藏在 2000 万辆车背后的腾讯，在 AI 时代拿出了好东西？

更深刻了解汽车产业变革

出品：电动星球

作者：蟹老板本人

先说一个数字：2000 万辆车！

10 月 28 日，腾讯在自己的滨海大厦举办了一场智慧出行的媒体访谈。腾讯智慧出行副总裁、智慧出行事业部负责人钟学丹，腾讯云副总裁李博、孙燕悉数到场。

在沟通时，腾讯披露，腾讯的智能座舱方案，搭载超过了 2000 万辆车，头部车企渗透率超过 80%。

这个数字披露时，电动星球是有一点错愕的。

为什么？因为长期浸淫在汽车圈，对于腾讯出行的感知，实事求是说，跟这个数字是有错位的，「好像有一点点不匹配。」

甚至，在过去的三五年间，就电动星球而言，对腾讯在智慧出行方向的工作，了解和关注也都不够。

而这一次来，一个很重要的原因是 AI。

图片说明：腾讯集团副总裁、腾讯智慧出行总裁 钟翔平

第二天，在 2026 腾讯全球数字生态大会-腾讯智慧出行专场上，以「AI 激活出行全场景生产力」为主题，腾讯发布了不少出行领域的新东西，包括最重头的、搭载了元宝（参数丨图片）的全新 TAI 智能体。

在真正参加完两天的活动后，电动星球的感知是：汽车智能化的竞争，开启了全新的阶段。

为什么？现在开始一点点说。

不在前端只做副驾？

先把时间拉回到 2017 年。

这一年，大致可以说是腾讯进入汽车行业的开始。次年的 2018 年 5 月 23 日，在广州的腾讯「云+未来」峰会汽车专场论坛上，他们说，要做车企的智能副驾。

这句话，在八年后，李博重述了一遍，甚至强调「那年的主题，和到今天为止其实整体变化没有那么大，都是『车企的智能副驾』。」

其实，过去八年间，腾讯智慧出行也做了不少东西，譬如产品从 AI in Car 做到 TAI，TAI 从 1.0 迭代到 6.0。而无论是 TIMEDAY 还是生态大会，腾讯也一直在谈。

但老实说，整体的感知并不强。

譬如，TAI 6.0，如果不说，电动星球也觉得陌生。与之相对应的，就汽车圈而言，或者消费者感知而言，风头更劲的是另两家：华为与字节。

譬如华为，无论是乾崑智驾还是鸿蒙座舱，已经成为当下用户感知最强的标签。目前官方披露的数字，是 2026 年 8 月双双破了 200 万搭载，25 个品牌，60 多款车型。

至于字节，豆包大模型在过去两年间发展迅猛。目前数字是 700 万辆上车，50 个品牌，145 个车型，日均 3000 万次座舱交互，IDC 口径下，2026 上半年 AI 座舱市场 45% 的份额。

或许你已经发现了，腾讯披露的 2000 万辆，就数字而言，其实是最多的。

所以必须要说明下，口径其实是不同的。腾讯是座舱方案，华为是智驾加座舱，字节是大模型。

但就电动星球的感知而言，或者说对于普通的 C 端消费者而言，在当下，华为和字节的可感知度，明显是更高的。

那腾讯失败了吗？起码在现在，还难以盖棺定论。

图片说明：腾讯云副总裁 李博

李博有两句话，这次令人印象非常深刻：

「我们永远不下场，不会去打、去贯穿我们自己的品牌，就是不会站在前端。」

「腾讯不会下场，做企业服务永远不会下场。」

结合当下纷扰的关于「字节时间」的讨论与争议，以及将这句话放到腾讯整个公司的历史里，会发现这套思考是有价值的。

譬如，张小龙 2016 年就说过一句话：「好的产品是用完即走的。」而在 3Q 大战之后，腾讯也一直在强调「开放和分享」。

而就在进入汽车行业之前的两年，也就是 2015 年，马化腾有一句非常有名的表述：「我们把另外半条命给合作伙伴了，这样才会形成一种生态。」

所以回到汽车。腾讯不往前端走，只做副驾，其实是这个逻辑的一以贯之。

AI 上车

但就过去三五年的观察而言，在 AI 到来之前，它确实显得并不性感。

腾讯的生态，固然潜藏在 2000 万辆车装机量上，譬如音乐、地图、视频、微信等等。但因为缺少一个全新形态的呈现，它让人感觉很散。

图片说明：腾讯云副总裁 孙燕

那这一次，以 AI 之名，腾讯的智慧出行，拿出了什么新东西？

先看企业端。

WorkBuddy、CodeBuddy，是当下腾讯 AI 的主力产品。官方的说法是，近九成国内车企都在用 —— 不过，是 AI 产品和模型服务，而不是装车。

腾讯副总裁钟翔平说，WorkBuddy 已经是国内用户规模最大的 AI 办公智能体，企业版进了 50 多个行业，覆盖全球 40 多个国家和地区。

今年 8 月，腾讯和长安还联合组了个 AI 火箭班，FDE 深度共创，八大场景智能体已经全部上线运营，效率提升数倍。

孙燕讲了个案例。某家主机厂，研发领域，用 WorkBuddy 前后，整体效率提升了约 90%。还有一个产销协同的案例，原来决策要两到三周、甚至几个月，现在一到两天。

再看车。这次发布的重头戏。

TAI 座舱助手，把元宝的全双工端到端语音、元宝搜索、混元大模型全部放了进去。从现场演示看，交互方式变了：不再是指令式的一问一答，而是多轮对话，给的是带实时内容、带信源的回答。

至于元宝搜索，目前说法是千亿级索引，接了 13 个垂直行业的 157 个权威信源，日均调用量数亿次。另外，混元 4 的正式版也会在今年发布，首次引入视觉理解。

而 AI 驱动的另一个关键——干活，也会直接落地。

简单说，就是这个智能体会跟腾讯生态内的服务对接，包括腾讯地图、微信小程序、微信支付，实现语音订酒店、买门票、AI 外呼餐厅订座等功能。

甚至在数据能打通的前提下，还能做到跨端的联动执行——元宝 App、小微、腾讯地图做入口，微信里能查车况、控车、地址流转上车。

当然，也必须说清楚，钟学丹在群访里说的 2000 万辆，大部分是存量车。能不能升级到新的 Agent 能力，要看硬件平台、端侧算力，也要看主机厂的决策。

所以，当下发布的，并不代表已经落地了。

但全新逻辑，也的确已经呈现出来——以前散落的、显得不性感的音乐、地图、内容等等，以智能体的方式得以完整呈现——过去感知不强的，开始成为了生态优势。

全新时代？

换句话说，因为 AI 的出现，汽车智能化竞争，开始进入了全新的阶段。

当然，有个关键问题，数据的安全与控制权在哪里？

而从这个角度出发，腾讯的思考才显示出了价值。因为汽车是大资本的重投入，灵魂论的背后是数据安全与可成长性。

谁敢轻易放出？

这也是钟学丹要反复强调的原因。他的说法是：主 Agent 会部署在车企侧，车企有自控力。数据安全用沙箱兜着。腾讯提供能力，不要求车企把控制权交出来。

这就是「副驾」的 AI 版本。

逻辑上，车企感受到可控，腾讯的生态才会真正落地，无论是导航、智能驾驶、智舱，还是小程序服务，微信支付等等。

某种程度上，这也是腾讯在当下，呈现出的，跟华为、字节很大的不同。

「我们大概在 2019 年的时候提出来，就是云 + AI 为底座。这是我的商业逻辑，就是我的商业收益来源于云和 AI。」这是李博意味深长的一句话。

追求的是互补，而不是控制。

譬如，车企不会或者很难每年花几千亿去做 AI 底座和基础模型，但每家都需要有智能体，李博说得很直接：「他选择腾讯的话，他也知道我很纯粹的商业模式在，我要什么，他能得到什么。」

这套逻辑往外延伸，就是海外的智驾云：数据回传、训练、仿真、合规工具链，一整套。云原生跨境合规网关，给车企出海处理合规。智驾地图海外版，年底上线。腾讯不造车，不做自己的 Robotaxi，但把小马智行、文远知行接进它的出行平台。

这就是腾讯的逻辑：提升整个行业的效率，而不是追求垄断。

（完）

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