汤道生谈WorkBuddy商业化：不靠收入数字催团队

腾讯正在把更多办公能力接入WorkBuddy。

10月29日，在2026腾讯全球数字生态大会上，腾讯发布跨应用办公协同体系Buddy One，连接腾讯文档、腾讯会议、ima和腾讯网盘等产品，推进账号、AI积分及部分服务权益互通。WorkBuddy也将进一步开放产品架构，支持企业自研智能体、第三方智能体和第三方通信系统接入。

今年6月，腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生曾表示，暂时不给WorkBuddy团队设置商业化目标。此次大会上，当智能涌现再次追问有关商业化的问题时，汤道生没有给出一个具体的数字。

汤道生接受采访

“今天WorkBuddy的商业化，我觉得是更多从支撑这个产品服务发展的角度来考虑，不是说给了某一个数字要逼着团队去完成。”汤道生回答。

他接着解释，腾讯引入的第三方伙伴中，有一些专门为客户提供FDE服务，即由工程人员深入企业，参与部署和流程改造。“他们也需要商业模式，他们也不能免费干活。”

客户规模扩大，也带来了持续服务的成本压力。谈到企业在安全、可观测和管理方面的需求时，汤道生说：“稍微有一些收入也主要是来让这件事能够发展的更好。”

这次大会之后，WorkBuddy的产品整合与商业化将同时推进，前者需要解决办公应用、企业数据和第三方能力如何连接的问题，后者则要在订阅收费之外，解决客户落地与持续服务的投入。

01 办公能力整合，产品入口仍保留

全新发布的Buddy One，其主要功能是连接不同应用中的资料和工具，支持WorkBuddy在授权范围内检索、整合文档、会议记录和知识库内容；腾讯文档、ima、腾讯网盘等产品也共享WorkBuddy的Agent底座。

汤道生把这次整合与办公协作方式的变化联系起来：过去，协作往往依赖文件版本的往返传递；他希望通过WorkBuddy这个工作台，将内容生成、浏览和修改连接起来。

被问及各产品是否会进一步合并时，汤道生把独立入口的去留交给用户选择：“他只需要这个能力，而且这个UI的方式是让他最高效去完成任务的，他就有独立存在的理由。”

企业微信与WorkBuddy在10月14日发布的联合版本，已采用两种入口并存的方式：员工可以在企业微信中使用WorkBuddy，也可以在WorkBuddy中调用经授权的企微数据。

“这两个体系是一个齐头并进的。”汤道生表示，企业微信仍要满足人与人的沟通，以及企业服务客户的需求。“这样对于WorkBuddy才有意义，能够从中获得有价值的信号。”

入口之间的连接，还要经过企业权限和业务规则的约束。汤道生以腾讯自身为例解释，几万名员工使用WorkBuddy，不可能让每个人任意访问数据。企业需要在服务端落实管理者、数据负责人的要求。

“挑战反而在于服务端，你怎么保障数据权限，怎么保障使用调用过程，不会侵犯别人的隐私，不会因为大模型对于背后系统的一些要求不理解，做了一些不合理的操作。”他说。

而在腾讯自有办公产品之外，WorkBuddy在9月2日已上线开放平台，引入行业应用、开发者和硬件伙伴。

汤道生对此的解释是：“本身开放生态是一种方式，能够接入很多腾讯不具备的能力和数据。”在这一过程中，腾讯提供文档处理等基础能力，伙伴在此之上搭建服务特定行业用户的应用。

02 商业化要支撑服务，企业客户也要看到回报

与Buddy One同步推出的，还有商业化方案Buddy One VIP，将WorkBuddy旗舰版、腾讯会议专业版、腾讯文档超级会员Plus等权益纳入同一方案。

而在Workbuddy的整体收费策略上，目前个人订阅与企业采购方案正在并行推进。当智能涌现问及哪一端增长更快时，腾讯云副总裁、CodeBuddy与WorkBuddy负责人刘毅表示，两端“增长都很快”。他提供了两个规模数据：“现在中国500强企业有50%的企业都在使用WorkBuddy，累计有90多亿任务提交在WorkBuddy平台上。”

而在订阅之外，企业应用还涉及第三方开发与实施服务。刘毅在群访中介绍，开放平台已有20万个Skills，腾讯希望由伙伴开发面向金融、财务、法务、销售等领域的应用。

大客户的交付需要深入具体业务。刘毅介绍，腾讯通过FDE连接平台与企业内部的流程、数据和权限，但工程人员进入客户现场，也有一个学习过程。“比亚迪有很多岗位和流程我们根本不知道。”他以比亚迪为例说明，FDE需要与企业IT团队共同学习和建设，把生产流程中的技能、环节连接起来。

对于中小企业，刘毅则给出了不同的服务路径：“中小微靠伙伴做，不是靠FDE做，只有靠伙伴才能规模化。”

由于办公Agent需要执行复杂的任务场景，持续的模型调用和算力消耗是Agent的成本主要来源。此次大会预告了混元即将发布的新模型：Hy4及Hy4 Flash，腾讯将后者定位为侧重性价比的版本。

在回答智能涌现关于“什么模型更适合Agent平台的提问时”，刘毅将重点放在模型厂商如何适配任务：“他们不是适配WorkBuddy这个独有的平台厂商，而是适配用户的场景。”他进一步解释，日常生产力工作中高频、容易验证、目标明确的任务，是WorkBuddy在2026年优先覆盖的场景。模型在这些方向上训练和改进，产品才能直接受益。

汤道生则表示，多模型接入会继续保留。模型针对不同任务的优化、价格乃至Token使用效果都有差异，“让他能针对不同的任务，可以使用不同的模型”，是WorkBuddy会持续坚持的方向。

对于高复杂度任务带来的成本压力，刘毅表示：“我们没有想过把一些高复杂、高价值的场景砍掉，而是怎么样服务好。”他希望通过Token价格下降和技术优化，降低处理成本。对于整体毛利空间何时能够明显改善，他给出的估计是“可能两三年”。

平台希望降低服务成本，企业客户则要判断采购AI服务能否带来经营回报。麦肯锡8月发布的全球AI调查显示，80%的受访者表示AI提高了个人工作效率，37%表示AI对所在企业的息税前利润产生了正向贡献。

在腾讯集团副总裁、腾讯云CTO王慧星看来，组织提效最终应体现在业务增长，或者以更低的运营成本完成工作，但不同企业仍缺少有共识的衡量指标。企业的问题已很具体：“花了这么多钱，用了这么多Token，企业说这到底谁用的？用到什么地方？效果到底怎么样？”

“这个问题需要WorkBuddy和企业共同面对和解决，因为我们也比较难衡量这个业务的效果。”他说。记录使用情况可以帮助追踪消耗，但经营回报仍要结合客户业务来判断。

而回到腾讯自身的投入，被问及未来两年是否会对WorkBuddy“无上限”投入时，汤道生说：“任何企业，我们的资本也是有限的，也没有什么无上限，确实阶段性是我们一个很重要的战略产品。”

谈及如何判断一项业务是否值得坚持，他给出了两个尺度：停止补贴后，用户是否留下；用户愿意支付的价格，能否与服务成本匹配。前期固定投入大、尚未实现净利润，与新增收入无法覆盖新增成本，需要区别看待。

“大家愿意买单，又同时能覆盖你的运营成本，那就真正这个业务就做到健康、可持续。”汤道生说。