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引领人机交互三阶段,科大讯飞亮出了一套组合拳

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来源:猎云网

“人机交互历来是牵引着产业革命的。”科大讯飞董事长刘庆峰在10 月 22 日举办的2026 科大讯飞全球 1024 开发者节主论坛上做出明确表态,科大讯飞将沿着“语音交互—多模交互—具身多模交互”持续进阶,以软硬一体的技术和产品创新,引领新一代人机交互走进千家万户。

会上,星火语音大模型SparkAudio 1.0、多模交互技术以及星火具身多模交互技术及相关产品纷纷亮相,形成一套系统解决方案。以此解决AI 从数字世界走向物理世界过程中,要解决听清、看懂,还要在动态环境中理解意图、协调行动的能力。

语音交互:效果提升、响应更快、成本降低

在语音交互领域,高噪识别一直是行业难点,在此基础上的复杂音频感知和多人语音分析更属于进阶功能。

针对这些难点,科大讯飞发布星火语音基座大模型SparkAudio 1.0,带来语音识别、同传和交互,以及音频理解、情绪识别、实时说话人分离和环境声理解等智能语音能力的全面提升。


SparkAudio 1.0有刑侦剧中“声音侦探”的类似能力,即使置身嘈杂的街头,也能辨别喇叭声、叫卖声、车轮摩擦地面的声音,分清交织的人声,从声音线索中推理周围环境,不仅“听清说了什么”,更能“听懂发生了什么”。

这背后,是半监督音频编码器、动态分段端到端建模、双范式协同解码等三项技术创新,相关测试显示整体效果提升20%、响应时间降低15%、成本降低60%,让语音服务更准确、更及时,也更易规模化应用。

SparkAudio 1.0 已在讯飞产品中上线,大家在讯飞输入法16.0、讯飞听见、讯飞智能办公本等产品中都能体验。现场还发布了讯飞AI录音环,可如手机支架一样磁吸贴在手机背面,随时开启录音,2小时录音转写仅需2分钟,综合识别准确率超96%。

多模交互,已应用在AI眼镜、智慧座舱等产品

从语音交互走向多模交互,AI不仅要能听会说,还要结合视觉信息理解场景,并将不同来源的信息准确对应起来,进一步提升理解与推理能力。

此次发布的多模交互技术进一步融合多模远场识别、多人交互、视听觉融合理解、个性化记忆和情感语义,让AI理解更丰富的场景信息。

讯飞AI 眼镜就是该技术的典型应用产品。科大讯飞穿戴业务事业部总经理林会杰现场展示了刚刚用讯飞AI眼镜记录的刘庆峰演讲过程纪要,内容层次清晰、图文并茂。随后与西班牙语、英语使用者分别用各自母语交流,由眼镜实时翻译,他还通过眼镜为同台嘉宾点咖啡,并联动电脑端处理办公任务,呈现辅助记录、沟通和办事的应用场景。


这副重约40 克的眼镜,通过 5 麦阵列、骨传导与唇动识别协同改善复杂环境拾音,支持 120 余种语言翻译,同传首响低至 2 秒。不仅有智能提词、声图文纪要、多语种翻译等功能,还能拍照搜索、实时导览、骑行记录,助力工作和生活。

汽车场景更考验远场拾音与抗噪能力。以“47秒念完350字”的语速著称的主持人华少体验星火智慧座舱3.0 ,一口气对它说了一长段初次到一个城市的办事和接待需求,星火智慧座舱3.0不仅立刻理解、安排了最优路线,并顺带推荐了店铺、预定了餐厅。

星火智慧座舱3.0提供超100项多模感知能力,多模感知成功率超95%,模糊理解准确率超93%,车外远场交互距离达30米,远超行业平均水平,“更懂你、会办事、超临感”。

发布具身多模交互技术,推出机器人超脑平台V3.0

“人机交互历来是牵引着产业革命的。”刘庆峰表示,机器人不仅要具备行动能力,更要能在行动中与人自然交流,在距离和噪声不断变化的环境中听清指令、理解多人意图,并协调语音与动作。


从智能终端走向移动机器人,交互还要适应空间变化、多人参与和动作执行。针对这些挑战,科大讯飞发布星火具身多模交互技术,在复杂空间动态降噪、多目标人的交互意图识别、语音与动作统一规划与执行、视觉触发的主动交互等方面取得突破,让机器人在动态环境中既能与人交流,又能协同完成任务,为其进入家庭和社会服务场景提供关键技术支撑。

主会现场展示了机器人超市、机器人物流驿站,在现场嘈杂、多人围观的情况下,机器人都准确完成了任务。

科大讯飞还推出了机器人超脑平台V3.0,整合星火超脑板、具身智能开发套件、多模态交互模组及具身多模交互Harness,通过端云协同、前后台协同,让机器人前台畅聊不停、后台持续办事,并支持模块化、配置化的行业定制。

本次主论坛,科大讯飞回应AI时代“如何兼顾安全与成本,如何从数字世界走向物理世界,如何将个人提效转化为组织成效”等关键问题。除了星火语音大模型SparkAudio 1.0、星火具身多模交互技术及相关产品,科大讯飞还发布端云一体讯飞星火X2.6及系列产品,以及讯飞星帆WinWork数字员工平台和科大讯飞AIPC等,并面向智能硬件和企业应用等领域开发者发布新的技术解决方案,星辰TaaS平台也进一步推动“从Token到Solution”。

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