致敬1024：从飞星万卡到星火X2.6，一场需要“凝心聚力”的长跑，究竟是底气，还是无奈？

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"一代人有一代人的长征。"10月22日下午，刘庆峰站在北京国家会议中心的发布会舞台，把这句话又念了一遍。

这一天，是2026科大讯飞全球1024开发者节的主论坛。

前九年主会场都在合肥，今年到了北京，北京、合肥双城科博展同步开启——信号明显：科大讯飞不想只跟程序员聊天了。

这一届大会，关键词只有一个：全国产AI。官方的说法是：科大讯飞坚持源头技术创新，以国产AI服务民生刚需、赋能千行百业，携手开发者将技术突破转化为更广泛的社会价值。

从头到底，从算力到模型到终端，科大讯飞都在反复强调四个字——自主可控。热闹是真的热闹，数据也是真的吓人。但作为看热闹也看门道的人，咱们得先问一句：

科大讯飞，意欲何为？

要理解这场"全国产"的执念，得先看清它的根扎在哪。展台C位，一块"飞星平台"展板抢占眼球——这是全国首个国产万卡算力底座，由科大讯飞联合华为、基于昇腾生态打造，能支撑万亿参数大模型训练。

以前是"别人的芯片训别人的模型"，现在是"国产芯片训国产模型"，而且集群规模做到了万卡级别。这是整条国产AI产业链最底层、也最要命的一块拼图。

"只有真正地在国产算力上训练出自己的模型，才是真的自主可控。" —— 刘庆峰，2026科大讯飞1024主论坛

刘庆峰当场放了狠话：讯飞星火，迄今仍是唯一在国产算力上完成关键版本训练的主流大模型。"自主可控的算力底座，也为世界提供了第二种选择。"

这话听着提气，但紧接着，刘庆峰又泼了一盆冷水——他坦言，目前国产算力对标全球，仍有两代左右的差距。

很诚实，也很要命。

两代差距意味着什么？同样的活，别人用更少的卡、更短的时间就能干完，你得多花几倍的功夫。科大讯飞的技术叙事，核心不是"我比你强"，而是"我在更差的底子上，把活儿干得一样漂亮"：通过动态并行训练，把超长上下文训练效率提升了4倍；在推理侧，基于飞星二号国产芯片，推理效率提升4.5倍，KV Cache命中率从63%干到95.7%。

刘庆峰的原话很形象："原来训练一个比较大版本的模型，别人3个月，我们就需要1年，现在提升了4倍。"你看，连创始人都不讳言当年被卡脖子的窘迫。这反而比一味喊口号可信得多。

"全国产"既是无奈，也是底气。

无奈在于，绕不开那两代差距；底气在于，它真的把这条路跑通了——而且是在别人都不敢all-in的时候。

这事儿，乐视干过、贾跃亭干过，大多成了先烈；科大讯飞能跑到第十年，本身就不容易。

科大讯飞，硬菜几何？

情怀虽香，但别贪杯！科大讯飞的硬菜是什么。主菜是星火 X2.6：一款采用293B-A30B参数MoE架构的通用大模型，全程国产算力训练，上下文拉到1M（百万Token），首次基于全国产算力实现代码和智能体长程任务的能力突破，覆盖200多种语言。

1M上下文什么概念？一份普通Word文档几万字，1M token差不多能一口气吞下十几本长篇小说，或者一整个中型企业的合同库、病历库、代码仓库。对法律、医疗、科研这种"得读完一整本资料才敢开口"的场景，这是直接的能力跃迁。

但光有大模型不够，科大讯飞端出了"云+端"协同方案。它要解决的问题极其现实：不是所有活都该往云端跑。病历、合同、企业内部资料，必须在本地处理；手机上的语音指令，犯不着调云端大模型；真复杂的任务，再交给云端。

比例很直白——未来约60%在端侧办、30%端云协同、10%云端护航，端云路由准确率达到96.1%。

这背后是一笔经济账：据讯飞星辰MaaS平台公开定价，X2.6输入约0.9元/百万tokens、输出约3.6元/百万tokens。一个用户一天调用几万次本地指令，全走云端，成本能吓死人；走端侧，成本近乎为零，还顺手解决了数据不出门。

能聊的AI，开始"上岗"了

除了底座，这届展台上真正能摸到、能用上的产品，才是让人眼前一亮的地方。

• 星帆WinWork数字员工平台

  ：传统AI助手是"你问一句它答一句"，数字员工要读懂业务流程、融入岗位SOP，在权限和规则边界内，像真员工一样审合同、录单据、回客服、跑报表。刘庆峰要把"按调用量付费"升级成"按岗位付费"，这条赛道国际上Oracle、SAP、UiPath都在跑，国内还早。

• 讯飞AI眼镜

  ：支持122种语言互译，行业首创唇动识别降噪（在嘈杂环境里把你的声音从背景噪音里"摘"出来），整机仅40克，还是2026 WAIC的"镇馆之宝"。还顺手发了个戴在手指上的AI录音环。

• 星火智慧座舱3.0

  ：作为Master Agent多模态中枢，能听懂你一次抛出的多个需求，综合时间、预算、停车等约束自动排活。首批合作奇瑞、长城魏牌、东风日产；支持32门海外语种、覆盖60个国家和地区， 中国汽车出海10强里8家和讯飞合作 。

• 机器人超脑平台3.0

  ：已在500余家机器人企业、10万余台设备上集成。

行业落地更是铺开：教育领域，星火智能批阅机M50最快5分钟批完一个班，覆盖3000余所学校、服务超450万师生，累计为教师节省批改时间超1400万小时，机械性批改时间直接砍掉94%；医疗上，讯飞医学影像云覆盖全国超2.6亿人口，是全球最大的医学影像AI服务平台，讯飞晓医APP累计咨询超2.2亿次，还通过执业医师资格考试的医疗AI。

连律师都有专属AI搭子了——讯飞晓法，从收案评估、案情分析到庭审策略、案件归档，法律全流程一把抓。

科大讯飞，挑战几何？

科大讯飞在秀，还是在吹？热闹归热闹，冷暖自知。科大讯飞这把牌，挑战一点不比底气少。

第一，那两代算力的差距，不是靠情怀能抹平的。刘庆峰自己说了，随着大模型从问答走向代码生成、复杂智能体，对算力和效率的要求只会更高。靠算法和工程硬补出来的4倍、4.5倍，能不能持续领先？未知数。今天你补上来了，明天别人新一代芯片出货，差距可能又拉开了。

第二，调用量不等于真金白银。科大讯飞披露，到2026年中，开放平台开发者团队超1155万（其中大模型开发者323万），2026年6月单月Token调用量已达2025年全年总量的2倍，开放平台已跃居第一大业务板块，上半年境外营收同比+160%。

数字漂亮，但MaaS按Token收费的商业模式，能不能扛住价格战、能不能从"跑Demo"变成"跑利润"，还得看。毕竟字节的豆包、阿里的通义、百度的文心，哪一个都不是省油的灯。

第三，数字员工还在"早期"。"按岗位付费"听着性感，可企业愿不愿意把一个岗位长期交给AI、出了问题责任算谁的，这些都是实打实的拦路虎。数据安全、Token成本、组织提效——刘庆峰自己都承认这是当下AI落地的"三重焦虑"。

第四，C端声量，是科大讯飞的老短板。论技术沉淀、论To B和To G的渗透，讯飞是顶流；可论起在普通人嘴边的存在感，它常被更会营销的对手盖过。AI眼镜、AI办公本、学习机这些C端硬件能不能真正放量，是决定它从"隐形冠军"变成"国民品牌"的关键一跃。

当然，这些问题，刘庆峰和科大讯飞心里大概率比谁都清楚。但这不妨碍咱们刨根问底——毕竟，未来我们自己和身边的朋友，真可能开着讯飞座舱的车、戴着讯飞眼镜、让讯飞数字员工帮公司审合同。

到那时候，今天吹的牛，得兑现。

1024这个数字，对程序员来说是2的10次方，是技术的浪漫。对科大讯飞来说，是它的节日，也是它的成年礼——第十年，从"尝鲜"走到了"落地"。

"人工智能是一次伟大的人类历史进程，但也是一场需要凝心聚力的长跑，和长征一样，它需要使命，需要信念。"刘庆峰在台上说，"我相信只要有这样的信念，我们的星星之火必将燎原。"

信念这东西，别嘲笑，也别盲信。

关心属于现在，真相留待未来。

互动时间

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问题一：如果让你选，你最希望AI数字员工帮你"干掉"哪一项工作？审合同、写周报、回客服，还是替你开会？

问题二：国产算力还差两代，你看好科大讯飞"全国产"这条路能跑通吗？还是觉得这步棋太重？

问题三：AI眼镜、智慧座舱、陪伴台灯……这些产品里，哪一个你最想马上上手试？

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