免费还不烧心的个人 AI 助理，我要Today AI

最近刷短视频，我老刷到那个魔性的「不烧心」梗。

有人总结得特别损，也特别准：

烧心，其实就是当代人的一种「精神反酸」。

碰上草台班子的临时通知，或者推不掉的细碎摩擦，发脾气显得小题大做，但憋着又让人反胃，大抵就是这种心情。。

说老实话，作为一个天天和各种工具打交道的科技博主，我发现现在用很多 AI 工具，也越来越让人「烧心」了。

我想大伙儿肯定也有过这种烧心的时刻，想让 AI 帮个小忙，结果一打开对话框，它跟初次见面似的，前因后果忘得一干二净。

更让人血压升高的是，现在不少新模型写代码确实猛，但说人话的能力却在退化，价格也不便宜。

本来只想让它列个几句话的提纲，它却自作聪明在后台吭哧吭哧跑半小时，最后甩给你一堆华而不实的废话，反过来你还得给他擦屁股。

解释半天的功夫，还不如自己动手干完。表面上是找了个帮手，实际上是给自己请了个祖宗，纯属精神反酸。

也正因为被折腾怕了，这半个月我深度用下来Today AI，最大的感受反而不是它有多炫技。

而是它终于让我体会到了什么叫：用着不烧心。

更何况，人家国内版现阶段连那句「贵是贵了点」都占不上——国内目前可以免费用，之前送1个pro会员，现在直接延长到3个月了。

01从到处搜、反复问，到只管理 Today AI

前两天看《晚点》的访谈关于 Today AI ，

里面有句话特别戳我：「一个疲于奔命的人和一个用意生活的人，身体、心理和生活状态天差地别，而现在大部分人都是前者」。

为什么咱们总觉得疲于奔命？

因为一个人20瓦的大脑，每天全消耗在跨软件找资料、对齐时间、过滤垃圾消息这些日常摩擦里了。

恰好像 Today AI 这样的个人 AI 助理，正在往前推第三步：

它先花时间认识你，记住你的脾气和底线，然后在后台替你盯着，你只需要在最后一步「判断」就行了。

第一，不用开十几个窗口，一个对话框聊到底。

在 Today AI 里，我从来不用搞什么窗口管理。 就像跟真人合伙人聊天一样，我上一秒还在让它梳理工作资料，下一秒突然插一嘴问个生活里的杂事，聊完它又能无缝切回刚才的主线。

遇到真正耗时间的重活，它会自动剥离到后台的Tasks里默默跑，关掉 App 也不会断。

你忙你的，它做完了自然会叫你。

第二，有分寸感的「主动」，才不是骚扰。

市面上很多产品都在吹「主动性」，但如果不了解你，主动发消息就是制造垃圾噪音。

他的的逻辑是先把个性化做透，通过Connectors连接我常用的飞书、钉钉、腾讯会议、微信读书和邮箱后，先在底层过滤掉那些无关紧要的水贴，只把真正卡在节点上的事推到我眼前。

记住了什么，我在Memories里一眼就能看清，随时能改能删，绝不搞黑箱。

连接微信的聊天工具，可以在微信的 Claw Bot 里面来进行交流，或者是主动提醒一些事情，都是可以的。

第三，守得住边界，永远停在「你确认」这一步。

虽然勤快，但它知道自己是个助理，从不越权替我当家。

不管是在后台生成了核对表格、拟好了沟通邮件，还是用 Browser use 在网页上填好了单子，所有对外发送和提交的动作，它都会老老实实停在最后一步，把草稿端上来等我点确认。

最让我惊喜的，是Today全天候、全流程闭环的能力。

比如说，我让「Today 持续帮我追踪 AI 行业信息」，尤其是脑科学、NeuroAI领域的前沿信息。

第一次告诉 Today 我比较关注数字永生和NeuroAI这个方向，还是在9月底，希望找一些论文和实验室的一手消息。

后面我就不需要二次询问了，Today 主动发现重要更新并推送到飞书。

不只发链接，还结合他过去的观点，说明这条消息为什么和我有关、是否影响原来的判断。

每天一睁眼，已经整理好的可靠信源、观点呈现和文章链接，就会推送到我面前。

而且能看出来，Today 记住了我的反馈，结果越来越符合偏好，逐渐在深入到业务实际场景里。

除了信息增量，也结合我接下来的论坛、要见的人，去预设交流话题，帮我形成能直接引用的一段话。

基于这个信息，可以找谁讨论，也会把话题文案给我，甚至能直接邮件发给对方。

一个话题结束了之后，过段时间还会再回应，根据新的进展，把后续发生的事情再告诉我，有始有终，事事有回应。

就给我一种看连续剧的感觉，非常有成长性。

如果想要整理素材，写成公众号文章，Today也能帮我搞定，从提纲到成文，只要我说过一次，它就会记得，而且做到。

02来看看更多实测

为了测测到底能不能接住更刁钻的硬活，这几天我给它设置了一些压力测试，能不能接住我现实里世界里的真实业务

一、帮毕业生改简历，它直接揪出了致命硬伤

前阵子有个读者朋友，找我聊求职。

我看了一下他的简历，小伙子其实底子非常硬：

在知名科技传媒当过公众号内容负责人，做过教育类 AI 产品中台，还跑通全屋整装短视频获客，甚至自己用 AI 辅助写过 70 万字的长篇网络小说赚了稿费。

他把简历丢给我，说想去 AI 创业公司或者头部科技博主团队，找偏商务（BD）或商业化运营的岗位。

换作以前，我得花整整一个下午帮他逐行改字、查岗位、挑刺。

这次我直接在 Today AI 里单独拎出一条专属任务线，取名叫「帮毕业生找工作（简历与岗位匹配）」。

【实测提示词】「关于找工作和改简历这块，咱们单独开一个专属任务，以后关于他的事都在这里聊，不用翻主聊天记录。 这是他脱敏后的完整简历文档。他的目标很明确：想去 AI 科创公司、创业公司，或者 10万粉丝以上的 AI 头部玩家/博主团队，做偏商务或偏运营的岗位。 你按挑剔面试官的视角，帮我做一份深度诊断与修改建议，直接指出硬伤，告诉我往商务和运营改该怎么写，生成独立报告发我。」

在后台跑完，直接啪地给我交回了一份独立的 HTML 结构化报告《简历诊断与修改建议》，Today 任务面板 + 简历诊断报告细节截图。

整体判断：现在这份简历在投什么岗。

新版简历的结构与顺序。

投递窗口：他现在能投什么。

诊断完简历，我接着给它加码，「光改简历没用，现在秋招这么卷，你帮我把 9 月 15 日到 10 月 20 日全网在招的科技媒体、大博主（至少 10 万粉以上）以及 AI 创业团队的真实投递窗口全扒出来，每周只报新增，别重复轰炸我。」

第二份文件《AI 投递窗口与博主招聘线索》又直接回传到了对话里。

这份报告的含金量，让我彻底确认它不是在拿公网二手通稿糊弄人：

它在报告末尾列了一张待确认清单，平静地提醒我：

「每周新增岗位监控的规则我已经记下，但定时规则需要用户给出停止条件（比如盯到几号为止）；另外王小虎到底去哪个城市、接不接受先实习后转正，这几个条件补齐后，我才能把简历针对选定的岗位逐条改完。」

你交代一句，它咬住整个链条往前推，缺什么主动来要，从不多说一句废话。

二、微信里吼一嗓子查股权，中途还能「任性加需求」

如果说改简历和扒岗位展现的是 Today 的分析深度，

那它跟微信绑定的这套移动工作流，才真正展现了什么叫「不折腾人的好助理」。

很多号称 Personal Agent 的软件，用起来最大的痛点就是：

你必须端坐在电脑前，看着光标一个字一个字蹦，中途切个屏它可能就卡死了。

但 Today AI 接入了微信服务。

昨天我在外面办事，路上突然想调研一家最近非常活跃的 AI 科创公司，想看清楚它水下的真实底牌，供我自己团队做业务参考。

【我在微信里发给 claw bot 的指令】「帮我拆一下 XX 公司的股权穿透与实际控制人结构。看清楚它水下的资方背景、有没有关联机构交叉持股，用通俗直白的话给我理清楚。」

发完语音我就把手机塞回口袋赶地铁去了。

它是在云端跑独立任务，根本不需要我停在界面上干等。

我突然想起来一个细节：这家 XX 公司最近三个月刚空降了一位大厂背景的技术合伙人。

换作其他 AI 工具，我必须先等它把前面几千字废话全部吐完，然后复制，重新输入 Prompt，把对话推倒重来。

在 Today 这里，在它还在云端分析的过程中，我直接在微信对话框里补了一句：

【我中途随时追加的变量】「对了，顺便帮我查一下他们最近三个月新上任的技术负责人，之前在哪家大厂待过、有没有带竞业限制风险，直接并进报告里，不用重开任务。」

不需要等待生成完毕，不需要中止重开，在它推进的过程中随时提、随时加变量。

三、跑出零噪音的增量情报日报

作为博主，每天睁眼最怕两件事：

一是重要突破漏看了，二是花两小时刷了一堆噪音。

我平常习惯把法律、金融、政治、哲学、经济等各种灵感念头随手记下。

在跟 Today 沟通时，我特意交代了一句：「别把我存的东西当成死板的行业分类，它就是我的随身笔记本，是我放念头、加工念头的地方」

立刻秒懂：「已记下：知识库=随身笔记本，‘四条主线’是你的工作方向而非它的分类。」

这种默契，瞬间就存进了它的Memories里。

顺着我的工作偏好，它在后台跑完了一整天的AI Feed 巡检，直接生成了一张清晰的增量卡片和 HTML 报告，同时也会推送到我的微信上面，为了避免错过一些重要的信息，我会让它每6个小时巡检一次：

它根据我对世界的理解方式，默默在后台把信息筛得干干净净。

03把杂事甩出去，把日子还给自己

我们每天的脑力和精力是极度有限的。

如果你把大把时间都花在忍受工具的失忆、不同软件间的搬运数据、在低质沟通里反复内耗上，

一天下来，精神早就反酸得不成样子。

是时候把那些糟心的杂事，交给一个懂进退、记性好、有分寸的大总管去处理了。

它不陪聊，也不抢戏。

脏活累活它在后台默默办完，只把最干净的结论和待批的草稿端到你手边。

把烂摊子甩给他，把生活留给自己。

目前 Today AI 国内版已经全平台开放下载，

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