AI基建投资新热土：印度

在全球地缘经济重构的宏大叙事中，印度正在成为硅谷巨头们新的战略支点。就在微软宣布对印度进行 175 亿美元投资后，电商与云计算霸主亚马逊再次抛出重磅炸弹，宣布在 2030 年前向印度追加投资 350 亿美元。

而就在两个月前，谷歌宣布未来五年将在印度投资 150 亿美元。

这项宣布于近日在新德里举行的第六届 Amazon Smbhav 峰会上发布。会上，Keystone Strategy 公布的《经济影响报告》显示，亚马逊迄今已在印度累计投资近 400 亿美元，由此成为印度最大的外国投资者之一、最大的电商出口推动者，以及全国最重要的就业创造者之一。

亚马逊已实现以下成果：数字化赋能超过 1,200 万家小微企业；累计推动 200 亿美元的电商出口；在 2024 年为印度各行业创造约 280 万个直接、间接、带动性及季节性就业岗位。

根据亚马逊披露的规划，350 亿美元的新资金将主要投入三个方向：人工智能驱动的数字基础设施、跨境出口体系扩张以及就业与人才培养。

亚马逊表示，到 2030 年，该计划预计将在印度创造 380 万个直接、间接、衍生和季节性就业岗位，使出口额翻两番至 800 亿美元，并为 1,500 万家小企业带来人工智能效益。

在生成式 AI 进入产业化阶段的当下，亚马逊选择加码印度，有着清晰的战略动因。

第一，大型模型训练、实时推理、行业级 AI 应用，都需要大量算力、电力和合规的数据环境。印度具备低成本的土地、逐步改善的电力稳定性以及政府对数据中心建设的强烈支持，成为扩展算力布局的重要选择。

第二，印度正试图构建自主的 AI 技术生态。印度政府近年来不断强调“AI for All”，希望通过公共数字基础设施、数据开放政策和产业扶持打造本土 AI 生态。亚马逊希望借此在印度形成 AWS 与企业、开发者、政府的长期绑定关系，使其成为印度 AI 应用的基础服务提供者。

第三，印度的消费与产业数字化需求正在迅速增长。超过 14 亿人口、全球第二大的互联网市场、不断增长的线上服务，使 AI 在印度拥有广泛的落地场景。从零售、支付、物流到医疗、教育、农业，印度都存在结构性的技术升级需求，而亚马逊的基础设施恰好能够满足这些行业的云需求。

更重要的是，亚马逊在印度的业务并不仅限于电商，而是形成了云、物流、出口、本地服务的格局，使其投资能够直接转化为综合竞争力。

因此，亚马逊此轮 350 亿美元的投入，是一次涵盖算力、生态和供应链的系统性战略布局，而不仅是电商业务的延伸。

巨头们的动向，指向同一趋势：AI 时代的全球产业链正在向印度转移。背后的原因主要来自三个层面。

第一，AI 基建需要新的承载地。生成式 AI 推动算力需求指数级增长，GPU、土地、电力与冷却系统日益紧缺。相比欧美，印度的数据中心建设成本更低，电力与土地政策持续向大型科技基础设施倾斜，加之一向稳定的美印关系，使印度成为巨头扩展算力版图的理想目的地。

第二，印度是全球增长最快的超大规模互联网市场。依托 UPI 支付体系、Aadhaar 数字身份和逐渐成型的公共云基础设施，印度具备快速吸收 AI 应用的条件。微软要在企业侧推广 AI 生产力工具，谷歌希望发展本地化 AI 生态，亚马逊则在布局全球供应链与云计算节点，所有巨头都能在这里找到新增量。

第三，美国科技产业正在寻找新的平衡点。在中美科技竞争与全球供应链多元化的大环境下，美国企业需要在海外配置更多安全且友好的战略节点。印度正快速提升其制造业、数据中心、电力与工程师储备能力，逐渐成为美国科技供应链中最具战略价值的支点之一。

综合来看，成本、市场、政策与地缘政治的多重因素叠加，使印度成为全球科技公司在 AI 时代最关键的增量市场与基础设施扩展地。

1.https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-12-10/amazon-raises-india-investment-pledge-to-35-billion-by-2030

2.https://fintechnews.sg/123316/fintech-india/microsoft-india-investment/

3.https://aws.amazon.com/cn/blogs/industries/kotak-bank-modernizes-microledgers-using-amazon-dynamodb-for-predictable-low-latency-at-scale/