北京
最近一周，在全球最大的API聚合平台OpenRouter上，突然杀出了一款匿名模型“Hunter Alpha”，调用量指数级狂飙。Hunter Alpha多次登顶最受欢迎大模型日榜，目前，累计使用量达到1.57T tokens。
最初，整个开发者圈子和媒体几乎都强烈怀疑这是DeepSeek V4的“偷跑版”。直到今天，Hunter Alpha的“面具”摘下，小米团队官方出面确认，Hunter Alpha是其新发布的旗舰基座模型MiMo-V2-Pro的早期内部测试版。
不得不说，这波操作颇有些“蒙面唱将”的设计感。
具体而言，小米在3月19日正式官宣了三款自研大模型，分别是Xiaomi MiMo-V2-Pro、Xiaomi MiMo-V2-Omni（全模态模型）和Xiaomi MiMo-V2-TTS（语音合成大模型）。
雷军在微博中表示，Mimo-V2-Pro在全球大模型综合智能排行榜ArtificialAnalysis上，位列全球第八。按大模型品牌来排名，排在全球第五，超过了xAI Grok。
而小米官网还给出了Mimo-V2-Pro的权威基准的测试结果：PinchBench平均81.0分，ClawEval 61.5分。
官网显示，Xiaomi MiMo-V2-Pro是专为现实世界中高强度的Agent工作场景打造的旗舰基座模型，采用创新的混合注意力架构，参数规模超过1T（42B激活参数），约为MiMo-V2-Flash的3倍，其编码能力超过 Claude 4.6 Sonnet，整体代理性能（ClawEval）接近Opus 4.6。
MiMo-V2-Omni则定位于全模态Agent基座，模型从底层构建融合文本、视觉、语音的全模态架构，将感知与行动深度绑定，原生支持多模态感知、工具调用、函数执行及GUI操作能力。
这意味着小米正式跨入万亿参数俱乐部，底座能力有了质的飞跃。
MiMo-V2-Pro开放API服务，支持高达1M的上下文长度。并同时在MiMo Claw、WPS灵犀、小米手机龙虾miclaw、小米浏览器等平台同步上线。
在定价方面，小米采取了阶梯式的计费方式：
256K上下文以内：输入$1/百万tokens，输出$3/百万tokens；
1M上下文以内：输入$2/百万tokens，输出$6/百万tokens。
小米提出了“brain of agent systems（智能体系统的大脑）”的概念。这意味着它不仅是用来聊天的，更是专为复杂的Agent场景设计的底层基础设施——协调复杂的工作流程，推动生产工程任务，并可靠地交付结果。
这个概念也同时说明了，Agent时代加速到来，大模型之争已经不再局限于聊天对话框，而是瞄准了新一代的智能体系统。
编辑丨沈三又
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