AI+管理，金蝶走出了一条不同寻常的路

传统的软件公司应该如何应对AI时代的到来，2025年的金蝶给了我们一个答案。

首先，我们要给出一个数据——Gartner报告数据显示：金蝶已位居生成式AI模型中国市场占有率前十，金蝶也是其中唯一一家企业管理软件厂商。

如果考虑到目前热门的生成式AI模型大部分集中于toC领域的应用，而且其中还有不少拥有多个亿级用户场景的头部互联网大厂的话，金蝶的这个TOP10的含金量就高得出奇。

——导语

01

管理软件打开了AI的大门

在一般定义下，企业管理软件领域虽然很高大上，但单就用户规模和场景来说，相比于泛toC市场差的不只是一两个数量级。

而导语中提及该报告的特点是，只论生成式模型的占有率，不谈具体的细分赛道，比的就是一个总体规模。

而金蝶能进入这份榜单的头部，就好比在一个不加任何限制性定语的全国汽车销量排行榜里，上榜的肯定都是10-20万的家用主力车，结果偏偏有一个跑车品牌，很不讲道理的进入了Top10。

表面上是市场占有率，但单独的市场率只能反映出规模。对于企业管理中的AI应用来说，其实比拼的是产品打造的能力、市场渗透的能力和用户价值的牵引能力。

目前，对于已经有一定成熟度的对话、推理和正在快速增长的智能体这三个AI大模型的能力焦点来说，业界已有共识，那就是下一阶段的发展方向应该是应用为王——大家的底座都大差不差，比的就是谁更能深度的楔入用户的场景并把应用规模跑起来。

而作为一个纯toB的企业来讲，金蝶在生成式AI领域，既不可能像一些互联网大厂那样靠砸流量而跑出高指标的数据，其用户总体规模也比较有限。这更说明了其含金量——每一个模型必然都承载着对具体场景、具体需求的AI能力的封装能力和产品化能力，而它们的总和已然相当惊人。

甚至夸张一点说，没有另一个指标更能比金蝶这个数据，证明中国AI应用正在迈向深水区，正在向千行百业快速渗透。

那么，金蝶是如何做到的呢？

02

场景牵引的力量

如果要总括性的回答上一节提出的问题，我们可以概括性的说——随着AI技术能力的提升，加上金蝶服务超过740万家企业的积累，以及十余年来云转型沉淀的海量数据，最终帮助了金蝶从一家热烈拥抱新技术的软件企业，正在全面转型为一家“企业管理 AI 公司”。

在可见的将来，我们将更多以AI公司的估值模型，而非软件公司的估值模型，对金蝶的价值进行一次彻底的重估。

但是，在这幅图景完全实现之前，我们还是要具体的研究，金蝶如何做到了在企业管理这个赛道上的AI应用率的数一数二。

如果用最简单的话说，那就是金蝶非常注重实际场景的AI能力落地，或者可以概括为“场景牵引下的企业管理的AI变革”。

如果一定要用金蝶自己的话术来表达的话，那就是金蝶正在成为一家以人工智能技术为核心，融合企业管理学理论与实践，构建面向企业战略、运营、组织、人力、创新核心管理场景的新一代企业管理平台。

更聚焦到当下，准确的说，金蝶选择了“智能体”这个形态来封装自己的AI能力和管理沉淀。

“智能体”本身是一个泛化的概念，甚至有些过于泛化——但金蝶的智能体则是其中最高级的一类，它们抽离了大量企业管理的细分场景，把针对性的解决能力、AI能力和金蝶从用户处沉淀下来的管理精粹，借用“智能体”这个形态，进行了一次企业管理方面“AI+”的最佳实践。

在2025年5月20日所举行的金蝶云苍穹AI峰会上，更是一次性发布了五大智能体与和苍穹Agent平台2.0，展现了AI技术在企业管理领域的实质性突破，为AI应用在B端落地树立了实践范式。

例如，金钥财报就是一款跨越B端和C端的应用，它的用户可以是机构，但更准确说是个体——无论是专业投资人与企业经营者、各类金融研究人士及个人投资者，都可以利用金钥财报提供智能的财报解读和财务分析报告撰写能力，“让所有人分析财报像刷短视频一样简单”，“10分钟帮财务经理写完一份高质量的财务分析报告”。

在现场，我亲眼看到了金钥财报的二维码发布时，在场的除了企业代表外，几乎所有在座的财经、科技类记者都狂热的扫码下载这一应用，这种情景无疑说明金蝶的智能体开发打在了时代的、行业的痛点上。

如果说财报解读类的智能体还是更偏向于自然语言处理和推理模型的话，那么招聘智能体就更深层次的反映了金蝶在智能体研发上的一个特殊设定——利用金蝶30年服务企业客户的经验，把相关方面的最佳know-how与智能化、自动化的流程封装在一个智能体内，同时这个智能体又可以与整个平台的资源和能力进行交互和调用。

传统的招聘，涉及到对海量简历的筛选和大量的面试特别是初试，更要协同不同部门之间的工作时间，而有了金蝶的招聘智能体之后，从体感上来讲——只要用一句话向招聘智能体提出需求，剩下的事情都可以交给AI来做了。

任何招聘的第一关都是筛选与岗位需求相近的人选，但考虑到简历撰写的开放性和不规范性，这其实是很难的工作，而使用金蝶的招聘智能体后，使得人员匹配率从40%暴涨到90%。

这里面的关键，不光是AI能力，更重要的是集成了基于金蝶专业的KSAE（北斗）模型，它使得智能体从只具有一些通用能力，变成了拥有数十年管理沉淀出的模型作为“智囊”的智能体。

以一个AI产品经理的招聘为例，我们可以看到在具体的工作流中，由于引入了金蝶的KSAE（北斗）专业模型带来的巨大变化——在经过用人部门确认之后，智能体开始自动地生成这样一个AI产品人员招聘的JD，并自动发布到外部的智联招聘、猎聘或者是内部的招聘网站上。

而且，通过利用 browser use 这个技术，所有这些动作都是由招聘智能体自动完成，不需要人工的干预。

更精彩的是，在简历的释放和匹配后，应试者面对的不再是人力资源部门的初试，而是AI自动进行的面试，而且相当的犀利——不但问题多，而且每个问题最多有5次追问，足以让应试者汗流浃背。

当然，AI面试只是起点而非终点，对于有可能被“命中”的面试者来说，系统会自动的去生成视频简历、视频面试记录和最重要的AI面试报告。它不仅是面试过程的完整评估，更重要的是增加各个维度的评估，甚至面试者众多时，智能体还可以进行自动的排序和打分——面对这样一个高完成度的结果，HR部门最终才由专职人员直接推进到offer阶段。

说得夸张一点，就是用人部门的人只说了一句话，“我要招聘一位AI产品经理，负责规划智能语音交互”，剩下的所有事情都交给了AI智能体，最终交付的是推进到offer阶段后的人工选择。

看到这里我们不由有一丝明悟，金蝶的智能体呈现了这样三个特点：

第一个特点，是从“普通智能体”向“专业垂直智能体”的转化，和很多体验型、泛化类的只能做表层工作的智能体（如汇总资料和浅层分析）不同的是，金蝶的招聘智能体体现了高度的专业化能力，极大的降低了以往只能由人类来进行的劳动密集性（如面试）；

第二个特点，是集成了金蝶过去多年积累的模型能力，特别是管理类的模型能力，它才形成了真正意义上的竞争壁垒；

第三个特点，就是特别好的把握了人机协作的结合点，显现出了高度的、微妙的分寸感把握，最终使得用户的学习成本极低而效率提升极大；

当然，限于篇幅我们无法描述整个发布会上所有的智能体，但它们都从某个方面体现了以上的特性，可以说，金蝶在近几年的AI+管理实践中，已经跨越了一个大关口——就是对于企业管理的AI能力需求，从“怎么给”到“给什么”的巨变。

再说的宽泛一点，大模型的问世就好比发电机的发明，人类拥有了前所未有的驾驭电的能力，但却想不到能干什么。所以早期只有几个基础场景，如照明、电动机等。但随着人类对电与各个场景的结合的深入思考，在100多年的历史中发明了无数的电器，虽然它们各自功能不同，但都有一个共性——基于运用电的能力，结合场景产生细分功能并产品化。

可以说，用场景牵引加能力封装，金蝶已经从对AI能力的深入发掘，开始进入了密集输出产品的阶段，它所能产生的价值，将在今后很长一个市场呈现爆发趋势。

03

技术底座和管理储备，缺一不可

金蝶在今天智能体爆发的初期，就拿出足够多的优质智能体产品，我们更应该看到其水面下的潜力和多年的功力。

金蝶虽然是一家管理软件企业，是诸多IT公司中的“传统型选手”，但金蝶在探索云原生、AI原生上的努力实践，是很早就建立起来的，而今天我们见到的是厚积薄发后的场面。

打开视角，我们可以看到外部对金蝶努力的评价。

仍以Gartner为例，它在今年初发布了《Market Share: Enterprise Software, Worldwide, 2024》报告。报告显示，2024年金蝶在高生产力aPaaS（High Productivity aPaaS）市场按营收占有率位居中国第一，亚太第二，全球前十。

高生产力aPaaS（High Productivity aPaaS）是一个新概念，但并不是近期才有的，它是应用平台即服务（aPaaS）的一种细分类型，专注于通过低代码/零代码开发、自动化工具和智能化能力，帮助企业快速构建、部署和管理应用程序，显著提升开发效率并降低技术门槛。

如果说的简单一点，其核心目标就是让非专业开发者（如业务人员）也能参与应用开发，同时支持复杂业务场景的深度定制。

换句话说，今天金蝶的高生产力aPaaS能力，是以我们多次介绍的金蝶云·苍穹作为技术底座的，它的特点是以EBC（企业业务能力）为核心，支持低代码开发与AI集成。

而今天的苍穹平台虽然似乎引入了幕后，但其作为底座的作用一直在放大，根据IDC的报告，金蝶凭借金蝶云·苍穹在中国低代码与零代码软件市场占有率第一，这是继前三年登顶中国低零代码市场之后，金蝶再次摘得此领域的桂冠。

从另一个角度来说，金蝶在今天AI+企业管理领域的进展，某种程度上得力于——其不仅是一家管理软件公司，也不仅仅是一家AI公司，还是企业管理这个高复杂的交叉学科的持续研究者。

在国内很少有企业软件公司像金蝶这样对管理科学有足够的重视度，事实上，金蝶的创始人徐少春一直在这个领域推进投入，这与他的一个思路关系密切——他认为管理软件并不应该只是一种工具层面或者系统层面的体系，它本质上应该把管理思想熔铸到软件的设计中，帮助用户获得最佳的管理实践。

这在另一个角度也得到了证明，去年，中国管理科学学会向徐少春颁发了“管理科学奖”特殊贡献奖，以表彰其在推动中国管理模式创新与发展方面的卓越贡献。

此奖含金量颇高，属于报经国家科学技术奖励工作办公室批准设立的科学技术奖，每两年评选一次，设立“学术奖”“实践奖”“促进奖”和“特殊贡献奖”四类奖项。可以作为谈资的是，其中第一届特殊贡献奖获得者甚至包括钱学森这样的国宝级科学家。

结语

某种程度上，今天的AI时代对金蝶是一个最好的时代，它聚集了金蝶继续跨越式发展的三种要素。

首先，长期以来，管理学作为一种软科学，很难界定其价值和载体，它是一门植根于实践的科学，而其表现形式是经验、know-how和思维体系。

其次，AI正持续地向AGI（通用人工智能）发展，其中的“智能体”正是关键的一个台阶，它恰好既可以封装AI能力，也可以无限接近于人的思维过程来封装“智慧”，而这正好是管理软件向AI+管理跃迁过程中的重要接力点。

最后，我们正在面临一个前所未有的国产替代的机遇期，那些仍然在大型机构和核心平台上使用的如Oracle、SAP等上一个时代的管理系统面临大规模汰换，而如果在这个历史阶段，金蝶这样的企业抓住了宝贵的机遇期，以AI、云原生等为武器和切口，就可以打开过去20年内已经有些固化的大型机构的管理软件市场，帮助中国的管理软件企业无论在市场层面还是系统层面都完成一次强有力的上攻。

金蝶不是一家对新机遇迟钝的企业，它过去的30年都在为这一刻的突破做准备，而我们期待它的表现。