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Nano Banana 2 来了:价格便宜速度快,从炫技回到实用

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大数据文摘受权转载自AI科技评论

作者丨成妍菁

编辑丨董子博

这两天,谷歌又悄咪咪有了新动作。

就在2月26日晚间,谷歌在Gemini App中上线Nano Banana 2(技术代号Gemini 3.1 Flash Image)。这款图像模型已全面接入Gemini App、Google Search及开发者API。这一全新模型融合了此前Nano Banana Pro的高阶能力与Gemini Flash的极速性能,更像是一次从“酷炫秀”向“生产级工具”的战略转移。

相比此前 Nano banana pro带来的惊艳感,这次更新在速度和价格上有极大优势。

一位资深AI产品经理麦莉表示,Nano Banana 2 的图像生成速度比上一代 Pro 模型明显更快,成为这次升级的核心优势之一,只是亮点确实谈不上。

据Google DeepMind官方博客披露,Nano Banana 2的核心卖点是"将Nano Banana Pro的高级能力融入Flash速度"。


来自官网

首先,Nano Banana 2最直观的冲击来自原生4K输出。

前代Nano Banana(基于Gemini 2.5 Flash)的画质在复杂场景下会有涂抹感,banana 2 在保持同等响应速度的前提下,支持512px至4K的原始分辨率输出,皮肤纹理、褶皱、远景细节不再主要依赖后期放大来提升清晰度。

一位AI圈内人士认为,这次Banana 2 的光影逻辑更符合真实世界,核心是推理层的升级。

我们测试了一下输出一张4k的高分辨率人像,果然在光影和水珠的处理上肉眼可见的提升:


更实用的是,本次banana 2 支持单 workflow 追踪最多5个角色与14个物体,可基于14张参考图进行元素融合,这对系列插画、故事板制作等需要角色一致性的场景较为实用。

比如我们将这张电影海报进行换脸处理后:


再根据prompt的关键词设置后,就会得到这样一组分镜头画面:


也难怪这次有博主称设计行业要变天了,我们随意上传了一款产品,让Nano banana 2 设计出一套视觉方案,没想到细节都很到位:


其次,来自Nano Banana 2 增强的世界知识与文本渲染。

文字生成一直是AI绘图的行业病,Banana 2 在这方面进步明显:海报标题、屏幕UI、白板手写体均可清晰呈现,中文支持度达标。

我们试了下,在prompt中包含明确文本的相关场景测试中,Nano Banana 2 对指定中文和英文文本的还原准确度较高:


不过,我们发现,虽然中文显示基本可用,但也别塞太多字,不然生成的图片就会出现模糊和粘连的问题。


此外,Nano Banana 2 得益于 Gemini 系列强大的世界知识基础,能够调用实时网络信息来提升图像生成效果和细节准确性。

为此,谷歌做了一个‘Window Seat"(靠窗座位)的展示秀,意味着Nano Banana 2结合全球各地的真实场景和实时天气数据,生成当下最符合现实世界的窗外照。

我们正好结合北京刚刚下过雪的天气,体验一下谷歌引以为傲的‘Window Seat"(靠窗座位)的演示:


在更复杂的指令理解场景下,Nano Banana 2 的稳定性也有所提升。

我们设置了包含具体地理位置、室内视角和极端天气条件的提示。Nano Banana 2 能够较好地理解“船舱内靠窗视角”这一空间约束,并生成符合德雷克海峡海况特征的画面,整体光影和物理逻辑较为合理。


最后则是老生常谈的“性价比”。

以 1K 分辨率计算,Nano Banana 2 的价格仅为 0.067 美元,约为 Pro 版的一半。谷歌用更低的成本,换来了画质接近Pro版、更快的生成效率,以及独占的 4K 输出能力。在价格与性能同时下探的情况下,直接挑战 Midjourney 和 DALL·E 在性价比上的短板。

另外,谷歌已将 Nano Banana 2 设为默认图像生成模型,并整合进 Gemini、Google Search、Google Lens 及 Flow 等核心产品,同时通过 Gemini API 和 Vertex AI 向开发者开放。

这意味着,无论是普通用户、内容创作者还是企业级开发者,都可以在日常使用与生产流程中更早、更广泛地享受到这项技术。

总体来看,Nano Banana 2的升级路径偏向"去炫技化"——将重心放在生成效率、跨平台协同与成本控制上,试图将AI图像生成从演示场景推进至常规工作流。

从资本市场角度出发,谷歌此次更新暂未激起明显波澜。一位二级市场投资经理认为,前一晚美股行情主要受“软件压制硬件”的结构性因素主导,相关影响是否释放,仍需等待后续交易时段的市场反馈。

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