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AIGC赋能非遗传承 专家蓉城论道:技术提速不替代匠心内核

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封面新闻记者 赵紫萱

“AIGC只是一种技术应用,它对传统文化的冲击更多体现在设计效率上,但永远无法替代手工针法与人的审美温度。”苏州大学艺术研究院副院长李正如是说。

10月31日,2026中华文化天府论坛系列主题沙龙“数字化赋能非物质文化遗产保护传承”在成都大学顺利举办。活动汇聚浙江大学、上海交通大学、四川大学等十余所重点高校的顶尖专家学者,围绕数字技术与非遗保护的深度融合、版权治理、活态传承、创新转化等前沿议题展开多维研讨,为新时代巴蜀非遗数字化保护与活化利用探索全新路径。

作为中国四大名绣,苏绣与蜀绣一脉同源、各具风韵,承载着南北截然不同的审美气质,也代表着中华刺绣技艺的顶尖水准。苏绣主打“精细雅洁”,图案秀丽温婉、色彩清雅脱俗,以细腻套针营造平整光洁的绣面,自带江南水乡的灵动雅致。蜀绣则扎根厚重鲜活的巴蜀文化,风格严谨细腻、光亮平整、浑厚圆润,构图疏朗大气、色彩明快饱满,针法体系繁复多元,立体层次丰富,兼具民间烟火气与西南地域独有的豪迈灵动。



苏州大学艺术研究院副院长李正

面对当下AIGC快速普及、AI纹样大量涌现的行业现状,深耕服饰刺绣文献研究、长期致力于非遗人才培养的李正认为,人工智能对非遗行业既是冲击,更是革新机遇。“AI几秒就能生成上百种传统纹样,极大提升了设计效率,但最终的筛选、审美、创新依然依靠人的思维。”他比喻,相机出现并未取代绘画艺术,同理,AIGC可以赋能非遗创作,却永远无法替代人的审美、思考与手工匠心。

本次沙龙还邀请到国家级蜀绣非遗代表性传承人孟德芝现场分享一线传承痛点与数字化实践思考。从事蜀绣技艺四十余年,孟德芝亲身经历了蜀绣从传统手绘绣稿到数字赋能创作的迭代过程。她坦言,在AI普及之前,蜀绣创作就长期面临画稿侵权、纹样借鉴无边界的难题。


国家级非物质文化遗产蜀绣代表性传承人孟德芝

“以往我们做蜀绣创作,都会专门邀请画家、设计师定制绣稿,常常借鉴古画、传统纹样、古典样式进行二次创作,但行业内缺乏明确规范,很容易出现画稿雷同、原创设计被随意挪用、变相抄袭的侵权纠纷。”孟德芝表示,进入AI时代后,非遗版权保护的挑战与机遇并存。

在她看来,AI反而能规范前期设计环节、规避传统版权乱象。如今她和团队尝试将AI融入蜀绣前期创作,借助人工智能快速生成基础纹样、构图框架,再由传承人结合巴蜀文化底蕴、个人创作审美、传统针法特点进行人工二次打磨、改良创新,既大幅提升绣稿创作效率、拓宽设计维度,也能从源头规避照搬古画、借鉴他人设计带来的版权模糊问题,实现“机器提效、人工赋魂”。

数字技术赋能非遗的变革,不仅体现在传统工艺美术领域,也深刻重塑着古建筑、古文物的保护模式。天津大学建筑学院党委书记张春彦及其团队长期深耕乡土古建数字化保护,在山西廊桥数字化建档项目中,率先搭建起AI可介入的跨学科研究平台,让人工智能参与古建筑病害识别、数据监测、智能分析,大幅提升文物保护的精准度与效率。


天津大学建筑学院党委书记张春彦

在张春彦看来,AI最大的价值在于解放人力、激活数据。“过去完成一项古建研究,需要人工翻阅海量书籍、卷宗、档案,耗时一两年。如今AI能够快速抓取、整合多元数据,极大缩短研究周期。”他同时坦言,国内大量文物、民俗档案尚未完成数字化转化,文物数字资料库的完善,仍是古建筑数字化保护未来的核心发力点。

本次沙龙直击AIGC时代非遗版权模糊、技艺滥用、创新同质化的现实痛点,依托学术研究与一线传承实践,清晰界定了技术与匠心、创新与本真的发展边界。AIGC为非遗活化高效赋能,但无法替代手工技艺与人文内核。未来非遗传承将以数字提效、匠心守本、版权护航为路径,让千年巴蜀非遗在智能时代实现良性传承、创新生长。

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