穿越存力新周期的迷雾：数据距离AI-Ready还有多远？

存储芯片价格涨疯了——这是近一段时间AI领域最热门的话题。持续高涨的算力投资热潮让产业链的部分环节出现供需错配的情况，存储上游的供给缺口恰在此刻凸显。

有一种观点认为，新一轮存储高增长周期已拉开帷幕，但上述判断又被另一个事实“打脸”：很多智算中心的实际周转率并未处在高位，不少算力和存力都尚待消化，下游AI应用的渗透速度远不及上游的投资进程。

根据MIT最新发布的报告，95%的企业生成式AI试点项目未能产生明显收益；另有研究显示，人工智能项目的失败率是通用IT项目的2倍，85%的AI项目未能投入生产，30%的项目甚至从未走出概念验证期。

其实，这种看似矛盾的现象正是新周期起始阶段的典型特征，唯有找到阻碍产业链热度向下传导的症结，才能真正开启波澜壮阔的增长之旅。那么，千行万业距离AI落地到底有多远？哪个环节是最具引领效应的突破口？

种种迹象表明，数据没有做到“AI-Ready”，是当下亟待解决的关键问题。当数据处于孤岛状态，且管理无序、缺乏安全保障时，算力、存力、运力就如无源之水、无本之木，实现企业核心业务与AI应用的深度结合更是无从谈起，业界期待破局者能担当重任。

在近日举办的联想凌拓技术大会（INSIGHT CHINA 2025）上，联想凌拓基于AI数据引擎的重大突破，推出创新智慧存储产品系列及颇具开创性的联想存储智能体，通过构建新型智慧数据基础设施，助力企业站上“AI-Ready”的新起点。

跨域控制×知识图谱：狙击数据管理征途上的“拦路虎”

在AI训练和推理不断迈向纵深的背景下，数据管理必须持续进化，而其前行道路上存在无法回避的“拦路虎”。

首当其冲的是数据操作复杂，大模型对数据格式、质量、时效性的要求很高，传统数据处理方式难以适配，导致数据准备捉襟见肘。其次是数据管理繁琐，企业内部数据分散在不同系统、各个部门，缺乏统一的管理标准，让数据整合寸步难行。接下来是成本优化困难，AI训练和推理需要海量的存储和算力支持，盲目投入只会造成资源浪费，如何平衡性能与成本颇费思量；最后是数据安全形势严峻，AI 时代数据价值上升，而数据泄露、恶意攻击等风险也随之增加，很多企业因此不敢放心地拥抱AI。

作为存储和数据管理领域的翘楚，联想凌拓站在NetApp和联想两位巨人的肩膀上，这为其扫除“拦路虎”创造了必要条件。多年以来，联想凌拓借助Data Fabric技术打破数据孤岛，让数据在企业级数据中心、云端等不同环境中自由流动，并通过构建Resources Fabric，实现各种资源统一调度，为破解AI新时代的数据管理困境奠定坚实基础。

针对数据迈向“AI-Ready”目标遭遇的各种痛点，联想凌拓迎难而上，开创性地提出Metadata Fabric理念，基于统一元数据命名空间达成数据跨域控制，且在存储层与计算层中间建立统一的逻辑视图，让知识图谱由存储平台接管，进而实现算力与存力的统一协同。

联想凌拓首席执行官 杨旭

这既是AI基础设施底层架构的重大创新，也是数据管理奔赴未来的重要基石。正如联想凌拓首席执行官杨旭所言：“新一代智能存储架构的推出是存储从数据容器迈向智能引擎的关键一步。”在存力新架构的鼎力支撑下，AI将能自主学习、实时演进，最终形成数据与智能本体共生的 “大脑结构”，使“觉醒” 与 “顿悟”不再是比喻，而是活生生的现实，由此驶入重塑千行万业的快车道。

产品创新×场景突围：数据“AI-Ready”不再遥远

如果说存力的架构创新为数据“AI-Ready”铺平了道路，那么AI数据引擎、重磅存储产品和场景化解决方案平台的联袂问世，则帮助企业进一步加快智能化的脚步，显著提升AI项目落地的成功率。

联想凌拓首席运营官 林佑声

AI数据引擎是企业解决“AI-Ready”根本问题的关键动力。联想凌拓首席运营官林佑声认为，企业设计AI就绪方案时，首要任务是实现数据的规整有序，Metadata Fabric可以助其达成预期目标，而NetApp AI数据引擎（AIDE）进一步覆盖从数据接入、准备到最终服务的全流程，将全面激活客户的数据价值。

创新全闪存储系统是企业推动“AI-Ready”进程的核心利器。重磅上市的NetApp AFX是一款面向高强度AI工作负载的企业级解耦式全闪存存储系统，具备卓越的数据管理能力和网络弹性，支持多租户安全架构及混合云无缝集成，可为AI环境提供强大的数据基础设施支撑；全新全闪SAN存储 Lenovo ThinkSystem DS系列则采用经过优化的块存储技术，以极具竞争力的性价比，提供兼具简易性、强大性能以及先进数据管理和保护功能的存储解决方案，树立起自主创新的标杆。

开创先河的存储智能体是企业完成“AI-Ready”最后一公里的护航使者。为了应对AI需求爆发与数据管理复杂度激增的挑战，联想凌拓正式推出LiSA，即面向混合多云环境的智能数据解决方案平台，涵盖“救急1110灾备一体化解决方案”、制造业智能质检解决方案以及面向金融、政教、互联网等行业的众多方案，为企业提供高效、可扩展、安全可靠的新型数据底座。

以某大型PCB制造企业为例：LiSA管理超过13PB质检数据，构建起覆盖全产线的质量追溯体系。面对产线中每日产生的海量图像与日志数据，LiSA通过统一数据采集、智能压缩处理和多协议互通能力，驱动质检数据的全生命周期管理完成跃迁。

探路者×点灯人：全方位加速“AI-Ready”正当其时

值得关注的是，“AI-Ready”是一个系统工程，仅靠技术、产品、解决方案的突破还不足以抵达成功的彼岸。知名咨询机构埃森哲认为，企业要实现真正的“AI-Ready”，远不止是引入技术工具，而是一场深刻的、系统性的战略转型，更离不开整个生态圈的协同进化。

联想凌拓深谙此道，多管齐下辅助客户加快“AI-Ready”进程。据杨旭透露，基于“三位一体” 的战略支撑，联想凌拓将从共建生态圈、持续产品创新、发挥全栈服务优势等维度发力，做数据转化知识之路的“探路人”和AI-Ready探索之路的“点灯人”。

联手ISV共建行业应用生态圈是万里长征的第一步。联想凌拓将聚焦优势领域，与各行业 ISV深度合作，打造富有特色的AI端到端行业解决方案，充分释放AI应用的潜能。

追随巨人脚步、持续产品创新是行稳致远的根本保障。联想凌拓将积极落地NetApp全新存储技术及数据管理理念，同时针对中国客户的特色需求，加快本地自研产品化速度。

发挥全栈服务优势，提供端到端解决方案是攻坚克难的法宝。依托联想全栈服务体系，联想凌拓致力于打造一体化AI解决方案，贯穿从咨询、部署到运维的全流程，让客户无需为技术整合、后续服务等问题担忧。

也许，一个惠及产业链各环节且使最终用户受益的存力新周期真的要来了。别被上游芯片涨价的迷雾遮蔽了双眼，关于“AI-Ready”更精彩的故事还在后面。

作者关健，《IT创事记》合伙人、主笔：曾任《电脑商报》常务副社长兼执行总编、《中国计算机报》助理总编，媒体从业时间超过10年。

关健长期关注科技产业动态及趋势，与逾百位高科技公司领导者进行过对话，亦在众多科技会议与论坛中担任嘉宾主持。

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