从蔡磊到十人名单：AI的温度，藏在人的选择里

7月上海的梅雨季刚过，空气中还残留着潮湿的闷热。
在《2026中国AI盛典》的会场里，这种闷热被另一种情绪取代——那是一种混合着震撼、敬意与深思的静默。当大屏幕上的聚光灯打在蔡磊的名字上，全场没有人鼓掌，直到他用眼球追踪技术，一个字一个字地“敲”出那段获奖感言。那一刻，AI不再是财报里的营收数字，不再是实验室的参数竞赛，它变成了一个渐冻症患者手里最后的武器，变成了人类对抗命运时的一声呐喊。

这份年度AI人物名单，像一幅精心绘制的地图，标注着中国人工智能从技术狂奔到落地生根的轨迹。但在这幅地图上，蔡磊不是科学家，不是企业家，却可能是最懂AI温度的人。

蔡磊采访图

蔡磊：用眼球撬动生命的支点

2019年确诊渐冻症时，蔡磊是京东的副总裁，正值事业巅峰。这种被称为“世界五大绝症之首”的疾病，平均生存期只有3到5年。但蔡磊没有成为被动等待救援的“绝症患者”，他把自己变成了一个“破局者”。

他做的第一件事，是用眼控仪搭建“渐愈互助之家”平台。这个全球最大的渐冻症患者科研数据平台，连接了超过1.2万名患者，收集了超过50万份临床数据——从基因序列到用药反应，从病程发展到护理细节。这些数据过去散落在各个医院、各个家庭，像一盘散沙。蔡磊把它们聚拢起来，变成AI可以“读懂”的语言。

“传统药物研发要筛选10亿个化合物，耗时10年以上。但有了AI，我们可以在虚拟世界里先筛掉99%无效分子。”蔡磊团队开发的“AI科研大脑”，已经构建了渐冻症的多组学数据库，通过深度学习识别出17个潜在的药物靶点。今年初，他们在动物模型中验证了一条全新的治疗路径——通过调控特定基因的表达，延缓运动神经元的死亡。虽然离临床应用还有距离，但这已经是近十年来渐冻症研究领域最令人振奋的突破之一。

更让人动容的是他对“倒计时”的重新定义。确诊后，他给自己定了一个“三年计划”，要在三年内推动渐冻症药物进入临床试验。如今六年过去，他依然在与时间赛跑。“以前我以为倒计时是我生命的终点，现在我知道，那是人类攻克渐冻症的起点。”这句话从他缓慢跳动的眼球里“流”出来时，很多在场的科技从业者红了眼眶。我们习惯了谈论AI的算力、算法、数据，却很少思考：当技术遇到最脆弱的生命，它能迸发出怎样的力量？

蔡磊的入选，本质上是对AI伦理的一次重申：技术的终极意义，在于对人的关怀。在他之前，我们见过太多“为了AI而AI”的项目——能写诗的聊天机器人、能画画的生成模型，固然精彩，但当AI真正介入到像渐冻症这样的生死命题时，它的价值才被真正锚定。正如盛典评委所言：“蔡磊让我们看到，AI最伟大的应用场景，不在商业回报最高的地方，而在生命最需要的地方。”

十人名单：中国AI的立体拼图

如果把蔡磊看作AI人文价值的代表，那么十位“年度AI人物”则勾勒出中国AI产业的硬核骨架。这份名单没有追逐流量明星，而是精准覆盖了从底层芯片到上层应用的完整链条，透着一股“务实”的底色。

王兴兴和王鹤，两位90后创业者，代表着中国AI最前沿的探索。王兴兴的宇树科技，把四足机器人从实验室搬到了普通家庭。他们的Unitree Go2，售价不到1万元，能陪孩子玩耍、帮老人拿药，甚至能在家庭安防中发挥作用。“让机器人像手机一样普及”，这个曾经被认为遥不可及的目标，正在王兴兴的手中变成现实。而王鹤的银河通用机器人，则在具身智能领域深耕——他们研发的轮式机器人，能通过视觉和触觉的融合，在复杂环境中自主导航。王鹤预测，具身智能的“ChatGPT时刻”将在2028年前到来，“那时候，机器人会像人一样理解物理世界，而不仅仅是执行代码。”

朱秋国的云深处科技，走的是另一条务实之路。他们的“绝影”系列机器狗，已经在电力巡检、消防救援、隧道探测等场景中落地。在浙江某变电站，绝影每天要爬2000级台阶，检测300多个设备点位，准确率高达99.8%，而同样的工作，人工需要4个小时，机器狗只需要40分钟。“我们不追求机器人的‘拟人化’，而是专注于解决具体问题。”朱秋国说。这种“问题导向”的研发思路，正是中国AI产业从“技术驱动”转向“场景驱动”的缩影。

闫俊杰的中科闻歌，则在AI决策领域打开了新的空间。他们在WAIC期间发布的“闻歌决策大脑”，整合了自然语言处理、知识图谱和多模态学习技术，能为政府和企业提供从数据采集到策略生成的全流程服务。比如在疫情防控中，这套系统能实时分析人流、物流、疫情数据，辅助决策者制定精准的防控政策。“AI的价值，在于把数据变成可行动的智慧。”闫俊杰说。

剩下的六位入选者，分别在各自领域构筑着中国AI的技术壁垒：李宏伟在大模型领域突破了长文本理解的瓶颈；汪玉的AI芯片团队，将边缘计算的能效比提升了3倍；沈亦晨的光子计算公司，用光代替电进行数据传输，速度提升100倍，功耗降低80%；张林峰的科学智能平台，加速了新材料和新药的研发进程；曾国洋22岁就主导训练了中国第一个大语言模型CPM-1，如今仍在探索大模型的小型化和轻量化；魏少军的东方算芯团队，在14纳米制程上实现了每秒520万亿次浮点运算，打破了国外在高性能计算领域的垄断。

这十个人，年龄跨度从22岁到60岁，背景涵盖学术界、产业界、创业圈，技术方向从芯片到模型，从机器人到科学计算。他们共同构成了中国AI的“立体拼图”——既有仰望星空的探索，也有脚踏实地的落地；既有底层技术的突破，也有上层应用的创新。更重要的是，他们的故事里没有空洞的“AI神话”，只有一个个具体的问题被解决：机器人进了家庭，机器狗上了岗位，大模型读懂了长文本，光子计算降低了能耗……这些看似微小的进步，正在汇聚成中国AI的整体竞争力。

从“追随者”到“定义者”：中国AI的新坐标

这份名单最值得玩味的，是它传递出的一个清晰信号：中国AI，正在从“追随者”变成“定义者”。

十年前，我们谈论AI时，总绕不开谷歌、微软、OpenAI这些名字。我们的企业更多是在模仿、追赶，甚至在商业模式上“微创新”。但今天，这份名单上的技术成果，很多已经走在世界前列：宇树的消费级机器人全球市场份额第一，云深处的工业机器狗在海外市场广受好评，中科闻歌的AI决策系统在“一带一路”国家得到应用，沈亦晨的光子计算论文登上了《自然·光子学》封面，魏少军的14纳米高性能芯片填补了国内空白……

这种转变的背后，是中国AI产业生态的成熟。从政策层面看，“新一代人工智能发展规划”实施以来，中国在算力基础设施、数据资源开放、人才培养等方面持续投入；从市场层面看，庞大的应用场景为AI技术提供了丰富的“试验田”——从电商推荐到智慧城市，从智能制造到智慧医疗，中国的AI企业在解决真实问题的过程中快速迭代；从人才层面看，越来越多像曾国洋这样的年轻人才涌现，他们既有国际视野，又深谙中国市场需求。

但更重要的转变，是对AI价值认知的深化。过去我们常把AI看作一种“工具”，用来提高效率、降低成本。但蔡磊的故事让我们看到，AI更是一种“连接”——连接患者的痛苦与研究者的智慧，连接绝望与希望；王兴兴的机器人让我们看到，AI是“陪伴”——陪伴孩子的成长，陪伴老人的晚年；张林峰的科学智能让我们看到，AI是“加速”——加速新药研发，加速材料创新。这种认知的转变，让中国AI不再局限于“技术领先”，而是开始追求“价值引领”。

盛典的主题是“AI在一起”。这个“在一起”，既是技术与产业的融合，也是技术与人的共生。当蔡磊用眼球控制电脑，把渐冻症的数据喂给AI时，当王兴兴的机器人在家庭里陪伴孩子时，当朱秋国的机器狗在隧道里巡检时，我们看到的不是冷冰冰的机器，而是技术与人的温暖相遇。

AI的未来，是人的未来

这份年度AI人物名单，与其说是一次颁奖，不如说是一次宣言：中国AI正在告别“唯技术论”的迷思，回归到“以人为本”的本质。无论是蔡磊用AI对抗绝症，还是十位入选者在不同领域的突破，他们都在回答同一个问题：AI到底能为人做什么？

未来已来，但未来的主角，永远是人。AI的温度，终究来自人的选择；AI的力量，终究服务于人的需求。这或许就是这份名单留给我们最珍贵的启示。