把AI做进骨子里，鸿蒙拿到下一个时代的赛点

这是技术史上一个罕见的时刻：一个新的操作系统正在试图通过原生AI能力，去率先定义“AI时代的智能操作系统”的标准范式，去重塑人机交互的底层逻辑，甚至改写数字世界的权力版图。

在中国，一场关于“终端智能”的实践正在悄然铺开。不同于硅谷巨头们在大模型参数上的军备竞赛，华为似乎将目光投向了更具落地意义的战场——操作系统与AI的深度共生。

近日，华为终端云服务小艺业务部总裁贾永利在央视《2025科创大会》上的分享，以及华为Mate X7折叠屏手机上首次商用的A2A（Agent to Agent）技术，向外界展示了一幅清晰的战略图景：鸿蒙（HarmonyOS）不再仅仅是一个单纯意义上的全场景操作系统，也不仅仅是一个万物互联的应用生态，它是AI连接应用端和消费端的管道，也是AI智能体协作的底座，它正在进化为一个基于原生AI底座的生态平台。

这不仅是技术的迭代，更是商业逻辑的重构。在这场关于未来的博弈中，鸿蒙与AI正在上演一场深刻的“相互成就”。

——导语

01

从“触控”到“意图”的跨越

“AI手机”、“AI PC”等概念并不是什么新鲜话题，早在两三年前，许多硬件厂商就跟风推出了这些概念产品，但从市场侧的反馈来看，这些对AI应用处于非常初级阶段的产品，并没有真正打开消费者的心智和钱包。

当很多人还在谈论AI到底是更聪明的语音助手，还是能生成图片的画图工具时，对于华为的鸿蒙设备而言，这些都只是小艺的基本技能，甚至无需频繁提及——真正的革命发生在Mate X7的那块折叠屏上。

在《2025科创大会》上，贾永利抛出了一个核心观点：智能终端将走向“真智能”，未来AI将成为人在数字世界的交互代理 。这句话的具象化体现，便是Mate X7上首次商用的A2A智能体协作能力 。这标志着“服务一问即得”不再是营销口号，而是触手可及的现实 。

在Mate X7上，小艺智能体首次商用A2A智能体协作，让小艺和TA的朋友们能够同屏协作，高效响应用户需求。用户可在左屏通过小艺语音助手调用多种智能体服务，右屏则会根据用户需求打开对应应用并拉起服务。用东方财富-妙想智能体盯盘看股、用深圳航空-深航飞飞智能体值机选座、用喜马拉雅-小雅智能体推荐播客、用叮咚买菜智能体推荐菜谱时均可实现快速协作。目前，大麦-麦宝智能体、云听智能体、携程旅行-携程问道智能体等十余款智能体也已支持A2A智能体服务，覆盖理财、购物、出行、娱乐等高频场景。

它打破了智能体之间的孤岛，让“智能体指挥智能体”成为可能 。在Mate X7的演示中，我们看到了这种协作的实际威力：

其实，在鸿蒙之外，并非没有厂商尝试过类似的交互。前不久风靡一时的“豆包手机”也展示了A2A的雏形。不过，A2A也分为Agent 2 App和Agent 2 Agent，前者是用智能体操控APP，后者才是智能体与智能体之间的协作。

事实证明，类似于豆包手机这种基于安卓上层、未经应用开发者深度许可的“野生Agent 2 App”，往往依赖于屏幕模拟点击或无障碍服务接口。这种“侵入式”的做法不仅稳定性存疑，更引发了应用厂商对于数据隐私和业务边界的极大担忧 。

相比之下，鸿蒙走了一条更为艰难但可持续的道路：共建。

在鸿蒙生态里，实现AI生态共建有多种路径。一方面，鸿蒙的AI底座，让伙伴开发鸿蒙应用APP时就可以更加方便地调用底层AI能力，从而可以更好与系统级AI小艺互动，实现一系列系统级AI对APP的功能互操作，比如只需要一句话、一圈选或者一拖拽，就能调起相关APP为你提供所需服务；另一方面，则是伙伴也可以基于HMAF框架直接高效开发Agent。

鸿蒙的A2A便是建立在与合作伙伴深度沟通、基于HMAF（HarmonyOS Agent Framework）框架基础之上的 。这意味着，每一次调用都是经过授权的、安全的，且是针对AI特征优化过的。正如华为所强调的，这是一种“深度共建、联合创新”的新阶段，而非单方面的技术入侵 。

这种差异告诉我们，A2A的发展不能野蛮生长。在真实商业世界里，只有建立在互信基础上的生态协作，才能真正释放AI互动、互操作的潜力。鸿蒙用一种自建生态的“慢功夫”，一点点为A2A时代的到来，奠定了合规与信任的基石。

02

鸿蒙AI的加速度——原生基因与生态引力

为什么鸿蒙能够如此迅速地推进AI战略？为什么在iOS和安卓统治了十几年的移动操作系统市场，鸿蒙依然能且必须要撕开一道口子？

答案在于鸿蒙系统“AI原生”的基因，以及鸿蒙为了把终端AI用起来，而不遗余力所进行的生态建设。

如果将操作系统比作汽车平台，iOS和安卓更像是燃油车时代的霸主。尽管它们通过各种补丁和更新试图适应智能汽车时代，但就像是“油改电”的车型总是不太好卖——其底层的架构逻辑依然是为APP（应用）设计的，而非为Agent（智能体）设计的。

安卓的起源，是在一个原本为智能照相机设计的嵌入式操作系统的基础上开发的；而iOS的内核和架构甚至可以溯源到Unix。这不是说它们不够好，而是陈述一个事实——在它们的内核设计之初，AI并未成为核心要素，甚至不在视线之内。

这也就是我们为什么看到iOS和安卓的智能手机，甚至是windows系统的个人电脑等，在迎接AI时代时往往显得笨拙。

这就是架构的先天决定了——这些上个时代开发的操作系统只能让当下的AI功能以“外挂”的形式存在，不仅应用和系统之间的数据壁垒高筑，AI也很难在系统层面进行统一的资源调度和意图理解。即使一些工具做的很巧妙，但如前述的豆包手机一样，走的并不是“大路”。

而鸿蒙，是生于AI时代的操作系统 。从设计之初，鸿蒙就将AI能力融入了系统底层，将其视为操作系统的基本能力而非附加功能，就像基因免疫总比后天免疫（打疫苗）更强大。

鸿蒙6则更进一步，从基础适配迈向了创新突破。这种“原生”优势使得鸿蒙在处理多模态数据、意图识别和跨智能体协同等高级AI能力上，拥有先天的高效率和高可用性。

也就是说，对于开发者而言，基于鸿蒙开发AI功能，是在一个已经铺设好AI高速公路的系统上奔跑，而非在泥泞小路上修修补补。

鸿蒙在建设自己的生态之初就深知，仅有操作系统的新特性支持是不够的。要让开发者主动拥抱鸿蒙，乐于且便于在鸿蒙底座上开发AI新应用，乃至让跨应用协同之间建立信任和秩序，就必须让生态氛围定位于“简单，可信赖”，且必须有明确的规则。为此，华为推出了HMAF鸿蒙智能体框架 。

这个框架可以被看作是“开发智能体的操作系统”。它为开发者提供了开箱即用的AI能力，无论是自然语言理解、意图框架，还是统一的通信协议，都已准备就绪 。开发者无需自建底层算法团队，也无需投入高昂的研发成本，就能让把此前通过App才能实现的功能，以智能的Agent的形态出现 。此外，为了鼓励开发者，鸿蒙还启动了“天工计划”，未来将投入10亿元人民币资金与资源，全面支持鸿蒙AI生态创新。

因此，除了我们前述的在华为X7上实现的惊艳的A2A功能，目前已有80多个鸿蒙应用智能体上线，覆盖了教育、医疗、娱乐等多个高频场景 ……这些案例证明，HMAF不仅仅是一个工具，更是鸿蒙吸引生态伙伴、做大AI增量的核心抓手。它让应用开发者的精力从“造轮子”回归到“造体验”，极大地释放了生态的创新活力，同时也构建了秩序井然的局面。

鸿蒙AI的另一大护城河，在于其“全场景”的视野。客观说，在智能手机市场的红海中，即便华为手机重回巅峰，也面临着存量博弈。但鸿蒙的野心从未局限于手机。

作为分布式操作系统，鸿蒙天然具备“软总线”架构，能够实现多设备的无缝互联。在AI时代，这意味着算力和感知能力的跨设备流转。正如《科创大会》上所展示的，未来的智能是“多设备、多场景”的 。AI感知用户场景，识别用户意图，指挥多个设备联动完成任务 。

具体说来，那就是鸿蒙的系统级AI，能够实现多设备的统一决策调度和无感协同。基于场景、账号、设备、服务和数据的统一感知和决策逻辑。比如开车时，车载小艺拍照，调用车辆的摄像头；回到家，小艺找照片，多设备云相册同步，小艺大脑主动推荐智慧屏投照片；让最合适的设备在最合适的位置做出应答和处理。

再加上鸿蒙系统的底层AI能力，使得各家应用厂商和智能体开发者得以通过系统级AI的统一调度释放出更大效能，这使得鸿蒙构建了一种任何竞争对手都难以复制的“超级终端”体验。

这对B端伙伴是难以抵挡的诱惑。而对于C端用户而言，这意味着AI不是被锁在手机里的精灵，而是流淌在手表、车机、电视、PC之间的数据链。

借助这种特殊的魅力，截至目前，搭载HarmonyOS 5、HarmonyOS 6的终端设备已突破2700万台，且仍在以每天超过10万台的速度增长。

也许你记不住鸿蒙日拱一卒的进步节点，但你可以记住一个数字：200万+。

200万是指鸿蒙5发布以来，用户已经贡献了超过200万条新愿望，相当于每10个人用就有一个人在反馈，这个比例是极其惊人的。但更惊人的是鸿蒙对于反馈的重视——就我个人而言，发了几张鸿蒙6在使用中的小问题的截图，就接到了总部高级专家的电话，说明了鸿蒙对这些反馈的高度重视——用户的心声，成为了鸿蒙生态进化的重要原动力 。

03

相互成就——鸿蒙与AI的战略共振

如果我们把视角拉高，会发现鸿蒙与AI的关系，远不止“系统搭载功能”这么简单。它们互为因果，互为杠杆，共同撬动着华为乃至中国科技产业的未来。

在分析鸿蒙AI的战略地位时，我们必须认识到华为在全球科技版图中的独特性。它是极少数同时拥有底层芯片（麒麟/昇腾）、云服务（华为云）、操作系统（鸿蒙）、中间件或框架层（HMAF）以及全场景终端硬件（手机/PC/车等）的全栈玩家 。

这种“垂直整合”能力是鸿蒙AI最核心的护城河，它是“自主”在技术层面的意义的释放——可以发挥软硬件耦合的最大效率。

例如，在稀缺的算力层面，依靠自研芯片，就可以在硬件底层就针对AI模型进行指令集级别的优化，实现能效比的极致压榨。

又比如，Mate X7上的小艺简报，利用端侧NPU处理敏感记忆片段，云端大模型处理复杂逻辑，既保证了隐私（数据不出端），又利用了云端算力 。这种端云协同的深度，是单纯的软件厂商或硬件厂商难以企及的。因此，所谓的全链路定义：是指华为可以自主定义从芯片到应用的整个AI赋能链路，这种“两头硬”的实力，使得鸿蒙AI拥有完全的战略主动权。

尽管鸿蒙在技术上高举高打，但在全球操作系统的市场份额上，它仍是一个挑战者。面对iOS和安卓十几年积累的百万级生态壁垒，鸿蒙如果仅靠模仿、适配，永远无法实现超越。

AI，就是那个打破平衡的变量。

iOS和安卓在AI上的“包袱”过重，鸿蒙作为新生力量，没有历史遗留代码的拖累，可以轻装上阵，以“AI原生”的姿态定义下一代操作系统。AI不仅仅是鸿蒙的一个功能，更是鸿蒙证明自己比对手更先进、更懂未来的核心论据。

这种迫切性正在转化为巨大的战略执行力。。

现在，华为将AI置于未来十年发展的核心地位，余承东亲自挂帅产品投资评审委员会，乃至升任华为终端公司董事长，都显示了这种决心 ——AI能力的领先，是鸿蒙吸引用户切换阵营、留住高端用户的关键。它必须比对手更快、更强、更智能，才能在巨头的夹缝中长成参天大树。

而且，鸿蒙AI的爆发，恰好踩中了全球AI产业的最新节拍。

根据行业数据分析，全球AI算力的消耗正在发生结构性逆转。过去几年，绝大多数算力用于大模型的“训练”（Training）。而从2024年开始，用于“推理”（Inference）的Token消耗量急剧上升，与训练Token的比例已接近1:1。未来，推理的占比甚至可能达到80%以上。

这意味着什么？意味着AI正在从实验室的“造脑”阶段，进入到大规模应用的“用脑”阶段。 推理发生在应用端，发生在用户的指尖，发生在手机、PC和车机上。而操作系统，正是推理算力调度和应用分发的总枢纽。

鸿蒙AI战略的本质，就是抓住“应用为王”的时代机遇。通过HMAF框架赋能开发者，通过A2A打通应用服务，鸿蒙正在将自己打造成为全球最高效的AI推理与应用平台。当全球AI的重心向应用侧倾斜时，拥有最强端侧AI部署能力的鸿蒙，无疑站在了风口的正中央。

结语：

一场“客观利他”的长期主义胜利

回望科技史，每一次人机交互的变革都会诞生新的霸主。图形界面成就了Windows，触控屏成就了iOS和Android。现在，自然语言交互和智能体协作（Agent）的时代已经到来。

鸿蒙与AI的结合，不是简单的物理叠加，而是化学反应。AI让鸿蒙有了灵魂，使其从冰冷的软件变成了懂你的智能伙伴；鸿蒙为AI提供了躯体，使其从虚无缥缈的云端算法变成了触手可及的实际服务。

更值得玩味的是鸿蒙AI战略中透露出的“客观利他主义”。华为通过降低开发门槛、共享系统能力，让生态伙伴在鸿蒙平台上更容易赚到钱、更容易获得流量、更容易实现创新 。这种只有“成就伙伴”才能“成就自己”的逻辑，正是开源生态和平台经济最本质的生命力。

在Mate X7展开的那一刻，我们看到的不仅是一部手机的进化，更是一个操作系统的成年礼。鸿蒙AI，正以一种既激进又务实的姿态，宣告着A2A时代的正式来临。对于华为而言，这是一场不能输的战役；而对于我们每一个人，这或许是真正拥抱数字未来的开始。