DeepSeek会取代教培吗？no！

很多群友都在关注春节期间爆火的DeepSeek，10号我和大发直播连线谈了下，这篇文我们一起做个复盘探讨。

DeepSeek是什么？

DeepSeek 是量化巨头幻方量化旗下专注通用人工智能研发的公司，堪称一个超级智能的“大脑”。

其 DeepSeek -R1 模型的优势之一在于对思维链（COT，Chain of Thought）技术的运用，能够将复杂问题逐步分解成小步的中间逻辑，通过多步骤的逻辑推理来解决问题。

例如在数学竞赛中，DeepSeek -R1 模型的表现堪称惊艳，无论是复杂的几何证明，还是烧脑的代数运算，都能轻松应对。而且，DeepSeek -R1 完全开源，采用 MIT 许可协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发等。

DeepSeek会取代教培吗？

有人回答：补习班依然会存在，顶多改下教学模式。

同时，也有人直接丢这个问题给DS，它是这么说的：

“作为DeepSeek，我认为人工智能与教育培训机构老师的关系并非简单的“取代”，而是“协作与进化”。

当机械性工作被AI接管，教师的核心竞争力将转向：“教学策略设计能力；学习路径规划能力；情感价值传递能力。”

这点上，教培老师天然具有灵活性。

也即，哪怕校内全部开始使用AI教学，大概率呈现的状态也会因人而异。

所以，当我问大发“DS是否会带来教育平权？”，大发说，错，可能还会拉大差距。

而且，DS对不同能力等级的老师会产生不同的影响，照本宣科的老师很容易被取代，但是，有情感链接、关爱学生、激励学生的导师型老师则永远吃香。

为什么教育科技公司纷纷接入DeepSeek？

比如学而思，希沃、中公教育等等。

对此，通用的说法是：

“DeepSeek开放的技术架构、出色的逻辑推理能力，与教育科技公司的AI技术有较强的适配性，相信二者结合将更有针对性地解决AI在复杂教育场景中落地遇到的问题。”

实际上，落地怎样，还未知，毕竟学家的九章大模型还在打磨，松鼠的大模型、豆神的大模型都在内部跑着，现在突然横空杀来一个DS。

但是，大发的说法：“头部优势，大厂一定强于中小微。”

比如，他们可以通过AI完成大量高效的员工培训，更快打通各个部门工作流程的AI化SOP。

而且，今年一年，基于DS一定会诞生新玩法，可能是我们没有见到过的打法，头部的效率会极大提高。

所以，给到我们中小微机构的三个建议：

1、赶紧梳理自己的SOP

2、逐个Ai化中小微做sop，测评、互动沟通数据

3、提升使用技巧。

DeepSeek对教培机构的影响？

1、为机构降本增效。

创始人使用，提高开会效率。各部门提高工作效率，降低人力成本。比如品牌宣传方面、海报设计、备课效率、教研能力都会提高。

2、为教学提供强大支持。

DeepSeek可以从备课、教学、课堂、教师职业发展方面给予强大的支持。

智能备课：通过精准指令（如“设计勾股定理趣味教案”），快速获取分层教学资源，节省70%以上备课时间。

教学优化：辅助教师进行学情诊断与教法创新，例如将AI生成案例替换为本地真实数据，提升课堂贴合度。

课堂优化：互动辅助：老师通过DeepSeek生成“穿越式提问”，AI帮助提炼总结课堂记录亮点，建议。

职业成长：支持教师角色转型（课程设计师、教学诊断师等），通过持续交互提升专业能力。

3、市场方面为招生助力，各种地推宣传文案设计，活动方案设计、短视频拍摄脚本等等。还可以拆解竞品，模仿生成。

不过，目前的情况来看，除了效率高，似乎还没那么有灵魂，不如人做出来的更有质量。最懂客户的还是一线市场人员。

4、优化高报和学业规划行业。

DeepSeek依托大数据分析能力，抓取各省录取数据、专业热度及就业趋势，结合学生兴趣测评生成动态升学路径。

DeepSeek 支持输入模考分数、心态类型（激进/保守）、地域偏好等20余项参数，模拟不同选择下的录取概率，帮助家庭制定最优策略。

网上有过DS能否取代张雪峰的话题讨论，张雪峰自己说：“高报师可以提供情绪价值呀。”

教培从业者应该如何应对？

我们要尽快找到 DeepSeek 在自身业务中的最佳应用方式，最为重要的便是学会使用指令。

1、指令四要素模板

如果使用者不知道如何表达，可以套用框架指令四要素模板：[角色] 作为____专家 [任务] 需要完成____ [要求] 输出格式为____，包含____要素 [补充] 相关背景：，限制条件：。这样的指令模版能让DeepSeek更准确地理解需求。

2、常用提示词策略与技巧

撰写清晰指令：模型不会读心，清晰指令很关键。提供背景、让 AI 提问、设定角色等方法能让 AI 更好地理解任务。

给模型思考时间：复杂问题，模型需更多时间思考才准确。展示过程、避免直给答案等操作能引导模型输出思考过程，提高答案准确性。

拆分复杂任务：像软件工程拆分复杂系统一样，拆任务可提高成功率。意图分类、摘要或分拆会话、从简到繁迭代等方法能让 AI 更好地处理复杂任务。

接入外部工具和资料：AI 有局限，接入外部工具和资料可弥补。给出示例、使用 AI 搜索引擎、让 AI 写 Prompt 等方法能让 AI 更好地完成任务。

3、教培老师常用指令

教案迭代指令：教案评价、教案迭代、新提示词提炼、提示词强化、教案对比分析等指令能让教案不断优化。

讲义整理 / 课堂评价 / 教师评价指令：确认大纲、PPT、逐字稿、原材料创作素材处理、提纲确认、创作方式、问题修正、信息密度处理等指令能让讲义整理和课堂评价更加高效。

总结

在群里，大家也有很多反馈。

有人过年期间就在不断训练投喂自己的大模型，好几位群友做了数字人；蝈蝈老师通过AI打造了一款英语产品，卖的很不错；无级老师说，他们用DS来标准化解题流程，然后录课的老师就可以无脑演绎了。

不过也有老师说：做不出来我需要的讲义，还不如自己去教辅网站下载，简单粗暴。

所以，大模型用不用DS并不是最要紧，和自己业务紧密集合更重要。

近日，清华大学出品了一个课件，《DeepSeek:从入门到精通》，传播很广，群里也发了很多类似的课件，如果需要可以私我。

知识到最后就是免费了，但是如何通过这些已存知识带动、拓展、激励大家，这可能才是教育服务的价值所在。

一起加油吧！没想到这么快，教培也进入了AI时代。

作者简介：八月哥，教培江湖主笔，写过80w+爆文，跑过3个马拉松，不抽烟、女儿奴，感谢关注！

我把2月份的安排放到次条了，有直播连线，有分享会，也有线下的培训会，孵化营等等，大家感兴趣点击次条自由选择。

预告下：明晚9点，邀请了一位很厉害的朋友连线，聊聊“中美AI自习室的差异”，因为她在国外用不了直播间，具体链接我会提前发群里和朋友圈。

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