933图片插入失败: 'NoneType' object has no attribute 'text'
请检查图片路径是否正确,以及图片格式是否为Office 2010支持的类型(如PNG、JPG等)。
复制链接 脸书 X Reddit Pinterest Flipboard
![]()
在探测围绕遥远恒星运行的行星时,最大的挑战通常是区分信号与噪声——特别是区分行星与周围恒星光芒。即使是最先进的望远镜,包括詹姆斯韦布太空望远镜(JWST),也面临这一挑战。
![]()
现在,天文学家开发出一种新方法,能够发现此前被强光掩盖的行星。他们结合建模和机器学习技术,从詹姆斯韦布空间望远镜的数据中识别出一颗此前隐藏的巨行星。相关研究成果近期发表于《自然》期刊。
![]()
"行星比它们的恒星暗百万倍,"该研究的第一作者、西北大学的天文学家罗德里戈费雷尔卡韦斯在声明中表示。"因此,要成像系外行星,我们需要消除这种眩光。"
![]()
像詹姆斯韦布望远镜这样的望远镜使用称为冠状仪的仪器来阻挡部分多余的光线,类似于月球和针孔相机在日全食时的效果。但即便是性能最好的冠状仪也存在局限性——例如无法完全消除眩光,同时望远镜本身也会发生移动。
![]()
即使是最稳定的望远镜在收集光线时也会产生几乎难以察觉的振动,因此望远镜生成的图像与仪器实际观测到的内容相比会存在极其细微的偏差。这些微小的位移可能足以掩盖即便是非常庞大的系外行星。
![]()
詹姆斯韦布望远镜可能揭示了小红点的真正身份