Agentic AI时代，RISC-V如何突围？玄铁给出了答案

无论是OpenClaw的爆火，还是“千问抢奶茶”，都在预示着AI行业正在向Agent不断发展。随着Agent的革命渐深，算力与性能突破成为最大的问题。

2026玄铁生态大会，达摩院发布高性能RISC-V CPU玄铁C950，为全球首款 SPECint2006 Base单核性能超70分的RISC-V处理器，为当前全球性能最强RISC-V CPU。此外，同时推出两大RISC-V原生AI引擎，促进高性能通用算力与AI算力融合。

这一产品背后有哪些细节值得关注，阿里达摩院对于当下AI行业有何研判，RISC-V当下发展究竟如何？负责人解答了EEWorld相关问题。

RISC-V向AI Agent发展，挑战重重

“当前RISC-V产业正在从‘星火燎原’到‘攻坚破局’。” 达摩院首席科学家孟建熠表示，RISC-V已历经十五年发展，走过了三个“五年计划”：第一个五年完成了从学术研究到产业应用的初步转变，第二个五年大量IP标准相继发布，第三个五年持续推进初步产业化。

展望未来五年，根据SHD专家的预测，到2031年，全球将有370亿台设备采用RISC-V架构，这些设备所创造的市场价值将达到3000亿美元。这未来五年会是怎样的一个年代？是从AI迈向Agentic AI的时代。

“在AI时代，我们曾探讨如何利用RISC-V实现加速，而在Agentic AI时代，我们需要赋予AI更强大的能力。”孟建熠分析，当前，诸多任务处理正重新回归CPU，CPU架构与GPU架构正呈现出不断融合的发展态势。

这意味着，我们既需要更高算力的CPU、更大容量的内存、更优质的I/O，也需要GPU在CPU的协同下实现更高效率。因此，从系统层面出发，需要协同创新、开放共享且具备良好生态的架构，以支撑未来Agentic AI所带来的全新格局。

RISC-V要在Agentic AI时代真正脱颖而出，还需打赢两场关键战役：第一，通用计算能力；第二，AI能力。

在通用计算的高性能领域，技术要求极为严苛。x86架构以更高主频为特点，单位性能相对较低，SPECint 2017评分约为2分以上；Arm架构主频略低，但单位性能相对更高， SPECint 2017评分需达到2.5分以上，方能真正跻身高性能计算领域。与此同时，AI带来的挑战同样巨大，涵盖技术、产品以及生态等多个层面，RISC-V所面临的考验不容小觑。

玄铁交出的答案，C950和C925

在生态大会上，玄铁面相AI Agent应用发布了两款产品——C950、C925。

首先是高性能旗舰产品C950，这是首款单核SPECint2006 Base评分超过70分的产品，也是当前全球性能最优的RISC-V CPU。这一成果得益于在微架构与软硬件协同创新方面的持续投入，产品开发周期历时两年。其微架构采用8指令译码、16级流水线，乱序窗口超过1000条，在5nm工艺下主频达到3.2GHz，单位性能达22/GHz，SPECint 2006 Base性能相较上一代玄铁C920提升超过三倍。

玄铁C950也是面向Agentic AI优化的处理器。它支持RAV23.1标准，并集成了COVE安全功能。安全沙箱要求在低CAS场景下实现快速运行，其单位SPECint 2017达2.6/GHz，在电子标准院通用CPU Bench测试中达到0.8/GHz以上。面向AI应用，其访存带宽能力相较上一代产品提升超过四倍。

在上述技术特性的加持下，C950与目前业界领先的CPU产品处于同一梯队，并能够进一步发挥RISC-V定制化优势，在特定场景下实现30%的性能提升。因此，这是一款兼具通用计算与定制化计算能力的产品。

在此基础上，阿里达摩院还发布了一款针对去年发布的玄铁C930提升能效的产品——玄铁C925。C925同样支持RAV23.1，SPECint 2006达12/GHz，能效相较C930提升11%，面积缩减34%。

至今，玄铁在高端计算领域，坐拥了C950、C930、C925三款产品，三款产品分别对应高性能、综合平衡与极致能效三类定位：C950主要适用云计算，高性能AI计算等高性能计算场景；C930主要适用于服务器、具身智能，智能驾驶等高性能计算场景；C925主要适用于智能终端，工业控制，消费电子等领域。

两款AI加速引擎，助力RISC-V原生支持跑大模型

对于RISC-V来说，加速器也至关重要。此次，阿里达摩院发布了RISC-V架构上扩展的两款AI加速引擎：Vector引擎与Matrix引擎。

相较传统NPU，这两款引擎的显著差异在于与CPU实现统一寻址。统一寻址意味着在实际使用过程中无需进行内存拷贝，从而大幅提升计算效率。

Vector引擎支持4096位宽向量，矩阵计算方面，单核最高可提供8Tops算力，并支持多种数据类型，包括FP8、FP4等15种新型数据类型。这充分体现了RISC-V作为后来者，在适配新标准方面的敏捷优势。

此外，两款AI加速器引擎支持194种主流算子，涵盖当前大模型所需的全部21种算子。在不同矩阵规模、不同算法算子的数据类型下，均能保持高度一致性，实际算力可达理论算力的90%，这是一项十分难得且意义重大的成果。

在此基础上，阿里达摩院将C950与Matrix、Vector引擎相结合，实现了单芯片运行千亿大模型的能力。测试数据显示，在千问30B模型上可达80 tokens/s，在千问235B模型上可达34 tokens/s，在DeepSeek 671B满血版模型上可达18 tokens/s。这一推理表现堪称卓越，也是RISC-V首次原生支持满血大模型的成功案例。

针对可扩展性，推出平台型产品Flex

“可扩展性是RISC-V的重要优势。过去一年，我们分析了35家客户提出的38项改动，其中50%是客户结合自身应用场景进行的定制与优化。”孟建熠表示，为此，今天同步推出面向RISC-V扩展的平台型产品Flex，该平台可为客户提供从模型到扩展再到工具链的一整套体系。

以往的服务大多仅提供定制化指令，但在当前优化架构下，仅靠指令已无法满足需求，还需涵盖存储、新型编程模型等多方面支持。Flex正是为此而生，使用户能够在标准化玄铁统一生态的基础上，扩展出契合自身行业Know-how的新架构。

以存储与多媒体场景为例，通过定制化指令，相较标准化RVV（向量扩展指令）实现了超过4倍的性能提升，这些能力将在云计算场景中展现出更强的竞争力。针对上述两项技术，达摩院玄铁与中兴通讯持续合作，将这些扩展技术反向贡献至基金会，推动其成为标准，有望未来为客户带来差异化价值。

软件方面，也已就位

软件对于AI Agent也至关重要。孟建熠表示，当前RISC-V生态的关注点，已从移植Linux、安卓等操作系统，转向应用适配与优化阶段。基础软件已基本完备，但应用软件才是真正服务终端用户、支撑Agentic AI落地的关键所在。因此，阿里达摩院已正式进入应用软件优化阶段。

尤其是与中科院软件所在如意社区的合作成果显著。在RISC-V原生操作系统方面，双方在Linux内核、AI软件栈以及Java等应用优化上共同发力，通过软硬件协同，性能较原来提升20%，未来计划再提升50%。值得一提的是，玄铁已成为软件所如意社区的最大贡献者，在Patch方面的贡献占比超过25%。

在产业生态方面，达摩院玄铁联合全球数十家伙伴研发适配RISC-V的AI软件栈、FuSa编译器、Trace工具、Flash编程工具、CPU和芯片建模工具，计算库性能相对开源提升30%以上，推理性能相对开源版本提升40%。

此外，达摩院牵头组建的“无剑联盟”在海尔家电体系落地，为新的商业范式打样。今年，今年，无剑联盟又迎来国芯科技、Canonical、千问、天翼云、SGS等新成员，将在 SoC定制化服务、操作系统生态、AI模型与硬件结合、云计算应用落地、测试认证等领域开展合作，推动RISC-V向下游场景渗透。

标准化之后，发挥可扩展性优势

提及RISC-V，很多人第一反应都是生态碎片化问题。RISC-V作为新兴架构，标准是其发展基石。然而，标准化是否意味着RISC-V的发展应止步于此？孟建熠认为，RISC-V的上限应在于充分发挥其可扩展性，通过可扩展能力面向具体场景打造差异化竞争力。因此，RISC-V架构的生命力，恰恰在于如何实现标准化与定制化的辩证统一。

“我们从2019年起便开始在产品中应用RISC-V，这几年来，深切感受到RISC-V生态发展极为迅速。”全志科技产品研发中心总经理黄少锐坦言，最初与阿里达摩院合作时，产品和软件开发过程颇为艰难，RISC-V生态尚不成熟。

而如今，全志在大量产品中已将RISC-V用作主控，软件生态已发生显著变化。无论是内核、中间件，还是上层配套及AI部署，都已趋于完善，基本达到了唾手可得的程度。企业在RISC-V基础功能方面已做好充分准备，新产品开发所需的软件也相对成熟。

从RISC-V终端应用来看，黄少锐认为有两个方向潜力巨大：一是在机器人等产品中，采用端侧通用CPU搭配轻量级AI，未来RISC-V大有可为；二是虽然目前产品对通用算力的需求尚处于较低水平，但正在逐步提升。例如，随着大模型应用的部署，原先三核、四核的产品已难以满足需求，四核、八核产品正成为新的主流。这类场景对通用算力的需求不断增长，也将在未来成为RISC-V大规模落地的重要方向。

全志为什么选择玄铁？黄少锐表示，原因是玄铁长期持续投入，软件、工具链及生态完善，同时产品矩阵与全志产品线匹配。通过双方的合作，全志获得了可快速响应的定制化需求，解决场景痛点，提升产品竞争力。

“过去南芯做的多是模拟类的单一电源管理芯片，而现在我们做的电源供电芯片非常复杂，如果没有达摩院提供的开源生态内核支持，我们很难完成这项工作，或者需要耗费很长时间，才能从纯粹的电源公司转型为具备数字化能力的复杂芯片设计公司。”南芯科技资源开发副总裁姜涛表示，与过去相比，如今无论是终端还是服务器，算力都在不断提升，对电源管理的要求也越来越高。

南芯为什么选择玄铁，姜涛表示，RISC-V是弯道超车机会，达摩院投入大、是行业头部企业，而且两家企业地理相近。通过双方的合作，南芯拓展到了头部客户，出货量提升，产品成本具竞争力，模块化优势适配灵活需求。

不可否认的是，当下RISC-V仍有发展空间。孟建熠表示，RISC-V发展的核心卡点是时间，从标准到 IP、芯片，再到规模化落地，周期较长，需更多年出货近亿颗RISC-V 芯片的企业，积累足够群众基础。

而把目光再放回现在，今年是推理大年，模型向Agentic AI演进，CPU架构需重新设计。玄铁C950正是为此时代而生的新型CPU。

来源：电子工程世界（EEWorld） 作者：付斌