被AI取代的前同事，正在通过AI年入百万

36氪「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）

一夜之间，全球首款通用型AI智能体Manus刷屏，给打工人开启了新一波裁员危机焦虑。

2025年被业内看好为"AI应用爆发年"。在麦肯锡官网首页，一篇题为《生成式 AI 在中国：2 万亿美元的经济价值》的报告指出：约2900万商业分析人士、2200万IT与软件工程师、700万的创意与艺术从业者深受AI影响。

不过在这场剧变中，我们也找到了一些反过来借助AI，从裁员危机中翻身的人。他们中的一些人已经被“重置”了所属行业，甚至实现了年入百万。

AI数字艺术家“土豆人”：裁掉自己，投奔数字艺术 ╱ 01

AI应用开发者：当玄学遇到大模型 ╱ 02

AI IP主理人：在元宇宙风口中找到AI风格化 ╱ 03

AI+教育：开网校亏600万后的翻身仗 ╱ 04

AI数字艺术家“土豆人”：裁掉自己，投奔数字艺术

林晨，33岁，前广告公司创意总监

2023年，几乎是所有创意设计人的“噩梦”年。

AI文生图一来，最先冲击的就是艺术创作行业。在国外，SoA针对12500名从业者的一项调查显示，有25%的插画师因AI丢了工作。国内大厂也在裁撤设计岗位。

林晨在广告行业打拼7年后，成为了一家广告公司的创意群总监。但他早就感受到了行业变冷，AI的出现更是让人觉得难受，好像自己怎么变都跟不上市场变化。

为了应对不确定性，林晨开始上手接触Midjourney（AI文生图工具）。与一般尝试者不同的是，林晨深深被AI的强大能力所吸引。“那段时间，我一直在反思，生成式AI是否也意味着创意可以不再局限于生产环节的束缚。”林晨回忆道。

林晨沉迷在Midjourney上挥洒创意，并在小红书上同步更新作品。林晨越来越意识到，AI时代的到来不是终结，更多的是新生。

让他倍感惊喜的是，自己的小红书更新一段时间后，其作品“Nike庙庙屋”、麦当劳“传家宝”系列相继意外爆火，甚至被海外用户疯狂转发。

林晨敏锐地嗅到，品牌客户也开始关注生成式AI创作的商业价值。于是，他带着唯一的员工——AI，走上了AI数字艺术家的创业道路。

● @土豆人 Tudou_man 小红书账号

创业总归意味着要面临更多未知的压力，承担更多责任和风险。生成式AI的不确定性，给本就不稳定的创业，增添了更多危机的色彩。

AI的生成逻辑是概率性的，无法像人工设计一样精准控制。因此，他经常花费大量时间去学习新的创作工具以及AI工具的表达话术。通过生成结果迭代，不停调整关键词、参数、画面内容，结合后期处理，去创作。

林晨把这个反复调试的过程称之为“黑箱测试”：黑箱测试期间，有时一个Demo会反复尝试上百次。“1个15秒视频，电脑要跑30分钟左右，这很费时间。”林晨表示。

想要创作出满意的AI艺术作品，需要不断表达想法，和AI工具“对话”。而在这个过程中，林晨也训练出了一个自己的“数字分身”。“虽然它能在思考上很像我，但是在创意上，人依然具有不可超越的价值，AI能做的仅仅是达到你，但人能做的是不断超越自己。”林晨说道。

如今，林晨的账号@Tudou_man 一条商业合作的价格达30-50万元，合作品牌皆为超一线阵营。在广告行业整体低迷的背景下，这一成绩格外瞩目。除了与数十家知名品牌建立合作，他今年还携手快手与可灵AI，共同打造极具创意的蛇年形象。

IP商业化跑通后，他还推出了数字艺术展IP《再生美术馆》，持续探索AIGC艺术的无限可能。“当一个新的媒介出现，它会重新定义人与内容、品牌与观众的关系，而我希望站在这个变革点上，去探索它的边界。”林晨告诉《职场Bonus》。

“我最初能被看到，也许是一种幸运；但比幸运更难得的，是有勇气做出选择。”

● 左为数字艺术展《再生美术馆》；右为林晨与快手合作的灵蛇概念

● 林晨（受访者供图）

AI应用开发者：当玄学遇到大模型

Levy，32岁，前字节跳动产品经理

本科英语专业，辅修统计学，硕士金融，毕业后人工智能法律领域创业。这些看似毫无逻辑的经历的背后，是Levy与人工智能的“双向奔赴”。

Levy一直对人工智能非常感兴趣。2016年AlphaGo战胜围棋冠军李世石的消息传遍大街小巷时，他彻底按捺不住自己的的AI梦。

和许多人做一件事之前充分准备不太一样，Levy一直践行的是边学边干。“长期备战而不参战，会让人和很多机会擦肩而过”，而Levy也一直是一个热爱观察和学习的人，这使得他成为了那时很少见的又懂运营、又懂人工智能的“复合型”人才。

自己的努力，加上朋友做背书，Levy成功加入了香港科技大学一位教授的人工智能创业项目，23岁就承担起了公司COO的角色。

组建团队、规划战略、运营公司等，初出茅庐的Levy把公司运营的井井有条。“这也归功于当时教授的放权”，Levy回忆道。

为了在AI领域站稳脚跟，Levy自学了吴恩达教授在deeplearning.ai上发布的所有AI课程，同时钻研Python编程和神经网络技术。“这时候我本科辅修统计学时学的高等数学、线性代数等知识全都派上用场了。”他如此感慨。

第一段创业happy-ending后，AI行业也进入了冷静期。直到2022年ChatGPT惊艳出世，再次点燃了身在大厂工作的Levy的激情——Levy惊喜地发现，GPT的运作模式，和自己在禅修时曾经构想的未来AI产品形态竟然一模一样。他开始关注LLM技术层面的信息。

● Levy 2016年构想的未来AI产品形态（受访者供图）

图注：Levy 2016年构想的未来AI产品形态

他发现大语言模型就是在做“下一个token的预测”，而这正和“算命”的底层逻辑相契合。并且，大语言模型频繁被诟病的“幻觉”问题，在算命这个场景反而不再是劣势。幻觉带来的答案随机性和创意性，能让内容更丰富饱满，对命理来说反而更好。

两件自己喜欢的事情，在LLM的助推下不谋而合，这让Levy倍感兴奋。2023年，Levy离开字节飞书，短暂加入一家Agent Platform创业公司后，开始了自己AI命理的创业之旅。

Levy的AI命理师（FateTell）一出场就瞄准了海外市场。一是因为Levy观察发现，海外用户似乎对中国文化更感兴趣，用户付费习惯也不错；二是也有他自己的愿景在，他判断“文化出海”未来是大势所趋，并且希望能通过AI促进国学、传统文化的传播。

这一判断也刚好契合了市场走向——2024年恰好也是"出海元年"，浪潮正猛。

作为一款传统文化出海产品，FateTell于去年7月开启小范围内测。内测期间的产品形态只是一个多智能体对话平台，有AI占卜、财富事业测算等功能。但对话类产品的短板逐渐显现：即使设置了推荐问题，用户往往还是不知道应该问些什么。

所以Levy及团队推出了《万字的命理报告》和《年运报告》，通过“答案前置”的模式将用户从“提问焦虑”中解放，并设置付费点，提高用户的付费意愿。“用户更在意明确的价值感知和得到满足的心理预期。”Levy总结道。

● FateTell产品页（www.fatetell.com）

12月FateTell正式上线，仅一个月营收便突破了上万美金，并持续在增加。

2025年初，DeepSeek的爆红，也意外为AI算命赛道带来红利。Levy向《职场Bonus》透露称：“DeepSeek的走红培养了用户使用AI算命的心智，周围命理师朋友的客单量非但没有减少，反而因此增加。”

“与其说是幸运，不如说是机会青睐有准备的人”。在他看来，从业者不应被专业所限，要主动拥抱感兴趣的领域。也正是这种“勇于迈出第一步”的跨界思维，让他能在不同领域之间穿梭。

● Levy在创业营分享（受访者供图）

AI IP主理人：在元宇宙风口中找到AI风格化

林耿旭，26岁，前腾讯视觉设计师，现低聚体主理人

在设计行业寒冬中，总有一些人能嗅到春天的气息。现DIGIT.AI主理人，前腾讯视觉设计师林耿旭就是其中之一。

和许多职场人不一样，林耿旭之前只在大厂待了12个月，便迫不及待出来创业了。他骨子里的这股创业的劲儿来自家人的影响，“从小到大，创业对于我来说就像种子一定会发芽一样，是顺其自然就会发生的事情。”

林耿旭的第一次创业，可谓险中求生。2022年，当元宇宙概念正盛之时，他和两个小伙伴合伙。但市场对这位初出茅庐的潮汕人并不友好。元宇宙“昙花一现”，仅三四个月的时间，就夭折了。

但也正是在这次创业中的探索，为了他下一次创业埋下了伏笔。靠着做元宇宙时候的技术积累，林耿旭及团队靠着超现实CGI动画吸引商务合作，滋养团队。

● 低聚体DIG'IT小红书

2024年下半年，察觉到AI文生视频逐渐成为一个确定性的趋势，林耿旭带队入局文生视频。

第一次看到希望，是他分享在小红书的“Jellycat卷纸系列”的爆火。他回忆道，“当时关注到小红书上总有用户分享Jellycat卷纸供不应求，正巧我把我们做元宇宙时候的想法结合了一下，把卷纸玩偶做的很大，放在了武康大楼旁边的马路上，发到了小红书上面”。

意想不到的是，这种真实度看上去极高，还带着一丝“AI味儿”的创意作品颇受用户的欢迎，笔记点赞量直冲3000，也获得了很多商业用户的关注。流量好了，商单也就“不请自来”。

林耿旭告诉《职场Bonus》，他们AI相关的第一单商单其实是帮一个游戏公司做的类似于外包的项目。虽然对DIGIT.AI的IP无益，但却能提升团队的士气。

● DIGIT.AI小红书

之后的日子里，林耿旭及团队也更专注在小红书找热点，观察用户需求。

AI也为低聚体团队带来了新的客户资源。之前团队做脑洞大开的CGI视频时，积累的客户都是一些美妆、运动品类。但自从做了AI内容之后，也有一些IP类、潮玩、游戏类等的客户找到他们谈合作。

林耿旭认为，AI在作品呈现中，似乎更多的是一个“话题性”的存在。因为AI暂时并不能在作品上帮助他们很多，生成的视频内容40%还是需要后期微调。因此AI并没有给视频制作方面带来革命性的变化，创意和风格仍然是更重要的东西。

目前，在林耿旭公司的30人创意团队中，仍然专门成立了一个包括他自己在内的7人AI视觉小组，专门用AI工具探索新的可能性。

“人生不必一直做主线任务。”对于林耿旭来说，任何事情都没有标准答案。多探索、勤关注，跟上洪流，剩下的都是水到渠成的事情。

AI+教育：开网校亏600万后的翻身仗

Alex金角大王，37岁，路飞学城创始人，前汽车之家架构师

Alex是程序员中，极少数抓住了教育行业红利的人。

作为第一批使用Python语言编程的“文艺青年”，Alex为之自豪并沉迷技术。2011年，作为纯粹的技术爱好者，他开发了一个开源软件，建QQ群为上千名使用者免费解答问题，也在优酷上传使用教程。“当时只觉得，教会他们用Python，就能推广我的开源软件。”

无心插柳的技术分享，成为了撬动命运的杠杆。这时候许多企业找到他，做无偿的技术分享，推动他收获了“第一桶金”。Alex向《职场Bonus》分享道：“那时候（2013年）51CTO论坛上的一个博主邀请到他做课程讲师，四个月赚了2万块钱，虽然钱不算多，但对我来说也验证了一件事情：讲技术能换钱。”

他开始探索主业之外的稳定收入。“讲师”这份兼职，Alex一干就是6年。“工作和兼职最忙的时候，曾经连续2个月一天都没有休息。”工作日加班备课到晚上两点，双休日早9晚8的作息，成为了Alex的常态。

2015年，人工智能概念在国内掀起一波浪潮，Python一夜爆红。当时作为国内极少数讲授Python课程的技术人，他的学员一夜从每班30人飙升至100人，水涨船高，公司的年营收也直冲6000万。“那时我主业的年薪60万，但教育分成就拿了80万——风口来了，猪都能飞。”Alex打趣自己。这也是Alex人生中第一次“年入百万”。

Alex拿到的副业收入超越主业收入，推动了他全职加入教育公司。公司连续几年营收超千万，让Alex开始想要探索下一个增长点——在线教育。

然而潮水退去时，骄傲成了毒药。

2017年，Alex带队试水线上网校，却迎来连年亏损，三年烧光600万。“我以为‘名师光环’能自动引流，结果网站上线后根本没人买。”

● Alex在一次分享会结束后（受访者供图）

2020年疫情来袭，公司分家、团队溃散，他带着10人再创业。既然走投无路，只能重新开始。他自己录课上传到B站，但流量仍寥寥无几。

绝境中，一个意外拯救了他：5月，课程突然爆火。他嗅到机会，立刻为B站定制免费基础课引流，再让销售转化高价课。“三个咨询成交一个，客单价9000。”Alex出来创业的第二个月，营收就从10万冲到30万，收支接近平衡。

Alex追溯B站课程爆火的原因，却惊喜发现：早年录制的Python高价课被盗版后广泛传播，反而成为了这次传播的隐形资产。

在B站做一年，公司的营收迎来了百万量级的增长。但2021年，Alex发现公司的收入一直卡在百万，无论投入多少，也不再增长。他又开始探索公司的第二增长曲线。

● Alex举着B站发的奖牌（受访者供图）

机缘巧合之下，Alex了解到抖音在推动知识付费，而直播可以实现更高效率的传播。Alex开始在抖音直播挂小黄车聊天。前一阵子，依旧没什么太多的反馈，但Alex心态好，他把直播变成了一个常态。“有时候，聊着聊着天，就卖出去一份，他也不怕我诓他。”Alex笑道。直到一次Alex喝多了直播，当天晚上一下子卖了二三十单，收益6万多。公司又迎来一春。

并不满足于现状的Alex，在2023年AI Coding爆发之际，带着团队all-in AI，再寻增长曲线。

“以前教人写代码，现在教人用AI写代码。”Alex复用“最小MVP”逻辑：先开发AI基础课试水，正反馈后快速迭代高阶项目课。通过AI，Alex的公司又实现了业绩翻倍。

在Alex看来，他的成功，不过是在主业稳定时，不停探索探索下一个“增长点”。

“下一步，一定要在主线业务稳定后马上就做，这样才会更有耐心。不然等到悬崖之际，可能因为急于求成，反而错失了机会。”

撰文|陈佳惠

编辑|陈桐

排版|陈桐

封面图|Unsplash (Curtis Potvin)