京东健康，让“好中医、好中药”触手可及

来源：市场资讯

（来源：科技朋友圈）

撰文 | 韩叙

编辑 | 林奚

家住北京的王阿姨，最近需要复诊调方。搁以前，这事得跑医院——挂号、候诊、看诊、缴费、拿药，少说折腾大半天。但这回，她没出门。

在京东健康中医院，王阿姨完成了线上问诊：AI舌诊先帮她梳理舌象信息，多轮问答又把症状问了个清楚，医生在此基础上完成复诊调方。处方随后流转到京东健康中药房，由线下自营代煎中心完成审核、调剂、复核、煎煮和包装，最后配送到家。“从线上问诊到喝上代煎药，基本在手机上就能完成。”王阿姨说。

王阿姨的经历，放在几年前还显得新鲜，如今却正在变成越来越多人的日常。京东健康11.11数据显示，11月1日至8日，其AI中医体质测评使用量同比增长超11倍；中药房日均订单破万，自营中药饮片SKU超千种，购买用户同比增长10倍。数字背后，一个值得关注的趋势浮出水面：中医药消费正在年轻化，服务地域进一步下沉，用户对便捷问诊、品质药材和专业代煎的关注度持续升温。

这些变化指向同一个问题：当中医药需求从“低频次的医院行为”变成“高频次的日常健康管理”，供给端靠什么接住？京东健康给出的答案，是一条覆盖线上诊疗、处方流转、中药供应、代煎履约、送药上门的完整链条。表面看，这是一套服务流程；往深里看，它试图回答的是中医药数智化转型中最关键的一道考题——如何让“好中医”和“好中药”突破时间和空间的限制，变得人人可及。

AI不是替代医生

而是让医生“看得更清”

中医药数智化，政策层面早已定调。《中医药振兴发展“十五五”规划》明确提出强化中医药数智化赋能，加强智慧中医医院建设，推动中医智能辅助诊疗等技术应用。方向是清晰的，难点在于落地：中医诊疗讲究“望闻问切”，线上场景天然缺了“切”这一环，怎么补？

京东健康的做法，是把AI用在“信息收集”这个前端环节上。用户上传舌象照片，系统对舌色、苔质等特征进行识别分析，再通过多轮问答梳理主诉，形成体质评估结果和结构化信息摘要。

目前相关数据库已积累300万余张舌象图片，日均有上万名用户参与测评。今年5月，AI舌诊能力接入京东健康AI医生“大为”的咨询流程，进一步串联起体质测评、健康咨询、预问诊和就医指引。

这里的关键词是“辅助”。京东健康中医院负责人的表态很直白：“AI在中医服务中更多承担辅助角色，能够帮助医生提升信息收集、沟通和健康管理效率，而诊疗方案仍需由医生结合患者实际情况作出专业判断。”

换句话说，AI干的是“把症状问全、把信息理清”的活儿，医生干的是“辨证施治”的活儿。前者是效率问题，后者是专业问题，两者不能混为一谈。

市面上不少AI医疗产品喜欢讲“替代”的故事，但中医恰恰是最难被标准化替代的领域——同样的症状，不同体质、不同季节、不同地域，用药思路可能完全不同。

京东健康选择了一条更务实的路径：用AI解决线上问诊中“信息不对称”的痛点，把医生的时间解放出来，用在真正需要专业判断的地方。除了面向用户，京东健康还通过MedWork知医探索对中医医生的AI支持，提供医学文献检索、科研方案设计、数据分析等工具，目前正在推进面向中医院场景的定制化建设。

当然，AI再聪明，也撑不起中医服务的核心。京东健康中医院由数十位名老中医专家领衔，合作超过8000位公立三甲医院高级别医师。这个供给端的厚度，才是线上中医服务能跑通的底层前提。

AI负责“连接”，医生负责“诊疗”，线上线下一体化负责“承接”——复诊调方在线上完成，需要面诊或检查检验时再连接线下。由此形成一个完整的前端服务闭环：AI体质测评/预问诊、医生问诊、线上复诊调方、线下就医衔接、诊后管理。

一张处方的“后半程”

才是真正的护城河

如果说AI和医生资源解决的是“看病”的问题，那么中药供应和代煎履约解决的是“吃药”的问题。后者听起来不如前者有科技感，却恰恰是用户体验中最容易掉链子的环节。

想象一下：医生开了方子，药材从哪来？质量靠不靠谱？代煎谁来煎、怎么煎？煎好了怎么送到家？任何一个环节出问题，前面的问诊体验再好也白搭。中医药服务的特殊性在于，它是一条“实物链”——处方是信息，药材是实物，代煎是加工，配送是履约，环环相扣，缺一不可。

在药材供应端，京东健康中药房经营SKU超过一千种，与同仁堂、云南白药等企业合作，注重道地药材供给及源头质量管理。围绕种植、加工、流通等环节，通过供应商准入、资质审核、现场验厂和质量检测等机制加强管理，并推动产地、批次及检测信息可查询、可追溯。这些动作翻译成大白话就是：药材从哪来的、谁种的、检测过没有，得说得清楚。

处方到了线下药房，还要经过审核、调剂称量、复核、煎煮、包装、出库等流程。在代煎中心，处方进入系统后生成追溯信息，调剂人员按方称量分帖，复核后进入煎煮环节，设备根据处方要求设置煎煮时间、火候和加水量，完成后包装贴标扫码出库，再由物流配送。

目前京东健康已在全国布局7家直营代煎中心，90%以上订单可实现当天发货。11.11期间，中药房下单用户数累计超过10万，越来越多用户选择代煎服务。

这组数字透露了一个容易被忽略的事实：代煎服务正在从“增值项”变成“必选项”。对年轻用户来说，自己煎药费时费力且难以保证火候，代煎是刚需；对下沉市场用户来说，本地未必有靠谱的代煎服务，线上代煎加配送补齐了这一环。

90%以上订单当天发货，意味着这条实物链的运转效率已经接近电商标准——而它的复杂度远高于普通商品，因为每一张处方都是“非标品”，每一个环节都不能出错。

从“卖药”到“管健康”

中医药数字化的想象空间在哪

把前端和后端拼在一起，京东健康的中医药服务逻辑就清晰了：AI辅助信息收集与沟通，医生保障专业诊疗，线上线下一体化承接复诊调方和面诊需求，中药供应链和代煎配送保障“药能到位”。这不是简单的“把医院搬到网上”，而是围绕中医药服务的特点，重新组织了一条从问诊到用药的完整链路。

这条链路的价值不止于“方便”。中医药服务的传统模式是“一次性交易”——患者看一次病、拿一次药，后续随访和健康管理基本靠自觉。而线上化之后，用户的每一次测评、每一次问诊、每一次购药都沉淀为数据，使得长期健康管理成为可能。AI体质测评使用量同比增长超11倍，购买用户同比增长10倍，这些增长不仅是流量数字，更意味着用户正在把中医药服务纳入日常健康管理的范畴。

中医药数智化的核心矛盾，始终是“标准化”与“个性化”之间的张力。AI舌诊能识别舌色苔质，但中医辨证还需要结合脉象、问诊、既往史等多维信息；代煎中心能标准化流程，但不同处方对煎煮的要求千差万别。

京东健康的解法是“人机协同”——AI做信息收集和效率提升，医生做专业判断，供应链做质量保障。这个模式能否持续跑通，取决于三个变量：医生资源的厚度能否持续扩大，药材供应链的质量管控能否经得起放大，以及用户对线上中医服务的信任能否从“便捷”升级为“信赖”。

中医药数字化不是简单地把线下流程搬到线上，而是用技术重新分配“人”和“机器”的分工——机器干机器擅长的事，人干人擅长的事。AI连接“好中医”，供应链保障“好中药”，两者咬合，才构成一条完整的服务闭环。

未来，随着互联网医院、AI技术和供应链能力的进一步开放，这条链路能否连接更多医疗机构、中医药企业和道地产区，将决定优质中医药服务可及性的天花板在哪里。