AQ来了，蚂蚁押注AI健康

蚂蚁集团再一次触达里程碑时刻。

6月26日，蚂蚁集团正式对外发布全新AI健康应用“AQ”，这是蚂蚁涉足医疗领域11年来首次跳出支付宝的端口，推出自己独立运营的APP。

从功能定位上来看，AQ被蚂蚁视为去年9月发布的“AI健康管家”的升级版，集成了蚂蚁现有的所有AI能力，不仅能提供健康科普、报告解读、就诊咨询、健康档案管理等超100项AI服务，还连接了全国超千家医院、近百万医生为患者提供专业支持，也适配了鱼跃、三诺等居家慢病管理设备及华为、苹果等可穿戴设备。

“我们就是冲着用户体验去的，希望能够更接近‘健康管家’这个角色。”蚂蚁集团副总裁、数字医疗健康事业部总经理张俊杰告诉《健闻咨询》，相比于内嵌于支付宝医疗频道中的AI健康管家，AQ是AI交互形态——界面简洁，仅靠对话就能串联所有服务，但又与通用大模型产品不同，它为用户提供了一站式的完整服务。

成为独立App，是挑战，也是机遇。如张俊杰所说，“AQ的发布代表了蚂蚁坚定投入医疗健康的决心，这是一个开始，但绝对不止于此。”

初识AQ

对于AQ这个名字，我们可以有两种理解。

一种理解是，answer your question，即有问必有答，对应的是AQ最基本也是最核心的医疗问答能力。另一种理解是，打喷嚏时的拟声词“a qiu”，代表AQ关注每个用户最细微的健康问题。

打开AQ，用户说一句话、打一段字，就可以得到任何医疗健康相关问题的回复。在对话框的上方，同步罗列了5项基本功能，分别是AI就诊咨询、拍报告、找医生、拍药盒和医保码。在页面顶部，用户可以切换到另一个服务界面，这里是医疗智能体的合集，以两大院士领衔的200位名医分身为主，7×24小时在线答疑解惑。

AI就诊咨询是AQ升级后的一个重要功能。当用户在主界面咨询了相关疾病问题后，系统会自动将其带入AI诊室。在这里，AQ会复刻医生的问诊方式和路径，对用户进行主动追问，必要时还会让用户提供检查资料，这种完全模拟线下诊室的互动过程，能够让AQ像真人医生一样给出确切的病情分析和建议，而非模棱两可的信息堆砌。

在AI诊室咨询后，AQ还会根据具体结论，主动推送线上问诊、就医挂号或者医生智能体，而一旦用户进入线下就诊流程，AQ也会持续跟踪信息，提供云陪诊、医保服务、诊后随访等服务。

“过去在支付宝的医疗健康频道里，这些服务入口都是有的，但它相当于是一个货架，要什么东西你自己拿。但是在AQ上，我们做了流程改造，你只要和它对话，它就能帮你把服务拖出来，整个过程非常丝滑，这是我们在体验上的最大区别。”张俊杰表示。

除了按照用户需求来串联服务，AQ还有一个全新的功能升级，就是通过可穿戴设备来对用户的健康数据进行实时监测。目前AQ支持和鱼跃、华为、苹果等硬件设备打通，覆盖血糖、睡眠、呼吸等多个维度的信息。有了这些数据，即便用户不发起对话，AQ也会在数据异常时主动做出提醒和警示，这使得它更接近于一个健康管家的角色。

从功能实现的角度来看，不管是全流程医疗服务的串联，还是对用户健康数据的监测提醒，都需要产品和用户之间有非常及时可触达的交互，这也是蚂蚁集团此次发布独立产品的原因之一。

在张俊杰看来，如果只是健康咨询或者报告解读，原本医疗健康频道下的AI健康管家就够用了，但如果想要实现千人千面式的管家服务，一定要靠独立的App来实现，“因为支付宝的服务已经涉及我们生活的方方面面，对有健康咨询需求的用户来说，医疗的入口又太深了。”

AQ作为蚂蚁医疗健康业务的一部分，仍然背靠蚂蚁集团底层大模型技术能力，也要和好大夫线上问诊平台等产品互相借力。

而围绕完整的智能健康服务，AQ还有很多可能性。比如，未来AQ也许会尝试推出医生版，大概率会是一个基于PC端的助手，因为医生需要上传大量的图片和影像资料，PC端一定是比APP更方便的选择。此外，AQ也会嵌入家庭的医疗设备终端，用户甚至不需要打开手机，就能和它进行对话调用。

“我们没有纠结说AQ的用户量要到多少，或者必须把支付宝端上的用户迁移过来，只是说现阶段，我们拿出了一个更全面的产品供用户选择，让用户在不同需求下里有最好的体验，这是我们唯一的目标。”

回看蚂蚁

蚂蚁集团布局医疗AI的节奏和思路，和其它医疗科技公司有很大不同。

从根源上说，蚂蚁集团布局医疗的起点是医保支付——从2014年开始，蚂蚁集团就率先和地方政府合作推进医保电子支付、挂号缴费等事项的线上化进程。在这个阶段，蚂蚁集团的角色在本质上是一个“接口平台”，通过打通医院HIS系统，连接地方医保中心和政府数据接口，让用户在支付宝完成挂号、支付和报销的全部流程。

这些让用户更便捷的服务，也为蚂蚁集团带来了庞大的医保码用户，攒下了众多医疗场景下的数据资源。平行时空里，2014-2022年，正是互联网医疗开疆拓土的激荡时期。春雨医生、好大夫、平安好医生、医联、微医，还有从不缺席的BATJ，都有过各自的高光时刻。但即便如此，在很长一段时间里，蚂蚁集团并没有在医疗侧有太多动作。

它唯二做的两件事，一是啃下了医保支付码，二是在支付宝端口搭了一个医疗健康频道，为用户提供一些非自营的服务链接。张俊杰在回忆起那段时光时说道，“我们能看到的终局，是每个人都应该有一个健康管家，但这个管家长什么样子，在AI时代到来前，我们是模糊的。”

2022年ChatGPT的横空出世，让蚂蚁集团第一次看清了这个管家的雏形。但他们的第一步并不是直接设计一个面向C端用户的产品，而是以服务地方医保和卫健等机构的方式做了初步尝试。

这一年，蚂蚁集团帮助杭州市医保局设计了第一个智能体产品——医保小智，我们可以将其理解为是“AI健康管家”的医保版本。依托平台超7亿医保用户的服务经验和知识沉淀，医保小智可以回答用户关于医保的相关问题。紧接着，2023年，由浙江省卫健委和蚂蚁集团共同开发的数字健康人“安诊儿”上线，服务涵盖诊前智能导诊、诊中AR导航及线上医保支付、诊后健康档案管理等23项核心功能。

基于医保和卫健端的成功案例，蚂蚁也顺理成章地把大模型触角延伸到了医院端。2024年9月，当蚂蚁集团首发“AI健康管家”这一产品时，已经有包括仁济医院泌尿外科专科智能体、北大人民医院血管外科张韬医生智能体在内的20多个医疗智能体上线运行。如今，这些智能体又有了快速扩容，光是上线的名医智能体就达到200个之多。

过去这9个多月的时间里，变化的不仅是智能体数量，还有模型进化赋予的产品性能。以今年6月刚完成合作签约的北京友谊医院为例。蚂蚁集团通过自研医疗大模型的底层能力，加上北京友谊医院消化内科的临床诊疗经验，再辅以主任医师李鹏的个性化资料，打造出了李鹏医生的AI分身——李鹏团队@消化百事通。

参与项目对接的北京友谊医院消化科医生陈奕均告诉《健闻咨询》，当他们拿到第一版李鹏医生的AI分身时，团队里的小伙伴是很惊喜的，“不论是在文献知识引用的准确度，还是模拟问诊的严谨性，甚至人文关怀的层面，这个AI分身都已经达到了高年资主任医生的水准。”

陈奕均说，他们当时给这款AI分身做了大量的压力测试，甚至还模拟了线上最棘手的案例——他们伪装成一个外卖吃坏肚子的用户，用各种症状表述来引导AI做出‘食物中毒’的诊断结论（根据相关规定，诊断食物中毒必须做毒物鉴定），但AI始终都没有松口。这件事让他们对蚂蚁医疗大模型的专业程度刮目相看。

一个可以佐证的数据是，在最近更新的国内权威医疗大模型评测平台MedBench上，蚂蚁医疗大模型评测榜以98.9分再度夺得双榜冠军，并在医学知识问答、医学语言生成、复杂医学推理三类单项中继续位居第一。在OpenAI主导的HealthBench测评中，其复杂推理能力（HealthBench Hard得分0.2702）与医学共识能力（HealthBench Consensus得分0.9275）两项核心指标也超过DeepSeek。

此外，为进一步提升AQ复杂医疗检测报告的能力，蚂蚁团队自研全新多图多模态识别方案ADMIRE架构，刷新行业基准并被纳入国际AI顶会KDD2025，被认为是对业界极具价值的技术方法。

如今，蚂蚁集团把对医疗AI的所有想象都聚焦到了AQ。毫无疑问，这将是蚂蚁医疗健康业务的全新起点，从一个码到一个频道再到一个独立的端口，多年前那个模模糊糊的愿景似乎正在逐渐清晰起来。

而这，会是医疗AI的终局吗？