人工智能军事运用案例解析——以俄乌战争和以哈冲突为主

述策

执笔 “述策”团队

说明：以下摘自“述策”团队2025年6月最新策划完成的报告《人工智能军事运用案例解析——以俄乌战争和以哈冲突为主》之“前言”部分。该报告共6万余字，主要内容是分析俄乌战争、以哈冲突及近年来其他几场军事冲突（包括美国AI图像识别系统在中东的战争实践、土耳其无人系统在叙利亚与利比亚的AI实战应用、阿塞拜疆在纳卡冲突中的AI作战经验等）中有代表性的人工智能系统及其具体如何在战争中发挥作用。“述策”团队之前完成的《美军人工智能政策及发展应用调研报告》（具体介绍见次条文章）主要从“规划和政策”的角度进行调研，现在完成的《人工智能军事运用案例解析——以俄乌战争和以哈冲突为主》则主要从“案例解析”的角度进行分析，侧重点不同。

早在2017年，时任美国国防部副部长罗伯特·沃克（此人卸任国防部副部长后曾担任美国国家人工智能委员会主席）就指出：“人工智能将像核武器一样改变战争的本质。”其实在某种程度上，人工智能比核武器更“实用”，因为核武器一般不轻易投入实战，主要是用来“吓人”（威慑），而人工智能在战争中的作用是“打人”，已经大量投入战场且效力惊人。

在下一场战争中，如果不能将人工智能熟练运用到战场上，很可能遭到对手降维打击。俗话说“天下武功，唯快不破”，人工智能的巨大优势之一就是一个“快”字。打个不太恰当的比方，你的拳头还没伸出去，可能已经挨了对方几拳。

此言绝非危言耸听。

乌军的人工智系统GIS Arta

规避对方打击的一个办法是“跑”（不管是打了就跑还是打不赢就跑），但面对人工智能，这法子不太好使了。俄军被乌军发现后，往往只剩3-5分钟的生命时间，因为乌军的GIS Arta人工智能系统从发现目标到首轮打击，往往只需要3-5分钟。这是什么概念？与过去传统的作战模式相比，在人工智能的加持下，其响应速度是以前的5倍！

乌军的人工智能系统从发现目标到实施打击的响应时间已经很短了，但与另一个国家相比又被甩了几条街——以色列。在以哈冲突中，以军对某些目标从识别到下达空袭命令的时间，竟然不足20秒！几乎不给对方留反应时间，够快够狠。

以军三大人工智能系统Lavender/Gospel/Where’s Daddy 协同打击流

硬币有正反，凡事有利弊，人工智能使“发现-打击”的响应时间大大缩短，这也意味着目标判定和打击决策往往是由人工智能自主进行，人工干预的情况很少甚至没有。人工智能的优势突出，但缺点也同样明显，比如它是没有感情的工具，有时判定目标可能出错，决定实施打击可能失当，由此造成了一些误伤平民的事件。人工智能判定一个目标该不该打，其决策过程很复杂，可以说是“黑箱”，人工复核人工智能提出的打击建议时，短时间内往往搞不清楚人工智能的决策逻辑。例如，当人工智能系统把某建筑识别为目标，其理由可能包含数百个变量维度，人工复核需要不少时间，等人工复核完，该建筑物内的“敌人”可能早就跑路了。

在这种情况下，以军为防止“敌人”逃脱，往往“宁可错杀，不可放过”，放任人工智能自己做主进行击杀。比如，当人工智能发现一群人正在从一辆卡车上卸货，这种情况一般有两种可能：一是当地民众正在卸救援物资，二是哈马斯分子在卸军火。对人工智能来说，很难判定搬运者的主观意图。而以军则不管三七二十一，为排除一切可能的隐患，往往设定人工智能判定为后者，毫不犹豫进行打击。值得注意的是，人工智能系统对“目标合法性”的判断依据多源于概率模型而非证据链条，这直接冲击了《日内瓦公约》中关于区分原则（Distinction）与比例原则（Proportionality）的核心价值，在国际上引发了诸多争议和声讨。

在很多人印象里，俄罗斯是仅次于美国的军事强国，但俄乌战争把俄罗斯拉下了神坛。至少从俄乌战争中双方对人工智能的开发利用看，俄罗斯的整体表现似乎不如乌克兰。俄罗斯主要依赖传统的军工体系，聚焦于装备体系内集成、科研驱动与国防主导研发。乌克兰则充分利用民间活跃的科技力量，与200多家本土科技企业建立了临时合作机制，直接将初创公司工程师派驻前线旅团，与作战部队协同开发AI识别系统与火控软件。前线士兵的反馈可在1–2天内回传技术团队，推动软件每日迭代。这种“24小时打包上线-72小时实战验证”的速度，是常规军工体系难以比拟的。俄乌两国对人工智能进行军事开发和利用的两种模式各有优劣，相比之下，实践证明乌方的模式似乎更灵活、实用、有效。当然了，如果能够把俄乌两国两种模式的优点结合起来，效果无疑会更好。

人工智能是随着ChatGPT于2022年底首次发布才真正火起来的，而DeepSeek等后续人工智能产品扎堆问世又“火上浇油”了一把，使人工智能市场的供需都更旺了。就人工智能的军事运用而言，其实早在2017年就已经显示出了其广阔的前景。2017年8月至2018年12月，美军在叙利亚使用带有Maven人工智能系统（注：该AI系统由美国国防部于2017年正式启动，旨在通过人工智能手段，辅助处理无人机收集的大量视频影像数据，从而自动识别敌方人员、车辆、武器与活动迹象）的MQ-9无人机执行了超过11,000小时的飞行任务，其中约有38%的目标识别与打击建议由AI系统首次提出，最终确认命中率（Hit Rate）达84.3%，高于传统人工情报分析指引的平均命中率（约71%）。

8年过去了，美国在人工智能的军事开发和利用上做得怎么样呢？“述策”团队以研究美军为主，而且未来我国军事解决台湾问题时美国有军事干预的可能，因此“述策”团队专门研究了美国对人工智能的军事开发和利用，策划完成了4万字的报告《美军人工智能政策及发展应用调研报告》。

ChatGPT发布后，引无数人追捧，似乎美国在人工智能领域又一马当先了。后来，中国的DeepSeek横空出世，而且研发成本低得多，又让很多国人热血沸腾，觉得美国的人工智能也没什么了不起。再加上美国近年来没有打仗，在战场上运用人工智能最出风头的是以色列和乌克兰，以致于有人认为美国在人工智能的军事开发和利用上不行了。

对此，我们不能极端，而应该客观视之理性对之。尽管在台前出风头的是以色列和乌克兰，但其背后大概率离不开美国的技术支持。例言之，以色列曾开发过一款人工智能武器HARPY无人机，其名字取自希腊神话中的鸟身女妖哈耳庇厄（Harpy），它可以从卡车上发射的，对雷达系统进行自主攻击，被称为“雷达杀手”。1994年，该型无人机以5500万美元的价格卖给中国。2004年，该型无人机运回以色列进行升级，而美国则趁机捣乱，以该人工智能武器含有美国技术为借口，要求以色列扣住无人机，不准出售给中国。最后，以色列将该型无人机原样归还了中国，没有进行升级。

美国的人工智能系统Project Maven

以山姆大叔的行事风格，一向不允许其他国家在高科技尤其是军事科技上超过自己，加上美国对乌克兰和以色列都提供了包括技术等方面的大力支持。由此大致可以研判，美国在人工智能的军事开发和利用上不会差，就算暂时落后也有能力后发先至，其武器库中甚至可能拥有超过目前在俄乌战场和以哈冲突中大出风头的人工智能系统，只是没有公开不为人知而已。可以确定的是，早在2022年，美国五角大楼就已经在推进JADC2系统（联合全域指挥与控制），并将人工智能嵌入多域战场的实时决策机制之中。

“述策”团队自主策划完成的报告《人工智能军事运用案例解析——以俄乌战争和以哈冲突为主》共6万余字，主要分四个部分：一、俄乌战争中AI应用的案例分析；二、以哈冲突中AI技术运用的案例分析；三、其他军事冲突中运用AI技术的案例分析；四、总体评估与对策建议。在本报告中，重要的信息和数据都用脚注形式注明了出处（脚注约180多处）。该报告目录如下——

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