物理AI商业化提速：万机易租双轨模式背后的RaaS落地逻辑

机器人租赁的核心壁垒是供应链整合能力、场景化方案交付能力与资产周转效率。

本文为IPO早知道原创

作者｜Eric

据IPO早知道消息，物理AI（Physical AI）正从实验室验证加速迈向真实场景的商用落地。作为连接虚拟算法与物理世界的载体，具身智能机器人要跨越“能用”到“好用”的鸿沟，租赁模式正成为打开下游需求、消化硬件产能的核心抓手之一。艾媒咨询数据显示，2026年中国机器人租赁市场规模预计突破百亿元，从十亿级向百亿级跨越，成为硬科技赛道中增速最快的细分领域之一。

市场爆发的背后，是产业链供需断层的持续凸显。物理AI的落地痛点不在于“有没有硬件”，而在于“能不能在复杂场景里稳定干活”。上游本体厂商聚焦硬件与算法研发，而会展、品牌、文旅、研学、企业展厅等B端客户却普遍面临选型难、投入高、跨城交付无保障、故障缺少兜底的困境。人形机器人单价高、迭代快，一次性采购重资产风险大；短期展演项目采购后设备闲置，想要落地集群展演、人机共演，又缺少成套成熟运营方案。传统“裸租+人工对接”的粗放模式，已难以匹配高度碎片化的下游需求。

行业共识在于，机器人租赁的核心壁垒早已不是“拥有多少台设备”，而是供应链整合能力、场景化方案交付能力与资产周转效率。2026年以来，随着上游产能逐步释放、设备稀缺性下降，单纯靠信息差赚取差价的模式难以为继，竞争正式转向运营能力比拼。“早期有机器就能赚钱的时代已经过去了。”一位华东地区租赁服务商坦言，客户要的不是一台会走路的机器人，而是能在物理世界里解决引流、接待、科普等具体问题的“AI劳动力”，“租设备是入口，卖服务和方案才是长期盈利的核心。”

双轨模式破局：线上做调度中枢，线下做物理AI试验场

成立于2025年的万机易租，从一开始就避开单纯拼设备数量的同质化竞争，选择“线上租赁交易平台+线下场景IP试验场”的双轨路径，定位为“让物理AI在真实世界持续进化”的基础设施。平台面向全国B端客户开放小程序下单通道，采用“共享租赁+平台化调度”模式，一站式提供机器人租售、场景定制、二次开发服务。

线上端，平台以微信小程序为核心入口，覆盖人形机器人、机器狗、清洁机器人、表演机器人等全品类设备，但不沿用行业通用的“按机型罗列”逻辑，而是按物理AI的商用场景划分套餐产品，把“租设备”升级为“租解决方案”。用户可在线完成机型选择、租期预约、电子签约、支付结算全流程，平台通过智能调度系统实现跨区域设备调配与库存动态管理。与多数平台仅提供裸租不同，万机同步提供动作定制、话术编程、驻场运维等增值服务，形成“基础租金+定制服务”的多元收入结构，有效对冲租金下行带来的利润压力。

线下端，万机易租推动机器人科技乐园落地广富林，以“物理AI场景试验场（体验—验证—履约一体化）”为业态方向，在商场、文旅景区、科创园区等流量点位布局沉浸式体验空间。这里所说的“场景IP”，并非纯内容IP，而是可复制的物理世界交互验证环境。该业态承担C端科普体验、短租试用的市场教育功能，也作为B端客户的场景展示中心和区域设备履约节点。这种“前端体验+区域履约”的模式，本质上是为物理AI提供一个从“算法训练”走向“大众场景”的民用化入口。

“物理AI的迭代不能只停留在B端采购和封闭测试，最终要走向大众场景。”万机易租联合创始人蔡毅表示，线下场景试验场让用户从看视频、听概念，变成亲手操作、现场体验，在真实的人流、地形、交互中倒逼机器人能力进化，这才是撬动更广泛租赁需求的关键。

用户价值：把高门槛的物理AI变成按需调用的标准服务

万机易租的核心价值，是将高投入、高运维门槛的具身智能硬件，转化为按需取用的物理AI服务。客户无需重金采购整机、不用自建技术运维团队、不必承担硬件贬值风险。企业在平台提交场地、周期、预算、场景需求后，调度系统自动匹配适配机型，输出包含设备清单、物流部署、技术驻场、备用机预案、专项保险在内的完整落地方案；线上完成签约、进度跟踪、结算，由属地服务商就近履约交付，全程闭环。

这直击四类行业痛点：选型难——平台按场景智能匹配机型，提供中立参考；成本压力大——支持分时租赁、长期托管、按需付费，轻资产启动；交付履约零散——平台连接全国核心城市的服务商网络，就近响应；风险不可控——联合中国平安财险配套专项保险，叠加备用机调度机制，重大项目兜底。这套体系让B端客户无需理解复杂的物理AI技术细节，就能直接享受其带来的商业价值。

行业站位：物理AI资产流转的稀缺基础设施

具身智能赛道里，绝大多数玩家集中在本体、零部件、大模型等上游环节，面向物理AI商业化落地的“资产调度、场景验证、数据回流”平台仍属稀缺。万机易租通过WBRK机甲格斗赛、万机易租机器人科技乐园两大场景试验场，在高人流、强交互、高对抗的真实环境持续验证机器人稳定性与交互能力。

这正是物理AI迭代最稀缺的燃料：真实世界的长尾数据。 格斗赛中的碰撞、失衡、关节极限数据，乐园中的人流交互、地形适应数据，这些在实验室里无法低成本复现的“物理世界交互日志”，通过万机的平台源源不断回流，反哺上游厂商迭代硬件与算法，形成“客户下单落地→场景验证→数据回流→产品迭代→更多场景落地”的正向飞轮。

随着宇树科技王兴兴等行业领军者提出“机器人大规模普及需年产千万台级量产能力”的判断，上游产能释放与下游场景消化的衔接正成为产业核心命题。租赁平台作为连接本体厂商与终端客户的枢纽，其运营与交付能力直接影响物理AI的落地速度。万机易租已与多家头部本体厂商达成深度合作，参与设备的商用场景测试与批量落地验证，成为上游产能释放的核心承接渠道之一。

股东与产业生态

平台获得德马科技（688360）、捞王餐饮集团等创始人资本，以及众擎机器人等产业资本的战略赋能；同时与优必选（09880.HK）、越疆（02432.HK）、自变量、魔法原子、大咖机器人、优理奇、鲸鱼AI机器人、高擎动力、中国平安财险等头部企业签署长期战略合作，持续扩充机型供给矩阵，夯实全国履约与风险保障体系。

行业仍处早期，运营效率决定终局

需要指出的是，机器人租赁赛道仍面临租金下行、设备折旧快、本地化履约成本高等现实挑战。头部平台的采购议价权、资金周转率与抗风险能力虽具备优势，但行业集中度提升仍需时间。

从全球产业规律看，物理AI的服务化、租赁化是确定性趋势。正如云计算让企业无需自建服务器就能享受算力，机器人租赁平台让千行百业无需重金采购就能调用最先进的物理AI劳动力。当行业从“有没有”转向“好不好用”，具备深度运营能力、场景理解能力与供应链整合能力的平台，有望在百亿级市场中建立可持续的竞争壁垒。

据IPO早知道了解，万机易租正推进新一轮融资，资金将主要用于线下场景点位拓展、平台数字化系统迭代以及上游供应链深度整合。按照规划，未来1—2年平台将持续扩充可调度设备规模，并逐步向家庭租赁、工业租赁等场景延伸，一个服务于物理AI时代的资产流转平台正在成型。