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国务院定调,减缓人工智能的应用。

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要是机器越来越多,大批人工被替掉,没了工作、没了收入,最后谁还会去消费?东西造得再多,没人买,企业又能撑多久?

​现在聊AI裁员,很多人早就不再争论会不会发生,而是在想自己还能干几年。司机这个行业最能说明问题。

​方向盘还没离手,无人卡车已经开始在高速上跑编队。全国超过7800公里高速向L4级自动驾驶货运开放商业化试运营,头部企业无人卡车累计里程已超过8亿公里。

​全国有3800万货运从业者,最先紧张的就是跑长途、跑夜班的司机。过去这份工作虽然辛苦,可只要肯跑,总能挣到一份收入。现在自动驾驶每往前走一步,他们就得多问一句:以后车不用人开了,自己还能去干什么?

​这种担心不只在司机身上。

​高盛把预测往上调了一档:发达经济体最多9%的劳工可能被AI挤出岗位,大约1500万人。这个数字未必会一下子全部出现,却把一个问题摆到了所有人面前:技术走得很快,可普通人换工作、学新技能,不可能一夜就完成。

​就在这个时候,国务院办公厅10月23日的文件给出了明确要求。

​文件提出,要“稳慎把握人工智能在劳动密集型行业应用的范围、力度、节奏”,尽可能减少对从业人员的冲击,还鼓励企业探索“失业缓冲期制度”。这句话说得很实在:企业可以上AI,但不能机器一到位,就把一批人直接推到街上。

​什么叫缓冲期?

​就是企业准备大规模用AI之前,得提前告诉员工,给培训留时间,给转岗找位置。

​人被替代以后,不该只收到一张通知,而应该有机会学新技能、换到新岗位。技术怎么升级是一回事,劳动者怎么接住又是另一回事,两件事都得同时考虑。

​为什么文件要把这件事写得这么具体?

​因为自动化不是企业内部少发几份工资那么简单。企业用AI替掉一部分岗位,短期看成本下降了,利润可能上来了。

​可被替代的人收入少了,消费就会跟着缩。消费弱了,企业订单又会减少,利润重新承压,企业就可能继续裁人、继续上AI降成本。

​这个循环要是一直走下去,最后谁都不好过。

​机器会生产,却不会买房、买车、交房租,也不会去商场、餐馆消费。一个社会如果生产越来越多,可有稳定收入的人越来越少,企业最后面对的仍是卖不出去。省下的人力成本,迟早会通过订单减少、需求变弱的方式,重新压回企业身上。

​所以,这份文件真正重视的,不是让技术停下,而是别让技术升级变成只淘汰人、不安置人的过程。

​无人卡车就是最直接的例子。自动驾驶发展下去,不会一夜之间把所有司机赶下车,远程监控、场站调度、自动驾驶运维等新岗位也会跟着出现。

​可新岗位出现,不等于老司机就能直接接上。跑了十几年长途的人,怎么学会监控系统?怎么拿到新的资格?过渡期间收入怎么办?这些问题不解决,新岗位再多,也未必轮得到原来的人。

​对企业来说,提前安排也不是白花钱。熟悉线路、车辆和运输流程的司机,本来就是经验资源。让他们转做远程监控、场站协调或运维辅助,往往比全部裁掉、再重新招人更稳。系统出了问题,最后仍需要懂现场的人来判断。

​这种思路也不只适用于货运。

​AI进入客服、制造、零售和更多劳动密集型行业时,都绕不开同一个问题:技术可以提高效率,但培训、转岗和社会保障不能落在后面。企业想要效率,劳动者需要饭碗,这两件事不必非得对着干。

​人工智能还会继续发展,无人卡车也不会因为一份文件就停下来。但这份文件划出的底线很清楚:可以推进技术,也要尽量减少对劳动者的冲击;可以用机器替代岗位,也要给被替代的人留出一条路。

​这不是给AI使绊子,而是避免把大量人同时挤出收入和消费市场。让更多人跟上技术变化,企业才有订单,经济才能走得更稳、更远,也更踏实。



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