天津
智猩猩AI整理
编辑：林夕
刚刚，月之暗面发布的一段视频里，Kimi Code 界面出现了“Kimi K3.1”型号，状态栏显示“K3.1 thinking: high”，视频还展示了模型用 Three.js 搭建 3D 场景。
视频中的 3D 场景生成演示，也与此前社区在 Kimi 前端代码中发现的“make3d”模式相呼应。
9月底，月之暗面 API 后台就出现过“kimi-k3-1”标识。
同日，Kimi 官方开放平台也出现了“K3.1”或“K3 11111”预告，页面标注支持 1M tokens 上下文。
10 月 21 日，LuminaBench 又披露，Kimi Code 的模型切换配置中包含切换到 K3.1 的规则。如今，这个型号直接出现在官方视频里。
而在这段视频发布前，Arena 的 Code Arena 已经出现两个匿名模型：Kibitz 和 Kalmia。
社区追踪账号 AI Tracker Bot 根据 tokenizer 测试等线索，将 Kibitz 与月之暗面的 Kimi 联系起来，并猜测 Kalmia 可能来自阿里 Qwen。
其中，Kibitz 的身份判断主要依据一组特殊 token 测试。
AI Tracker Bot 称，Kibitz 在两轮测试中都未能正常复现 11 个 Moonshot 特征 token，而该账号测试的其他 7 家模型均能正常处理这些字符串。
早在此前，Kimi K2.5、K2.6 和 K3 发布前，Arena 上曾先后出现Kiwido、Kiwire、Kivine等匿名代号。
命名和 token 表现叠在一起，让“Kibitz 是 Kimi 新模型”的猜测迅速传播开来。
Arena 上的测试作品也随之被晒出，社区用户让 Kibitz 生成“骑自行车的鹈鹕”SVG、像素风庭院和五重塔，还尝试用单个 HTML 文件搭建《我的世界》式方块世界。
一名用户称，Kibitz 在单次《我的世界》复刻测试中生成了 13,707 个方块，花费约 0.38 美元；对照模型生成 5,738 个方块，花费约 5.31 美元。
Kalmia 的线索和测试方向都不太一样。
社区追踪者称，它对部分 Qwen 模型会出现异常的特殊 token 反应。
有测试者还提到，Kalmia 无法正常识别字符串“.DataGridViewColumnHeadersHeightSizeMode”。
Kalmia 的测试作品则更偏向3D 交互。
Arena 上公开的 Kalmia 作品包括一辆可驾驶的 3D 汽车，以及一架可以起飞、降落的直升机。
直升机测试还展示了拆解视图、X 光和线框模式；汽车作者则提醒，模型生成的场景仍有一些问题。
Qwen4此前 本身已有一条公开的技术线索。
阿里在 9 月确认Qwen4 正在训练；此前开源的 Qwen3.8-Flash-Next，则被官方称为 Qwen4 架构的早期预览。
它采用 Gated DeltaNet 与 Qwen Sparse Attention 混合注意力，并加入门控残差和 N-gram Embedding。
模型主干为 125B 参数，每个 token 激活 6B，另配 51B 的 N-gram Embedding。
这些技术信息展示了 Qwen 团队正在探索的方向，但还不能证明 Kalmia 就是 Qwen4。
社区关注它的身份，也与此前几次发布前的匿名测试有关：Qwen3.8-Max 发布前，代号 Kaleb 也曾被社区联系到 Qwen。
类似经历让 Kibitz 和 Kalmia 更受关注，但匿名代号与厂商之间的对应关系，最终仍要等官方揭晓。
10 月 24 日程序员节就在眼前，Kimi K3.1 会不会在这一天亮相，Kalmia 背后又是哪款模型，很快就会有答案。
关注+星标，获取AI前沿进展与开源一线动态
特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice: The content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.
