AI存储无“标”可依？曙光联手华为，共筑存储“通用规则”

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随着中国存储参与全球产业竞争，市场与行业共同呼唤一套统一的“通用规则”出台。尤其是在AI加速驱动数据存储重塑的当下，产业要发展，标准须先行。

“当前AI规模化应用推进，推理环节的成本、效率、质量问题凸显，先进存力成为提升AI推理效能、控制成本的关键。”中国信息通信研究院首席专家石友康在近期“存力中国行”北京站活动上表示。

在AI潮流席卷全球的当下，数据的规模与质量直接决定了大模型的智能水平，而存储作为数据的根基，其重要性不言而喻。

2025年8月，中国算力大会上“先进存力AI推理工作组”的成立，标志着中国数据存储产业正步入一个前所未有的规范化、高质量发展时期。

2025年11月，中国存储产业迎来“立标”时刻。国内存储标准编写工作的启动，标志着中国数据存储产业步入了一个前所未有的规范化、高质量发展时期。

无本之木不可能长盛，

中国存储产业发展亟需自己的标准

当前，中国存储产业正面临“无标准可依”的困境。这就像森林里的树木没有根系，将严重影响长期的健康与茁壮成长。随着中国存储产业规模的壮大和技术积淀的成熟，市场与行业共同呼唤一套统一的“通用规则”出台。

或许你会问，之前没有国内标准，国内存储行业不也发展过来了，制定存储标准的意义到底在哪里呢？

标准制定的意义，是一个长期的发展命题。一方面，统一的技术接口和测试规范可以避免重复建设和资源浪费，引导产业有序竞争和健康发展；另一方面，通过标准凝聚产业共识，可以形成合力，提升整个中国存储产业在全球市场的竞争力与国际话语权。

况且，AI时代的存储标准需求更为迫切。为什么？AI大模型的训练需要处理海量甚至PB级的、多模态的数据，对存储的实时性、并发性和吞吐量提出了极致要求。如果可以出台针对AI优化的存储标准，中国的AI产业就有了算力和存力两大强劲引擎，更能充分发挥出全部潜能。

更值得注意的是，国际竞争态势已经呈现出对存储标准更多的内容。如NVIDIA与AI存储厂家发展SCADA架构，推进Storage NEXT，打造AI Factory。SNIA也牵头成立Storage.AI联盟，构建跨厂商的数据流动标准。美国《关键和新兴技术清单》更在14个关键技术领域中明确了数据存储作为关键技术。

中国也发布了《关于促进数据产业高质量发展的指导意见》，要求“加强新型存储技术研发，支撑规模化、实时性跨域数据存储和流动，提高AI存储使用占比”。

然而，存储相关的国标仍是缺失。

数据显示，中国目前AI相关的国家标准已有30项，但存储相关的国标仍然处于缺失状态。这种存储标准缺失的情况，不利于产业长期发展。

实力所致，

曙光联手华为启动标准编写

作为中电标协数据存储专委会新一任的会长单位，曙光存储还是Future Storage工作组的首批成员，也是中国信通院算力产业发展方阵“先进存力AI推理工作组” 的首批成员，当前牵头组织行业标准的研究与制定，是曙光存储义不容辞的责任。

只有技术实力强大的厂商，才能在智能时代引领行业发展。这在一定意义上，彰显了曙光存储在技术、创新与产业实践上的硬实力。

截至2025年，曙光存储已经走过了20年的自主研发之路，在此期间，曙光存储一直是中国海量存储技术的引领者。如今，面对AI与大模型带来的严峻挑战，曙光进行了一场彻底的存储范式重构，拥有极致的性能、智能数据管理、先进架构优势，打造了新一代的存储产业生态，以成功的存储行业实践案例引领发展潮流。

11月19日，作为行业技术风向标，由中电标协数据存储专业委员会牵头、曙光存储参与编写的《数据存储产业发展研究报告（2025）》正式发布。《报告》系统勾勒出未来十大技术方向，其中不乏曙光存储的探索实践与成功案例。

在具身智能领域，曙光存储与智元机器人合作，基于“加速AI”的智存产品，助力多模态大模型、AI智能体的持续进化。曙光存储为智元机器人打造的高性能存储池，凭借低延时、高性能和智能化运维的三大优势，有力支持AI模型训练及数据资产沉淀，充分释放AI计算的强大动能。

在国家战略层面，曙光存储深度参与“东数西算”工程。在中国移动呼和浩特数据中心，曙光存储已提供了总量超60PB的存储资源。曙光ParaStor F9000是专为AI训推设计的全闪存储产品，具有内存、SSD、网络、GPU、节点协同的五级加速技术，可以实现AI训练速度4倍的提升。曙光ParaStor S6000则是混闪存储系统，能够以超大容量和20%成本降低支撑千亿参数归档，并通过冷热数据分层技术和智能数据调度功能，实现动态优化存储资源的分配、跨形态热温冷数据无感流动，提高存储资源的利用率。

全球存储观察分析指出，作为中国存储力量的实力担当者，曙光存储积极牵头并推动存储产业共同制定标准，使得国产存储厂商的存储系统能够更好打通，并支持不同协议、不同地域的数据实现跨区域的自由安全流动，充分释放数据价值。

作为专委会当值会长单位及工作组核心发起方，曙光存储将依托在AI存储领域的优势，聚焦“AI数据语义”这一核心，推动面向大模型训练的存储架构、接口协议与性能评测标准的制定。Future Storage工作组也将以“AI推理存储加速”为首个攻坚专题，着力突破KV Cache优化、存算网协同等关键技术，构建中国自主的技术框架与测试规范。

抢占AI发展新机遇，

存储标准编写将深度影响产业未来

AI时代数据觉醒，数据规模和数据质量成为决定大模型效果的关键因素。数据存储同时需要支持传统应用与AI模型训推的新需求。想要抢占AI发展新机遇，中国必须依托自身力量，建立起广泛参考的AI技术架构和生态体系。中国电子工业标准化技术协会数据存储专业委员会成立Future Storage工作组，其核心使命正是以构筑标准为引领，打造国内通用的AI存储基石。

全球存储观察分析认为，国内的存储标准一旦出台，将会显著降低行业成本。对存储厂商而言，标准的出台必将减少开发、适配及时间成本，避免技术路线的碎片化。对企业用户而言，存储标准的出台，也将降低选择成本和技术锁定风险，增加方案的可选性和互操作性。

中科曙光高级副总裁关宏明分析指出，曙光一直以来坚定不移地推动接口标准的开放，这不仅是降低用户门槛，更是为了实现技术的自主可控，构建一个有韧性、多元化的产业根基。曙光愿意发挥在算力生态的优势能力，积极协同产业链上下游，从国产芯片部件到平台软件、应用软件全力支持中电标协存储专委会2026年的相关工作，在标准制定、行业研究、产业协同、人才培养等方面构建以智能、流动、开放为特征的存算生态。

中科曙光高级副总裁 关宏明

值得一提的是，存储标准的编写更有助于赋能AI与数字经济高质量发展。标准出台后将确保存储系统能更好地支持传统应用与AI模型训推的混合负载，充分发挥先进存力对AI大模型的支撑作用。这将直接赋能于自动驾驶、科学计算、金融、能源等关键领域，为数字经济的繁荣构筑起坚实、高效的数据基石。

此外，据相关数据显示，全球数据存储市场空间已超2.6万亿元，要提升中国存储产业的全球竞争力，强化产业协同、构建自主标准体系成为破局关键。进一步分析来看，面向全球市场发展，统一的国内标准是中国存储产业组团出海的前提，这必然有助于中国存储技术方案的整体输出，从而赢得更广阔的发展空间。

小结：存储产业跃升，

“通用规则”开启创新未来

在任何一个市场成熟的行业，标准的制定是产业发展的基石，也是生态建设的桥梁。但是，对于数据存储行业而言，这一切得先有了技术实力达到国际水准的存储厂商如曙光存储、华为存储等，才能构建达到国际水准的存储产业。

随着曙光、华为等牵头标准制定，让大家看到了中国存储力量进入到一个全新阶段，也彰显了“制定规则”的产业决心，推动存储产业随AI发展实现不断跃升。

事实上，数据洪流正带来存储瓶颈，制约着AI效率与业务创新。数据存储厂商必须与产业伙伴一起，从存力技术输出逐渐转向能力赋能，全面推进AI业务的数据治理与应用加速，同道同行共建AI存力新生态。

毋庸置疑，当前处于发展跃升期的中国存储产业，正在进行一场前所未有的历史性转变，从技术跟随到生态共建，从技术单点突破到行业系统布局，从国内标准制定到国际竞争参与。随着中国存储标准的陆续出台，一个根深叶茂的数据存储产业新生态正在形成，必将支撑起中国AI产业与数字经济的新未来。

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