Manus退出中国市场，Fabarta个人专属智能体精准补位

精准补位

重新定义~

近日，曾爆火一时，被硅谷风投追捧的通用型AI助手Manus陷入重大变动。北京蝴蝶效应科技有限公司旗下的Manus，在7月8日被钛媒体APP报道，近期对国内进行大规模裁员。在120名员工中，仅40余名核心技术人员迁往新加坡总部，其余员工均遭裁员，同时其总部也从中国迁至新加坡。

正当Manus因资本审查、算力困局和商业模式缺陷黯然退出中国市场时，深耕企业级AI领域的枫清科技携其核心产品Fabarta个人专属智能体悄然登场，开启内测。作为一家以 “知识引擎与大模型双轮驱动”为核心理念的AI数据基础设施公司，枫清科技接洽中的企业级客户超过200家，其核心的多模态知识引擎与行业智能体平台产品已被化工、金融、制造、能源、医疗等多个头部企业应用在实际生产环境，典型的标杆客户有立臻科技、亨通数科、常熟农商、上汽集团、泰康养老、中化信息等。

目前，枫清科技通过将服务中石油、上汽集团等头部企业的复杂能力 “浓缩”，打造出更懂中国企业需求、更注重数据安全的智能化解决方案。面向C端，枫清科技也顺利在Manus退场的真空期完成了一场教科书级的市场补位。

Manus闪电撤离：资本与芯片的双重绞杀

曾以 “全球AI Agent标杆”自居的Manus，其退出中国市场的结局早在资本与技术的博弈中埋下伏笔。

2025年5月完成7500万美元B轮融资后，Manus估值飙升至5亿美元，但其命运从美国第14105号行政命令生效之日起便已注定——硅谷领投方Benchmark为规避对华关键技术投资审查，强制要求其将总部迁至新加坡，这与HeyGen等企业因类似原因迁移的案例形成共振，凸显国际资本在中美科技博弈中的现实选择。

当然，更深层的危机来自算力与技术架构的“先天缺陷”，受制于美国对华GPU出口管制，Manus难以获取英伟达H100等高性能芯片，而国内替代方案在训练效率上存在显著差距，相比之下，新加坡作为亚洲算力枢纽，可直接接入OpenAI、Anthropic等国际生态，为其技术迭代提供支撑。

此外，Manus依赖Claude和阿里千问等外部模型的商业模式被分析认为是“出走”最重要的原因。据了解，Manus团队使用的基础模型并非仅限于国内模型。据Manus联合创始人兼首席科学家季逸超在X（前推特）平台上透露，Manus使用了Claude大模型和不同的阿里千问大模型（Qwen）的微调模型开发。在没有自研模型的情况下，Manus既要支付高昂的API调用成本，又要面对国内激烈的市场竞争。“技术发展应以核心理念为导向。产品设计需要持续反思：用户存在哪些尚未被满足的新需求？关键在于，能否在特定的需求领域内，规模化地满足这些需求。”一位AI行业的商业化负责人如是说。

毫无疑问，这样的商业模式必然使Manus陷入“API调用成本高企”与“用户留存率骤降”的双重困境。5月12日，Manus宣布向全球用户开放，价格分别为每月19美元、39美元和199美元。在3月首轮内测时，Manus月活用户破2000万，但公布价格后，用户数快速下滑至约1000万，留存率骤降一半。一位金融从业者吐槽，生成长篇报告时经常需要反复修改，所谓的智能助手反而让工作流程更复杂了。产品未能真正融入工作场景，难以解决用户遇到的实际办公问题。

显然，Manus满足不了特定需求领域内的规模化需求。

Fabarta登场：企业级基因重构AI办公生态

Fabarta个人专属智能体是枫清科技推出的AI办公助手。据悉，其并非具备简单的功能替代，而是将经过严苛企业环境验证的智能化能力精准延伸至个人工作场景，从而在满足企业级要求的前提下，提供更可靠、更懂行、更贴合实际办公需求的替代价值。

通俗来讲，Fabarta更懂企业需要什么，能实现完全以用户数据为中心、适应各种办公室场景、随时随地积累知识经验。

Fabarta个人专属智能体的核心优势体现在三个维度。

一是Data-Centric技术架构，通过“知识引擎+行业大模型”双轮驱动，将企业私有数据视为核心资产，例如在金融领域，Fabarta与龙盈智达合作构建的智能营销解决方案，可自动生成企业风险画像并优化贷款审批流程，该方案荣获“鑫智奖”大模型应用创新TOP10，在能源行业，中化信息通过Fabarta的知识中台，实现结构化与非结构化数据的深度融合，显著提升生产决策效率。

二是安全可控的本地化部署，基于国产主流大模型构建，支持纯本地化部署，彻底规避跨境数据流动风险，其自研的ArcNeural多模态引擎已通过中国信通院 “100%代码自研” 认证，向量数据库等组件完成国产化信创适配，满足化工、医疗等敏感行业的合规要求。

三是场景化智能落地能力，从法律行业的跨境并购合同生成（将3天流程缩短至2小时），到媒体编辑的万字长文自动润色（效率提升87.5%），Fabarta通过“本地知识库+专业模板”组合，精准解决专业领域的痛点。其在跨境贸易场景推出的“航海士AI报关”，更构建了覆盖单证识别、合规校验的全流程智能引擎。

举例来看，在长文写作场景中，Fabarta个人专属智能体不仅能生成初稿，更能自动调用企业知识库中的数据进行针对性优化和素材补充；在数据分析环节，支持本地化处理敏感数据，并可将用户常用的分析方法固化为可复用的智能模板。

值得注意的是，Fabarta的杀手锏还在于“B/C端无缝衔接”。它支持将公共云AI应用及企业自建应用推送到终端，实现统一管理和使用。用户可将处理结果存入个人记忆库，企业应用则通过内部认证进行权限管控。即使是5人小团队，也能通过共享文档和历史数据构建知识库，训练出“懂业务”的协作助手，大幅提升工作效率。

对于大型央国企和行业龙头企业而言，Fabarta的云-边-端平台可打通生产端（边缘节点）、集团私有云和终端数据流，整合20万+行业标准与工艺参数，既能满足“数据不出园区”的合规要求，又具备“理解专业术语”的AI能力。

不追求速度：用户反馈驱动迭代

Fabarta并非横空出世，而是站在枫清科技的肩膀上。

与Manus形成鲜明对比的是，Fabarta个人专属智能体的诞生源自枫清科技深植于本土化技术、垂直行业深耕及多年服务国央企的实战经验积淀。据悉，枫清科技自研的多模态引擎已通过中国信通院“100%代码自研”认证，向量数据库等核心组件更是首批完成国产化信创适配。

目前，枫清科技接洽中的企业级客户超过200家，其核心的多模态知识引擎与行业智能体平台产品已被化工、金融、制造、能源、医疗等多个头部企业应用在实际生产环境，典型的标杆客户有立臻科技、亨通数科、常熟农商、上汽集团、泰康养老、中化信息等。

对于Fabarta个人专属智能体的市场拓展，枫清科技CEO高雪峰刻意强调“不追求速度”：“官网将开放深度测试计划，让用户反馈直接驱动迭代”。这种以企业级严谨性打磨消费级产品的策略，恰与Manus资本裹挟下的狂奔形成反差。

当前，中国用户需要的不是简单的“AI工具”，而是真正理解本土需求、尊重数据安全、并能深度融入工作流程的智能伙伴。Fabarta个人专属智能体的出现，正是对这一需求的精准回应，它不仅是替代方案，更是为中国用户量身打造的“个人专属智能体”。

在元创数智在线看来，Fabarta个人专属智能体正在用更深的行业理解、更安全的数据策略、更低的场景落地成本，重新定义智能助手的价值。