AI反而是文科生的好时代｜对话硅谷AI+创始人Lynn Duan

36氪「职场Bonus」（ID：ZhiChangHongLi）

AIGC来临后，很多泛文科工作似乎都被取代了。对就业来说，文科越来越无用？世界不需要文科生？在AI时代文科生真的只能干“脏活累活”吗？AI+的创始人Lynn Duan（段雨嫣）给了我们和市场很不一样的观点。

Lynn认为，Cursor能让普通人搭一个APP，或者写一个简单的后端成为现实，AI取代的其实是程序员。对企业来说，工程不再是难点，那些商业化、市场化的岗位就变得更加重要，而能胜任这些岗位的往往是文科生。

两年前，ChatGPT-3.5的出现令Lynn彻夜难眠。为了缓解自己的焦虑，GPT-3.5发布当晚，产品出身的Lynn就拉了一些大厂的程序员、科学家和一些创业的朋友，开了一个ChatGPT相关的讨论会，而这也正促成了AI+的开端。活动的反响不错后，每周办一次AI讨论会也成为了Lynn的精神解药。

虽然草根出身，现在AI+已经是一个链接了2000多位AI创业者、投资人，帮助华人在北美硅谷创投落地、融资和认真探讨AI机会的创投组织。自创办以来，AI+帮助了50多名创业者在北美成功拿到投资，接待了200多位来自亚洲的投资人，举行了150多场关于AI的创投探讨，帮助了很多企业主用AI找到产业的第二增长曲线......Lynn也非常乐在其中。

● AI+的一次讨论活动

和许多身在硅谷的人一样，她想做的事是“用科技改变世界”。我说，你这太理想主义了。Lynn坚持说，“内心想达到的目标越大，才能坚持得越久。”

《职场Bonus》邀请到硅谷AI+创始人Lynn Duan，一起来聊聊从北美市场看白领、文科生，在AI时代要面临的挑战，和其中蕴藏的机会。

人唯一不被AI替代的方法就是成为创始人 ╱ 一
这是唯一一个不用精通技术就可以进大厂的时代 ╱ 二
现在是Start-up最好的时机 ╱ 三

人唯一不被AI替代的方法就是成为创始人

职场Bonus：北美的毕业生们现在是一个什么样的状态？

Lynn：他们挺懵懂的。我去校园演讲，看到一位创始人招聘，他对人要求非常严格，学生们都有点害怕了。他要求学生们要关注一些国际，和行业中的事情，比如现在中美发生了什么？机器人（行业）现在怎么变？大模型现在怎么变？最近MCP [1] 协议、A2A [2] 出来了，这些东西，创始人要求学生们能事先有了解。然后就是Better prepare for career（为职业生涯做好准备）。

职场Bonus：应届生就业市场情况？

Lynn：和国内差不太多。中美两国是国际上来说，AI发展比较快的两个国家，AI现在已经能取代很多岗位了。举个例子说，之前美国的公司，很多都有内部专门去写技术文档，或者写公司Blog的这些人。大部分公司，通过做一些Agent to automate这样一个程序，把这些人优化掉了。

再比如，我们知道现在AI文生图和AI编程已经发展得很不错了。现在基本上每一个公司，它都不太有初级的这两种职务的岗位。因为初级的这个工作，几乎来说是可以被替代的。大厂实习转正的概率变低了，因为没有HC。

职场Bonus：你的视角来看，现在什么样的人不会被AI替代？

Lynn：人唯一不被AI替代的方法就是创业，成为一个创始人。因为将来什么样的工作，不管是写文章的、画画的、做产品的，还是写代码的，都会被AI取代。一定是这样的。白领，要不就成为能做AI做不了那10%的工作的人，要么就成为一个集大成的系统的创始人。

创始人每天需要去看很多信息，根据瞬息万变的情况，去不断变换自己的策略。创始人的认知，每天都是在经历很多事情都过程中，快速迭代的。所以你会发现每一个创始人，经历都不太一样，他们做决策的时候就有一些惯性。这个惯性，也是AI所不能取代的地方。

职场Bonus：所以对应届生来说，现在是一个去初创公司的好时机？

Lynn：非常同意。在这里也呼吁一下大家去一些初创公司。为什么呢？因为在初创公司，你立马就能成长出来，就像我刚刚说的这种CEO的心法，都能接触到。你今天去写代码，明天写PRD，后天去画画。这样的多面手是很难被AI替代的，你永远都在变化中去学习的能力。这也是我们现在追求的核心的东西。

职场Bonus：我作为一个学生，想要去一个比较有发展前景的初创公司，我们称之为“下一个字节跳动”，可以用什么样的一些标签去筛选？

Lynn：这很简单。你可以去搜最近官方发布的融资的信息（国内在36氪 APP上面有报道，美国的话在谷歌上面搜Google founders、AI company founders），关注哪个公司融了多少钱，哪支基金投的。然后如果有能力的话，可以把这个流程做成一个Agent，让AI去自动抓取。大概这么筛1-2个月，把所得到的所有的公司都拉出来，基本按照list上面，融资从高到低去找，大部分都OK。

职场Bonus：是的，我们现在在做的“职升机AI”上面也可以找到这样的list。

职场Bonus：之前听别的朋友建议过，如果一个人想要突破自己的阶级的话，可以考虑去美国读MBA，在攻读的期间大厂就会过来挖人。这时候学生就可以先在美国大厂积累一段时间，在回国就可能会有个不错的收入。这种模式现在还可行吗？

Lynn：这个还不太清楚，因为我不太了解回国的人的情况。但是从我们社群成员们的背景来看，我觉得斯坦福大学的MBA能得到的资源，和哈佛、伯克利的不是一个量级的。因为斯坦福“离钱更近”，附近聚集了很多基金公司，大厂、创投气氛也在这里。哈佛和伯克利，距离斯坦福大学路程上差了半个小时，但学校就资源就很不一样，机会也不一样。这个现象也可以同理到国内。

[1] MCP 是指 Model Context Protocol（模型上下文协议），是由 Anthropic 公司在 2024 年 11 月提出的开放协议，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源、工具和服务之间的无缝集成。

[2] A2A 是 Agent-to-Agent Protocol 的缩写，由谷歌（Google）于 2025 年 4 月推出，旨在解决不同 AI 智能体（Agent）之间的通信与协作问题。

这是唯一一个不用精通技术就可以进大厂的时代

职场Bonus：现在的学生找工作的话，是不是都得是跟计算机沾点边的才行？对于美国这边的学生来说，哪些专业是相对来说还能保就业一点的？

Lynn：我觉得恰恰相反。现在是一个全新的时代，是唯一一个跟计算机都不用沾边，就可以获得很好公司的工作的时代。

为什么呢？因为AI这个东西，像Machine Learning（机器学习），Deep Learning（深度学习），然后包括整个Transformer Structure（模型架构），都太新了。我去年刚刚加入了一个大模型相关的学习组，发现里面全都是Google和Meta的工程师。甚至OpenAI的第十几号员工，也是5年前才开始学习这些东西的。可能最老资格学Agent的人，现在也不过两年的经验。大家在同一个起跑线，你现在学也不晚。

AI领域大家的起跑线是一样的，只是你做没做过而已。

职场Bonus：文科生去做AI也没什么太大的问题？

Lynn：其实完全没有什么问题。你可以去用无代码的方式，像Cursor，或者Trae这种，写一个APP。如果遇到问题，可以找ChatGPT帮忙debug一下。万一这时候debug不了了，再用其他的工具，如Claude，再试一试。99%的问题都可以解决。

除非一个非常庞大的公司，需要分布式计算等事情，普通人随便搭一个APP，或者写一个稍微简单一点后端，现在是文科生也可以做到的事情。所以这是唯一一次，哪怕你没有系统学过编程，没有任何地位，你也可以在其他的事情上，有跟原来的程序员同事同跑的机会。

基本上我看到60%以上的公司，它最后的产品开发周期，就卡在那个工程问题那一环上。但是AI能解决这个问题之后，小厂们拼的是什么呢？其实是拼谁卖得更快、商业化做的更好，谁能够发现客户的需求。

现在就是Go to Market的这种重要性，尤其是跟人交互，跟人沟通的岗位，从来没有这么重要过。

职场Bonus：如果我没有AI的履历，也可以找到ai相关的工作吗？

Lynn：你先证明自己行，然后他人家才能相信你行。求职者可以自己做一些作品集。比如，买一块显卡，或者是买一个性能比较高的计算机和GPU，自己本地部署一个开源模型试一试。再做几个APP，上传到GitHub上，大家都能看见的。大部分专业的学生去AI初创公司历练一下，或者是用AI工具做了10件，甚至20件不同的事情，我觉得都比在学校里面要有意义。

职场Bonus：Manus真的会让工具变成同事吗？Manus带火了Agent，那在硅谷Agent热门的领域有哪些？

Lynn：我觉得Manus最大的热点，还是做了通用的Agent。Manus其实是一个很好的里程碑，但是我们现在对通用Agent的愿望还很卑微。因为现在AI能做好一件事，就已经很棒了。但是让它能做好12件事情，甚至更多，还有很多工程上的问题需要攻克。

第一，很重要的一点是Memory。现在的Agent，没有办法记住一天以上，或者说100万个token以上的东西（因为人一天产出的语言大概在100万Token，通用智能体的目标是做24小时的贴心助手，就要记住所有的话）。

另一个是人机交互的问题。我们很难去让智能体，在一个10个小时的任务中，确定每一步他做的都是你想要的样子。很可能你想要个马，最后做出来的是牛。

职场Bonus：你觉得大模型基座公司下一步的机会在哪儿？硅谷的大厂都在布局什么？

Lynn：我觉得两个方向，一个是大模型公司，一定是要拼谁先做出来AGI的，这是他们的重中之重。另一个方向是，这些基座公司现在都在优化自己的产品、API服务等。所以我们能看到，最近4o的产品做的非常好，它在每一个回答后都会有一个思维导图。

现在是Start-up最好的时机

职场Bonus：华人在硅谷的创业欲望是什么样的？

Lynn：华人的创业欲望一直是非常强烈的。对于华人能做出来最优秀的产品的这一点我深信不疑。我觉得这一点其实是我们非常大的一个优势。

之前疫情的时候，我曾经和30多个产品经理一起对比分析了500多款中美的APP。那个时候发现国内的APP信息层级和密度比美国的要高的多。美国APP很多用户长尾的需求是没有被注意到的。其实也说明了国内是非常擅长处理人的需求的。

职场Bonus：像你见到最年轻的这种创业者，他大概是多少岁呢？

Lynn：我们见到的创业者有两个部分，一种是硅谷本地的创业者；一种是大厂出来的创业者。硅谷本地的创业者相对年轻一些，可能刚毕业，或者工作几年就出来创业了，大概九几年生的。另一种就是，在之前的公司做到了很高的位置，或者说做的不错，出来的创业者，甚至也有二次、多次创业的，他们的优势可能会在拿客户上面一些。

职场Bonus：一个典型的能创业成功的样本，它大概画像是什么样的呢？

Lynn：这个问题问得太好了，因为我们昨天也有和一位投资人聊到这个问题。投资人们喜欢的创业者是一个非常特定的类型。首先说，这名创业者要背景好，或者是名校毕业，或者是在学校里面比较出色，再或者大厂高管、有过创业成功经验等等。再者，创业者要能说清楚自己做的是什么事情，并且非常坚信自己要做的事情。

一些有潜力的创业者，每次一讲自己做的事情的时候，不光肢体动作都灵活起来了，整个人都在发光。

职场Bonus：你周围有没有见过一些草根创业成功的案例？

Lynn：我觉得草不草根的不重要，重要是这个创业时是不是一个对自己产品非常坚信的人，另一个是他是不是一个很懂行的人。

因为现在95%的代码都是Cursor写的，技术已经不再那么重要了。作为一位创始人，没有什么技术壁垒，那产品的价值又是什么呢？另外，做产品还要看的是，能不能快速迭代、快速找到PMF、拿到客户、抢占市场等。

职场Bonus：能实现这一点的团队数量要有多大呢？

Lynn：三、五个人足矣。有个融了3000万（美元）的印度团队，差不多不到10个人，才成立6个月。

职场Bonus：你观察到的华人创业者不太擅长的地方在哪儿？

Lynn：我们看到很多华人创业者的演讲不够抓人，或者说你讲的不是一个足够大的故事。

最近的一个例子：一场创业者大赛里面，80支队伍，只有7支进到了决赛。好消息是，进到决赛的7支队伍里，6支都有华人的身影，还有两个全华人阵容的队伍。但坏消息来了，全华人阵容的队伍在比赛最后拿了后两名，前两名的队伍里只有一个队伍是没有华人的。

我们去了解，那两个落后的全华人阵容队伍落后的原因：其中一支是因为这个小姐姐她没有说清楚自己到底在干嘛，在演讲时没有展示自己的demo，所以大家都不知道她想干什么；另一个是两名华人男生，这两个男生非常懂技术，但是他们的致命缺点是说话没精打采，没有那种“我特别相信自己做的这个项目”的风采。另一个比较致命的地方在于，他们没有什么实际去go to market的思考。

职场Bonus：目前在投资市场里面，有没有之前比较在意的点，但是现在有些祛魅的呢？

Lynn：我觉得可能大家对AI科学家创立的公司稍微有一点点祛魅。我们之前可能固有思维地觉得，很多事情是需要技术人才才能完成的。但AI来了之后，做好产品，反而是更稀缺的事情了。

比如说像Character.AI（下文简称C.AI）创始人Noam Shazeer，他是一位非常有天赋的科学家，也能做出很make sense的产品。他回谷歌之后，把Gemini全都改了一遍，现在用户反馈非常好。但是C.AI做的其实是一个To C的产品，这是需要创始人有产品sense的，而Noam并没有把C.AI坚持下去。

因为许多科学家在追求AGI（通用人工智能）的目标上，可能优先考虑科研而非商业化，也导致他们可能不是最适合做产品的一类人。

职场Bonus：你觉得对于创业者来说，如果想在北美创业，什么样的事情是最重要的？

Lynn：创业的话，应该自己先做好心理准备。因为创业这个事情没有什么既定的轨道可以走，很多时候都是脑子一热就开始了，中间有什么地方不对了再改。很多人都是这样的，包括有些人的成功，要让他再做一遍，也不一定能复现。

职场Bonus：AI创业的话，目前来说还有哪些领域是相对还比较有红利的？

Lynn：美国的话，是SaaS。美国的SaaS市场是相对开放的。创业公司拿一个大客户，能提供他们真正需要的产品的话，门槛和其他的竞争对手是一样的。

因为去年开始，公司们都开始意识到AI的重要性，要用AI去降本增效，和去寻找企业的第二增长曲线。今年大公司都在给AI拨预算。

职场Bonus：在国内，SaaS是有一些巨头吃掉了大部分市场，在美国目前SaaS领域里面，竞争程度达到什么水平，小玩家进去还有多少空间呢？

Lynn：我觉得有很大空间。因为美国大厂的核心优势有两个。一个是他们已存的客户，当大厂推出新的AI/Agent产品时，他们会顺手从原服务商买；另一个是数据，因为大厂有客户的专精数据，会更有助于他们垂类模型的训练、微调等。现在还有强化学习，能帮助大厂的模型从现有数据中快速学习，并和之前的数据结合起来。

为什么说小公司还是有很大市场？第一，美国的收并购体系很成熟，如果一个领域小公司做的很好，就算和大厂是同一个市场，最后也有很大概率可以被收购。第二，只要有稳定的收入和增长，能达到上市的要求的话，小公司是有很大机会可以自己上市的。第三，AI的到来在一定程度上也扩大了美国SaaS的市场。之前只有大厂、上市公司才用得起的服务，AI来了之后，一些中小型企业也有能力用得起了。但是中小型企业客户往往是大厂不愿做的市场。

职场Bonus：现在来说，国内创业者的机会？

Lynn：智能硬件，也包括机器人。其实也是利用了国内的硬件和供应链优势。接下来的路线，一定是先从Agent开始，再一步步扩散到硬件上面。包括智能语音，能做到端到端0延时这件事，让情感陪伴赛道的时机成熟了。

职场Bonus：目前你们做这个社群，未来期待成长为什么样子呢？

Lynn：我希望我们能跟最前沿的AI创始人一起去成长，一起去见证AGI的到来，把AI做成一个对人类有益的工具，给人们带来福祉。

● AI+社群活动留念

● AI+社群活动留念

撰文| 陈佳惠

编辑| 陈桐

封面图| 受访者提供

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本文来自微信公众号“职场Bonus”，作者：陈佳惠，36氪经授权发布。