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香港理工大学成立人工智能高等研究院 全力打造国际级AI创新枢纽

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香港理工大学(理大)12月10日为“理大人工智能高等研究院”(PAAI)举行成立仪式,响应“人工智能+”行动,推动各行各业高质量发展。研究院将结合校内计算机科学、数学、数据科学等跨学科优势,推动国际合作,助力香港以至粤港澳大湾区打造成为具有全球影响力的AI创新枢纽。同日,理大举办多场论坛,汇聚海内外专家,推动AI技术的前沿发展及其在医疗健康领域的创新应用。



理大校长滕锦光教授表示:“理大于AI、计算机科学、数学、数据科学及其他备受全球认可学科建立了稳固基础,PAAI 将运用此优势,促进跨学科与国际合作,推动 AI 发展,将香港与粤港澳大湾区定位为领先的 AI 创新枢纽。这所高等研究院将为医疗健康、金融以至教育等不同重点领域,提供可持续、高效且具影响力的解决方案,并善用香港的国际化科研环境及其政产学研网络,构建人才培养生态系统,推动未来创新。”



之后PAAI院长杨强教授与执行院长杨红霞教授分别以“AI革命:挑战与机遇”及“协作式生成AI(Co-GenAI)”为题,分享现时理大在推动AI发展的重点工作,以及相关项目如何落地应用,惠及各行各业。
在迎接AI未来挑战,杨强教授表示,PAAI 将持续推进协作式生成AI、联邦学习与边缘基础模型等关键技术的研发,并在医疗、教育、金融与机器人等重点领域,构建稳定的技术布局。他认为,香港兼具国际金融中心与国际创科中心的双重定位,加之粤港澳大湾区庞大的临床网络与产业需求,将致力拓展去中心化的AI基础设施,务求让不同机构能在安全、可控的情况下,应用先进AI技术。

他认为采用联邦学习和本地化部署策略,能确保医院等专业机构的数据不出域的基础上,仅共享模型参数或知识表征,既能保护数据隐私,又能达到促进多方协作的效果。
杨红霞教授续称,传统 AI 训练面临算力门槛高、数据私隐难保障等挑战,而 Co-GenAI 通过汇聚数百个行业专用模型优势,能降低集中式运算资源需求,打造更贴近实际应用场景的高质量基础模型。PAAI 正与多家医疗机构合作推进“癌症 GenAI”项目落地;同时探索 AI 在传染病防控、机械人系统及金融等领域的应用潜力。

她在之后的传媒见面会上表示,未来希望以最低的成本让各行各业都可以有自己的领域的小模型,同时通过模型融合构建统一的领域基础模型(如癌症基础模型),并为该领域带来重大突破。



此外,由杨强教授和理大医疗科技及资讯学系系主任蔡璟教授分别主持的“2025年国际AI论坛”及“智能肿瘤学论坛”,邀得学术界和临床医学界重量级专家,围绕 AI 技术与医疗健康的深度融合、创新应用、跨领域技术突破等议题,展开深度交流,集思广益,推动AI 技术进一步发展。
PAAI 将助力香港打造成全球 AI 医疗与智慧城市创新试点,孕育具全球竞争力的技术与人才。同时进一步强化与产业、医疗机构、学校及政府部门的合作,在公共卫生与教育系统实践AI解决方案。
理大在上月公布的上海软科“世界一流学科排名”新增“AI学科”中,位列全港第一、全球第十六,印证大学推动AI于教育领域发展的前瞻布局的成效。

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