正视自动驾驶罕见极端场景，技术创新不能因噎废食

一次罕见场景下发生的无人车交通事故，迅速引发社会广泛关注，也让自动驾驶行业的安全性问题再次被推上风口浪尖。

不过有自动驾驶行业专家分析，这起意外事件属于较为罕见的交通场景，即使是非常优秀的人类驾驶员，也未必能及时合理应对。

只是公众舆论并不会对人类驾驶员过于苛责，而自动驾驶这个新技术、新物种，在逐步为社会各界接受的过程中，天然要遭遇“双标”对待。

自动驾驶是大势所趋，背后是技术、产业与规则的全球话语权博弈。构建一个更安全、更高效的出行体系，在安全性和乘车体验上大幅超越人类驾驶员，是自动驾驶的终极目标，也是企业和公众的普遍期待。这既需要技术的持续迭代、政策的包容支持，更需要公众的理性与耐心。

从蒸汽机车到智能电动汽车，每一次出行革命都伴随着争议与挑战。自动驾驶技术不会因为一次挫折而停止前进，而是会从每次意外中学习，逐步填补自己的认知盲区。

我们既要正视技术当前的局限，通过更严格的测试标准、更完善的安全冗余，将试错代价降到最低；也要理性看待新技术的“成长痛”，避免扼杀创新的可能。

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极端场景下的技术挑战

随着调查深入，更多细节被还原，我们会发现这起事故呈现出交通领域中极为棘手的“复合型难题”。

“这属于典型的‘鬼探头’遇上湿滑路面的复合型极端场景。”一位不愿具名的自动驾驶行业专家分析指出，“即使是非常优秀的人类驾驶员，面对这种突发情况也未必能及时合理应对。”

“鬼探头”一直是交通领域难以解决的顽疾，指行人或非机动车从视觉盲区突然闯入，历来是导致人类驾驶员无法避免碰撞的最主要场景之一。

在此次事故中，滑倒在先，"鬼探头"本身已经压缩了驾驶员的极其短暂的反应时间窗口，形成了一个几乎超出当前技术处理边界的极端场景。

当我们仔细审视事故经过就会发现，这起意外事故本质是“罕见极端场景”与“物理定律”共同作用的结果，而非技术的全面失效。

公开资料显示，哈啰无人驾驶车辆在株洲进行测试以来，一直保持着良好的运行记录。不少市民注意到，这些车辆在过马路时会主动礼让行人，在遵守交通规则方面甚至表现得比不少传统车辆更为谨慎和规范。

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理性看待技术成长的必然阵痛

面对突发的意外，公众舆论往往比对人类驾驶员更加严苛。这实则隐含着外界对新技术的“双重标准”——能容忍人类驾驶员的偶然失误，却对自动驾驶的单次事故零容忍。

这种“双重标准”也是新技术在逐步被社会接受过程中的必经阶段。

世界卫生组织发布的《道路安全全球现状报告》显示，全球每年约有124万人死于交通事故，其中超速、酒驾、疲劳驾驶等人为因素是道路安全最大的风险源。自动驾驶技术的发展目标正是要消除这些人因失误，从根本上提升道路交通安全水平。

从全球范围看，自动驾驶技术的发展历程不可避免地伴随着各种事故案例：

2018年3月，Uber自动驾驶车辆在美国亚利桑那州发生致命事故，成为公开道路上首例自动驾驶致死案例。调查显示，车辆传感器虽已识别到横穿马路的行人，但因安全员在事故发生前一直在用手机看视频，未能及时接管自动驾驶系统启动紧急避让。

近日，谷歌Waymo无人车在旧金山因撞死一只明星猫KitKat引发争议。当时Waymo无人车正停靠接载乘客，KitKat被目击在车前停留约7秒，车辆启动驶离时它突然窜入车底，被后轮碾压后送医不治。

特斯拉在今年6月启动Robotaxi试运营后，也已发生多起碰撞、剐蹭事故。

然而，这些事故并未阻止技术进步的步伐。谷歌Waymo发布的最新数据显示，截至2024年6月30日，其全无人驾驶里程已达1.544亿公里，期间共发生34次安全气囊弹出事故。相较于美国同区域人类驾驶员，这一数据减少了125起，事故率降低了79%。

按此测算，Waymo自动驾驶系统平均每454万公里才会发生一次安全气囊弹出事故，而人类驾驶员这一数字仅为97万公里。这意味着，在某些场景下，自动驾驶已经展现出比人类驾驶更高的安全性。

自动驾驶不是“实验室产物”，其技术完善必须依赖真实道路的海量数据喂养。示范运行的核心价值之一，就是在真实道路环境中收集复杂路况、突发状况等海量数据，这些数据是优化算法、填补技术盲区的关键。自动驾驶企业需要做到的，就是让试错代价降到最低、更低。

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全球竞争白热化，中国没有“暂停键”

抛开单一事故，自动驾驶早已超越单纯的技术竞争，演变为国家间技术、产业与规则话语权的博弈。业内专家指出，中国作为全球自动驾驶的核心玩家，此刻更不能因短期争议，放缓创新步伐。

自动驾驶作为人工智能在物理世界落地的核心载体，其对物理世界的深度理解与交互能力，被普遍认为是通向通用人工智能（AGI）的关键路径之一。

同时，自动驾驶作为复杂技术的系统级集成平台，正在强力驱动上下游产业链升级，包括人工智能算法、车规级芯片、高精传感器、网联通信等领域，其技术溢出效应已经开始显现。其积累的车路云协同经验，还能为低空经济等新领域提供支撑，推动全空间无人体系的协同演进。

这也是为什么全球各国纷纷出台政策支持自动驾驶发展，为自动驾驶商业化扫清障。中国和美国作为其中两大领跑者，其竞争已超出商业范畴，核心就是对未来物理世界运行规则的定义权之争。

目前美国已有41个州和华盛顿特区针对自动驾驶进行了相应立法。尽管谷歌Waymo近期频频出事故，但得益于美国较为开放的政策环境，已布局超过2500辆无人车，规模化驶入美国洛杉矶、旧金山、凤凰城、奥斯汀、亚特兰大5座城市中心。

近期Waymo自动驾驶收费服务还即将进入底特律、迈阿密、休斯顿等11座城市，并在纽约、波士顿、巴尔的摩等11个城市开展自动驾驶汽车测试，为后续扩张铺路。

特斯拉在今年6月开启奥斯汀试运营后，也正在迅速扩大运营区域。目前，特斯拉Robotaxi在奥斯汀累计里程超过40万公里，在湾区达160万公里，计划今年年底前覆盖内华达州、佛罗里达州和亚利桑那州等州的8-10个都市区。

面对国际竞争对手的快速扩张，中国发展自动驾驶已不是选择题，而是关乎国家科技发展制高点的“必答题”。通过规模化应用加速技术迭代，全力抢占未来产业发展的战略主动，已成为行业共识。

回望历史，从汽车替代马车时引发的争议，到电梯问世时人们的恐惧，每一次重大技术创新都伴随着阵痛与质疑。自动驾驶技术正走在相似的路上，需要理解，也需要成长空间。

所以，不要让单一意外，挡住我们驶向未来的脚步。中国自动驾驶的创新之路，值得更多成长空间和耐心。