）发布正式通告，适用对象覆盖全部联邦民事行政单位。

要求清晰明确：所有联邦民事部门的信息基础设施中，凡涉及杭州深度求索人工智能有限公司及其关联实体的产品与技术服务，须立即从采购目录中剔除；即便是第三方基于DeepSeek模型开发的应用程序，亦不得纳入政府采购范围。

该举措援引2018年《联邦采购供应链安全法案》作为法律依据，适用边界严格限定于联邦民事行政部门，国防部及国家情报总监办公室所辖信息系统被明确排除在外。

次日，10月20日，外交部发言人毛宁在例行记者会上作出回应：中方始终反对将科技合作泛化为国家安全议题，坚决抵制将经贸事务政治化的倾向，将依法保护中国企业的正当权益不受侵害。

但这份通告并非突发之举。其背后已有长达数月的铺垫过程，而这条政策演进之路的起点，远早于联邦民事系统的正式表态。

从州级到联邦，管控层级逐级抬升

在DHS通告落地前，美国海军作战部与商务部已先后出台内部指令，限制DeepSeek相关技术在各自管辖系统内的部署与使用。

纽约州、弗吉尼亚州、田纳西州和得克萨斯州亦相继颁布行政命令，禁止州政府雇员在公务设备上安装或运行DeepSeek系列模型及衍生工具。

上述动作虽分散于不同治理层级，表面看略显零散，实则指向高度统一的战略意图。

国防与情报领域未被纳入DHS通告范围，并非因其监管宽松，而是因其规则早已先行确立且更具刚性约束力。

2025年12月签署生效的2026财年《国防授权法》中，第1532条明文禁止国防部采购或部署来自中国、俄罗斯、朝鲜与伊朗的AI系统，DeepSeek被列为典型代表；第6604条则强制要求整个情报界系统全面清除DeepSeek技术组件。

针对国防部承包商的相关限制条款，已于2026年1月17日正式施行。

州政府、联邦民事机构、国防系统、情报体系——四条监管主线同步推进，最终织就一张覆盖全链条的技术准入防护网。

网络成型之后，一条嵌套在条款深处的技术细节，反而比禁令本身更值得深究。

连本地私有部署也被覆盖，折射出风险认知的根本迁移

国防部承包商禁令中有一处常被忽视的关键特征：它对部署形态不做区分。

DeepSeek属于完全开源的大模型，企业可自由下载源码，在自有服务器环境中完成离线部署，全部数据全程保留在本地物理边界之内。

按传统安全逻辑，这种本地化部署本应有效缓解“数据流向境外”的核心关切。

然而现行规则并未为此类场景设置例外通道。

这一细微却关键的设计表明，美方的风险评估维度已悄然发生位移——从关注“数据存储于何处”，转向聚焦“技术诞生于何地”。

当技术来源本身成为准入筛选的第一道标尺，开源模式赋予企业的部署弹性便难以再发挥缓冲作用。

对于一家将开源视为生存命脉与生态支点的模型公司而言，这种范式转换带来的冲击，远超单一采购渠道的流失所能衡量。

我判断，“技术归属地”审查标准相较“数据出境”审查标准更为严苛，也更难通过工程手段予以规避。

本地化部署可以彻底解决数据驻留位置问题，却无法改变模型研发主体的注册地属性与所属司法管辖区；开源协议能够显著降低技术获取门槛，却不能自动消解主权国家对技术源头的合规审视。

就在采购端加速收紧之际，另一组市场信号呈现出截然不同的节奏。

估值曲线逆势攀升，资本选择独立判断

DeepSeek于2026年4月正式启动首轮市场化融资，募资规模逾500亿元人民币，投前估值突破3500亿元；6月底完成首期交割后，7月即启动第二轮增资，最新投前估值已达约5000亿元水平。

从3500亿元跃升至约5000亿元，仅历时短短数月。

资本市场的定价逻辑，与联邦采购清单的收缩趋势明显背离。

美国联邦民事机构的采购份额，对DeepSeek整体商业版图而言，只是一个特定入口，而非决定性支柱。

全球开源生态、活跃开发者社群以及面向各行各业的商业化客户群，其决策机制并不直接受制于华盛顿的采购政策。

中方的应对同样不止于外交表态。

双轨并行：台面上释放立场，台面下构建制度

10月20日的外交部例行发布会，属于对外沟通的公开表达层面。

而产业治理与制度建设层面的动作，早在四天前就已落地：10月16日，商务部联合科技部发布2026年第48号公告，就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》面向全社会公开征求意见。

拟新增人工智能、生物医药、光伏三大战略领域共40项关键技术条目，其中人工智能方向涵盖大模型架构、智能体操作系统、高性能算力集群调度、多模态信息处理等23类前沿技术。

公告特别划出清晰界限：凡已通过开源平台发布、或经学术期刊公开发表等方式进入公共知识领域的技术成果，不列入本次管制范畴。

这一界定与DeepSeek坚持全栈开源的发展路径高度契合。

其监管重心在于尚未公开的关键核心技术外流风险，而非对已开放成果实施追溯性封堵。

公告还明确，在新版目录正式颁布前，附件所列全部技术项目均实行出口前登记管理制度；已启动但尚未完成的技术出口流程，亦需补办登记手续。

DHS方面亦非一纸通告即告终结

美国网络安全与基础设施安全局（CISA）被指定为执行监督主体，组建专项工作组，动态跟踪各联邦民事机构是否已将DeepSeek原生产品、关联开发成果及第三方集成应用彻底清退出其信息系统。

新采购行为被拦截的同时，存量部署亦须限期整改。

新旧兼顾、双向覆盖的管理模式，其实际影响范围远大于简单的“未来不再采购”。

将各方线索横向对照即可发现，中美双方采用的是两类性质不同的政策工具。

美方聚焦“能否接入联邦系统”，倚重采购准入机制与供应链安全审查；中方着眼“技术能否流出境外”，依托出口管制体系与技术目录分级管理。

工具虽异，目标趋同：AI模型的跨国流通如今必须同时满足三重校验条件——技术来源地、司法管辖归属、模型自身能力特性，均已与性能参数、商业报价一同，进入采购与合规决策的核心清单。

对DeepSeek而言，联邦民事采购渠道的直接经济损失尚可量化，真正难以估量的是其引发的示范效应。

州一级的限制实践，已在联邦层面禁令出台前完成首轮压力测试。

倘若“查来源”的监管思路被更多国家、国际组织乃至大型跨国企业采纳推广，受影响的将远不止政府采购市场，还包括大量需与政府系统对接、或受ESG/合规审计严格约束的商业客户群体。

开源生态的强大韧性在于开发者群体天然跨越地理疆界，但企业客户的法务与合规团队，永远会紧盯各国监管风向的变化信号。

禁令的真实成本，往往不会出现在通稿标题之中，而是沉淀于那些未予说明、未曾披露、甚至未被记录的采购否决决定里。