广东
文远知行001号员工霍达带队。
作者丨李希
编辑丨岑峰
AI 科技评论独家获悉，10月29日，文远知行（NASDAQ: WRD，HKEX: 0800）披露旗下子公司景烁科技首次融资进展，景烁科技目前已获嘉御资本、HKSTP香港科技园、天狼星资本等资方数千万美元的pre-A轮共同投资。
景烁科技致力于构建物理AI时代的数据与模型基础设施，以“高质量数据驱动物理AI进化”为核心理念，依托数据—模型一体化平台WorldEngine和自研世界模型GENESIS-Robotics，形成覆盖自研第一视角高精度数据采集设备EGOK、规模化数采、高质量数据集与定制数据服务的产品体系，连接真实世界操作经验与机器人学习过程。
目前，景烁科技已与全球数十家世界顶尖大模型公司和具身智能企业建立合作，拥有100+客户与生态合作伙伴，在手订单金额数十亿元，为物理AI和通用大模型研发与应用提供有力的数据支撑，年收入增长超100%，展现出强劲的商业化能力与增长潜力。
随着人工智能从数字世界加速迈向物理世界，高质量数据及相关基础设施正成为推动技术演进和产业发展的关键要素。行业普遍认为，无论是大语言模型、世界模型还是具身智能系统，其能力提升都建立在高质量数据的持续积累、治理和迭代之上。尤其在物理AI领域，真实世界数据的采集、处理、验证和训练已成为决定模型能力边界的重要基础。
作为文远知行旗下业务之一，景烁科技依托文远知行近十年的物理AI商业化落地经验，持续强化世界模型、数据平台及技能资产引擎能力，构建覆盖数据生产、数据治理、模型训练及能力沉淀的完整基础设施体系，为下一代物理AI系统提供底层支撑。
景烁科技核心团队来自文远知行的物理AI研发体系，CEO霍达是文远知行001号员工，长期深耕自动驾驶平台与物理AI数据基础设施建设，曾在美国、中国、新加坡主导全球化工程研发团队搭建，具备丰富的技术架构与数据体系建设经验。
本轮融资后，景烁科技将进一步扩充核心研发团队，深化数据平台、世界模型与技能资产引擎的协同能力，同时丰富高质量数据集的任务与场景覆盖，加快面向物理AI领域的基础设施能力建设。
从全球范围看，当前AI产业快速发展，数据基础设施企业持续受到资本市场青睐。2025年6月，美国科技巨头Meta以143亿美元战略入股AI数据平台Scale AI，对应公司估值达290亿美元；同年10月，Mercor宣布完成3.5亿美元C轮融资，估值达100亿美元；今年9月，Snorkel AI完成3.5亿美元E轮融资，估值达35亿美元。国内物理AI数据企业光轮智能估值已达20亿美元，并于今年6月完成新一轮10亿元战略融资。
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