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越来越对龙虾+LibTV做的视频敬佩了!(附教程)

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大家好,我是袋鼠帝。

先看效果,专业的AI视频平台(LibTV)做出来的视频就是牛,我愿称之为,艺术!

也要感谢@KiKi大佬的大力支持

另外,最近在各大短视频平台,不知道大家有没有刷到过这类爆款视频?这些账号粉丝量不多,但视频一发一个不吱声,全是爆款。



这类博主通常发了三四个视频后,播放量和粉丝量就开始直线飙升,妥妥的低分爆款。

作为一名养了猫猫、狗狗的 AI 博主,我就想用我手里的小龙虾来做,帮我跑出一个全自动的工作流。

说干就干!我直接把最近爆火的 LibTV Skill 接入龙虾后,龙虾成了导演,很快就复刻出了类似的效果。

哈哈,让我家狗子去赛博旅游了一圈

这篇文章,我会给大家介绍一下LibTV,并分享上面两个视频的制作流程,如果觉得有帮助,欢迎点赞、收藏,并分享给身边有需要的朋友~

最近这个 LibTV 确实有点火,好多博主都在安利。

前两天第一眼看到这个名字的时候,我还以为是类似 CCTV,又多出来一个电视台‍♂️。

了解之后发现,它是一个真正意义上的 AI 视频创作平台。

https://www.liblib.tv/


它应该是目前市面上唯一一个,同时为人类创作者和 AI Agent(比如 OpenClaw 龙虾、Claude Code、Codex 等)设计的AI视频生成平台。

对于专业的视频创作者,LibTV提供了一块极其强大的无限画布。

从写剧本、画分镜,到生成视频、后期修图打光,全链路都可以在这个画布上完成。


同时,它可以把节点连成一条能反复跑的工作流(就是上图这些线):

LibTV 真正的威力不仅是能生成视频,而且能复用。

从文本分镜 -> 批量生成分镜图 -> 拼成故事板 -> 图转视频全流程

所有节点之间都可以用连线搭建工作流,让一整条链路变成可以一键重跑的创作SOP。

对于不懂专业影视视听语言的小白,它提供了完善的 Skill。

把Skill接入龙虾后,可以直接指挥龙虾,让 AI 去调用里面的顶级模型帮你自动生成视频

最牛逼的是,这个过程也是可以在LibTV搭建起可复用工作流的,是龙虾帮你代劳了。



然后,LibTV 内置了国内外几乎所有的顶级视频、图片生成模型。

在图片生成方面,它接入了NanoBanana、Seedream 5.0/4.5、Qwen image 等。


在视频生成方面,它接入了 可灵 3.0 & O3、Wan 2.6、Veo3.1 等当下的顶级视频大模型。


就差Seedance2.0啦!

专业玩家是怎么创作AI视频的?

这次我特意邀请了我的好朋友--AI 视频领域的专业大佬@KiKi,给大家分享一些专业的 AI 视频制作经验,下面都是她参与的非常棒的AI视频作品。其中有很多都拿过奖。


再来看一次KiKi大佬制作的 MV 《美丽陷阱》吧:

这也是我的公众号第一次吃上 AI 视频的细糠~

我看完只能说,这已经是艺术层面的表达了,太牛了。

如果时间再充裕一点,效果绝对还能更上一层楼。

这部《美丽陷阱》MV,讲述的是现在的女孩们被外貌焦虑裹挟,不敢面对本来自己的模样,用化妆品装点自己,对着镜子追求无瑕疵,但是离开镜子又很迷茫,沉浸又陶醉,突然一刻清醒,也不希望成为一个可以被替代被丢掉的都大差不差的布娃娃。最后希望所有女孩都活成不同的美丽模样,勇敢跳出美丽陷阱。

接下来我们一起向大佬取取经,看看这个视频是怎么做出来的:

在实际创作中,用到了 LibTV 的几个很棒的功能。

首先是 打光。

你可以把它想象成在摄影棚里布置灯光。

选中生成的图片后,可以自由调整光线的角度,甚至可以加上轮廓光。


原本生成的图光线有点太暖,专门给她换了打光的位置。

这种发丝飘散的镜头加上轮廓光,会让女孩看起来每根头发丝都在发光。做小清新或者 AI 变装视频的小伙伴,用这个功能氛围感能一整个拉满~


然后是 多角度。

一般的做法是先生成一张满意的正面照,然后利用多角度功能,调整出俯拍、仰拍或者一些极其夸张的姿势。


比如下面这个,效果会尤其好,很有视觉冲击力。


把它理解成摄影找机位就好。姿势越怪,角度越大胆,出片就越精彩~

看下面两个图的对比,调整完会发现第二张图更符合想要的分镜头的表达和感觉。第一张出的图有点太丧太颓废了。


此外,还有多宫格出图(9宫格/25宫格分镜)、角色三视图生成、画面前后推演等非常专业的辅助功能,可以把修图和剪辑前的准备工作做到极致。


这里举例的图片是用了四宫格,因为这个图片原本的构图比较特殊,一般来说大家用9宫格更容易找到自己想要的效果。


图片效果蛮好的,这里原本想要体现的画面是被焦虑裹挟的女孩看着娃娃她有一些触动和思考,然后落下了一滴泪。

虽然没用进视频里,但这个画面真是蛮喜欢的。

整个使用感受是比较方便,特别是脚本生成,调整图片,生成视频可以一站式解决很Nice。

以及这块画布对效率的提升肉眼可见:以前用传统平台做视频,哪个镜头没搞好,还得去历史记录里翻找原素材。现在所有的分镜全摊在一张大桌子上,哪个能直接剪进正片,哪个需要回炉重造,一眼看过去清清楚楚,彻底治好了素材整理焦虑。

当然,如果可以内置一个剪辑软件直接在画布里剪辑和补镜头可能就封神了hhhh。

看完KiKi大佬的分享和创作的视频,我只能默默感叹:AI 视频这块,我还得多练。

小白玩家的福音:让龙虾当导演

虽然画布很强大,但对于我这种看着一堆连线就头疼的非专业人士来说,还是把这事儿交给 AI 来干更实在,我果断用上了它的 Skill

我的目标很明确:做宠物第一视角的 Vlog 视频,看能不能去短视频平台上猛猛赚流量。

这种宠物跨界的视频,大家确实非常喜欢看。不管是把以前僵尸片的主角换成猫,还是用 AI 生成自己宠物的第一视角 Vlog,这类视频在短视频平台上极容易爆火,甚至还能顺手卖一波课。

整个过程并不复杂,只是龙虾变成了导演,而我变成了导演的甲方:

第一步,给龙虾安装 Skill。

https://clawhub.ai/haofanwang/libtv-skill


把这套专业的系统直接交给了我的小龙虾(直接把下载的压缩包丢过去)。


第二步,获取并配置 API Key。

登录 LibTV 官网 https://www.liblib.tv/,把鼠标移到右上角的头像处,就能看到你的 Access Key。把它复制下来。


在与龙虾的对话中,按照 Key 发给它,完成绑定。


第三步,给龙虾下发指令。

这就是体现大白话创作的魅力的时候了。

这里先让开启一个新项目(就会在LibTV那边开启新项目,会有历史记录的)

然后丢给它一个想要复刻的爆款视频


然后把我家狗子的照片丢进去,让龙虾帮忙制作跟刚才视频一样的风格的Vlog视频,主角替换成我家狗子


如果忘记交待一些事情,还可以补充 ,这点还挺好的。


任务发出去之后,剩下的事情就交给龙虾了。

它会自动去调用 LibTV 的模型,搭建工作流,开始生成视频。

这期间,你可以不用管它,该干嘛干嘛。

因为视频生成通常需要 15 到 30 分钟,你可以让龙虾每隔 10 分钟给你汇报一次进度。


等视频生成好之后,龙虾会直接把可以播放的视频链接,以及对应的 LibTV 画布项目链接发给你。


当你对某个镜头不满意的时候还能进行修改(这里就需要点项目链接,进入该项目的画布)


比如这次生成的坐地铁的视频中狗狗的颜色和我家狗的不一样,就可以直接在这里进行修改


也可以叫龙虾重新帮你修改片段。


甚至之前生成的几个片段可以组合起来使用,这就是画布的魅力。

他将你每一次生成的资产做了管理,方便你下一次使用和替换。


最后,拿着龙虾帮我生成的一堆分镜视频,只需把它们丢进剪映里,加个BGM拼接一下,一条AI宠物跨界视频就做好了~


「最后」

这几天体验下来,我感觉 LibTV 是我目前用过最全面的 AI 视频生成平台。

它不仅用无限画布满足了专业创作者对工作流和细节的高阶要求;

同时还通过极其友好的 Skill,让像我这样的非专业人员,也能通过龙虾这种 Agent 工具,用大白话定制出想要的视频。

不过,千万不要指望Agent能一次性给我们搞定一切,如果它能帮助提效,就已经产生作用了,剩下的我们可以手动调整,优化成理想的状态。这也是一直以来,对Agent的正确认知。

很多人,觉得龙虾不好用,我觉得他们大概是对龙虾这类Agent的预期太高了。

然后是大家很关心的价格问题,我看了一下,LibTV 的价格还算可以


玩过 AI 视频的人都知道,这玩意最大的成本来自于大量生成和反复尝试,也就是我们常说的抽卡。

由于视频模型对算力的消耗极大,很多平台的 Token 价格贵得让人生畏。

不过,LibTV 目前有一些优惠:

年卡最低打到了 39 折。

会员价格比市面上的同类工具低 76%。

模型积分定价比同类型平台低 92%。

这意味着,无论是专业创作者还是普通玩家,都可以相对低的成本进行大量的尝试,从而真正跑出那些惊艳的作品。

以及,他们现在还会给尊享版年费用户赠送 150 条可灵 O3 加上 150 条可灵 3.0,一共 300 条免费的最顶级视频生成额度。

PS:可灵 3.0 那还相当贵的,但效果也是相当好。

当龙虾进化成了导演,创作的门槛就已经被彻底推平了。

以前,我们是被动消费内容。

现在,每个人都可以带着自己的龙虾,去生产那些曾经遥不可及的大片,成为内容的创作者、生产者。

我是袋鼠帝,一个致力于帮你把AI变成生产力的博主。我们下期见~

能看到这里的都是凤毛麟角的存在!

如果觉得不错,随手点个赞、在看、转发三连吧~

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谢谢你耐心看完我的文章~

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