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比DeepSeek更香的,是今年爆火的Agent,外包工作的含金量懂不懂

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今年WAIC昨天已经结束了,以黑马所知的情况来看,今年大家最关注的毫无疑问还是机器人。

虽然这群硅基生命在经历了一年的沉淀之后,依旧保留着碳基人类所缺少的那种小脑缺失的美感。(bushi)



相对而言,其实工业机械臂的表现好了不止一星半点,但大家讨论最多的依旧是人形机器人。

我觉得吧,人类可能还是对类人形态更感兴趣一点。

在大部分机器人展位还停留在“看个热闹”的情况下,黑马明显对那些当下已经可以服务于人类(尤其是黑马这种搬砖人)的东西更感兴趣。

科技既然是造福人类的,请让我率先享受。(bushi)



去年横空出世的DeepSeek将大模型的实用性拔高到了一个新的层次,到了今年,将大模型与场景绑定更深的、生产力落地的Agent,就成为了兵家必争之地。

盲猜应该有朋友还不知道Agent是什么,简单来说就是一个基于AI大模型构建的,能够完成具体事情的智能体。



相比于大模型需要我们主动去输入指令,一步一步获取信息达到目的,Agent的好处在于你只用给出一个目标,过程它会自己去琢磨,你只用坐等一个结果就好了。



是不是感觉很眼熟,这不就外包嘛!

作为天天一线搬砖的牛马,Agent代表的生产力解放是黑马最馋的,而当下市面上的Agent产品,虽然不能说很多,但头部的厂商基本都已经下场。

目前市面上体量比较大的通用Agent像Manus(已经退出中国市场)、通义千问、kimi、MinMax Agent(面向海外)、扣子空间、夸克AI、纳米AI都已经趋于成熟。

黑马今天就浅捞了扣子空间、通义千问和kimi智能体三个Agent来试试,看看能不能帮我完成日常工作。

首先声明,测试结果仅为黑马以特定目的为前提的纯主观感受,并不代表Agent的综合能力,建议大家亲自体验之后再做判断。

以及还有更多诸如Manus、MinMax Agent、Genspark等优秀的Agent,但考虑到成本问题这次暂时搁置,如果大家想看我们之后再测。



PPT制作

作为最容易出“成果”的工作内容,各位牛马估计对PPT又爱又恨。

如果给“最想外包出去的活”做个排名,黑马大概会把PPT放在第一个。

于是,黑马首先让三个Agent给我做了一个“理想i8发布会PPT”,直接来看效果。

表现最好的是扣子空间,在我提出要求之后,扣子有明显的步骤思考,比如先确定理想i8的产品信息;



然后又搜索了i8的设计细节、竞品情况等;



最后给到一个大纲让我确认。

因为是测试,所以我没有做任何调整,扣子给我的PPT风格确认中,也直接选择了智能选择。



大概等了9分钟之后,扣子给到了一份理想i8发布会PPT。

说实话,扣子输出的PPT和真正的发布会PPT还是有一定差距的。



但考虑到全程我只给了一句话,其余什么干涉都没有,全靠扣子自己扒拉素材,甚至用有限的素材给我整了个配色方案和车内空间设计。



就这效果,日常拿来糊弄应该问题不大的。(扣子也是三个里面唯一自己找了i8相关配图的Agent)

不过理想发布会昨晚就已经开过了,扣子搜到的素材还是早期的爆料图,信息检索方面还有待进步啊。

接下来是通义千问。(PS:通义千问也有自己的PPT智能体)



在我提出要求之后,千问非常快速(不超过5s)的生成了一个大纲,我们可以在大纲里自行删减。

下方可以选择PPT风格,但没有扣子空间那样的智能选择,必须自己确定模板。



等都确定好之后点击下一步就可以生成得到一个PPT。

从结果来看,通义千问生成的PPT更加模板化,黑马感觉就是将生成的大纲直接塞进了PPT模板里。





模板和内容之间没有逻辑关系,产品细节也缺失,图片只能选择自己上传或者AI生成,相比扣子有点呆。



如果要使用通义生成的内容,黑马感觉少不了自己返工。

Kimi的表现和通义千问差不太多,都是根据要求直接生成大纲,但不支持修改,模板也需要自己确定。



成品也是PPT模板+大纲的拼接,但相比通义千问,有着更浓郁的毛坯房的味道。

PPT这一趴,扣子完胜。



内容检索和总结

做完PPT,黑马决定让三位帮我进行内容信息检索和总结。

我提出的要求是:检索微信公众号上关于WAIC 2025热门话题,总结主要观点并输出成PDF文件。

扣子在经过了7轮思考之后,期间自主调动了LinkReaderPlugin等工具辅助验证,终于确定没有办法锁定公众号来源。



最终扣子给了我一份不限平台的WAIC热点总结。



从内容来看,扣子输出的内容只能说中规中矩,内容是完备的,但有点过于简洁了,在大众反馈上有一些信息缺失。

另外纯文字看着有点难受,不过额外发出指令就能够重新生成补充图表。



通义千问直接告诉我没有办法检索微信公众号的内容,然后根据官方消息和媒体报道生成了一个热点总结。



但从输出的内容来看,通义千问相对扣子来说逻辑要更清晰一点,总结的点也更到位。(完整内容见连接:



https://lxblog.com/qianwen/share?shareId=bf507481-667f-468d-8f5d-476b81c3caae&type=agentChat)



不过通义不支持图表输出,看着有点抽象。



到了Kimi就更抽象了,kimi大概只用了2s时间就检索完了所有信息,并给到了一个PDF下载链接。

但遗憾的是这个链接点进去是空的,啥也没有。





而我们只得到了一个很简略的摘要,简短到让我抠脑壳。

Emmmm……只能说进步空间还很大吧。



对了,我还尝试了Kimi的学术搜索智能体,但最开始因为无法检索公众号,所以任务直接中断,第二次我没有要求平台了,但检索结果也不理想,甚至很多信源是前几年的。





总的来说,内容检索和总结上,扣子在多形态信息输出上更有优势,但个人感觉如果只需要简短的文字总结,通义千问的检索和总结能力更厉害。



Kimi的话……未来可期,嗯。



写文章

最后,黑马把爪子伸向了我的老本行,写文章。

自从AI搜索普及之后,黑马在写作过程中通常都少不了AI帮忙检索信息,但至今还没找到一个能直接帮我写文章的。

于是黑马又提出一个要求:我的公众号面向手机汽车泛科技圈新闻等受众,我的文章内容要求:文章生动有趣,深入浅出,有自己的观点,内容来源有事实依据,生成一篇公众号文章。

这个要求定位主打一个宽泛,像极了黑马领导给黑马布置任务时候的要求,需要Agent发挥极致的自主能动性。



还是先来看扣子,扣子依旧逻辑清晰的开始思考,在我圈定的手机汽车泛科技范围内进行热点检索。



不过扣子在理解最终需求的时候还是比较保守,选择了手机汽车生态交叉的地方为切入点。

思考过程这里就不详细放图了,浅放一下扣子生成的文章:



扣子确实给到了一个观点:手机和汽车的生态绑定逐渐加深。但不妨碍文章整体还是单纯的素材罗列。

看来在写文章方面,目前的AI还是无法一步到位完成工作,需要更细致的调教,比如直接给出大纲。



坏消息:工作外包失败。

好消息:还没被AI替代。(bushi)



因为我没在通义千问找到官方的写作智能体(非官方的很难用可以忽略),所以这趴通义缺席。



直接来看kimi。

Kimi依旧缺少思考过程,在检索了7个网站后,就给出了一个手机和汽车的“黑科技”的文章。



可能也是我给的范围太宽泛的原因,kimi的文章看着没有重点,分别写了手机拍照、折叠屏、智能驾驶、新能源环保等事情。

个人感觉文章是通过关键词检索后直接将内容组合而成,不管是时效性还是文章整体脉络都存在很大的问题。

如果把这趴和上一趴结合来看,扣子通过更清晰的指令和多次修正,应该能够创作出不错的文章,但在创作力方面可能还有所欠缺。

按照黑马的过往经验,豆包和deepseek在这方面应该更有优势。(感兴趣的可以测测)



好了,以上就是这次的测试内容,再次提醒:测试项目和内容是黑马从自身需求出发随机出的,仅供参考。

扣子空间给我的惊喜比较大,它有一套完整的项目逻辑,是符合我认知里Agent的定义的,相对而言,kimi和通义千问距离Agent其实还有一点距离。

但说实话,这次的对比其实不是很明显,几个产品效果相差有点大了,搞得像在恰米。(真没恰)

但其他比较好用的Agent要么只面向海外,要么需要付费,扣子相对而言是我们能接触到的门槛比较低的Agent。

其实我还是很期待国内能有更多好用的Agent产品出现的。

如果大家有好用的Agent推荐,可以在评论区分享。

我可太想进步了。

撰文:柯然

编辑:小马哥

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