Z Waves丨跨越两代 AI 浪潮的孤勇者，姚班天才印奇，从旷视 IPO 折戟到阶跃星辰 700 亿王者归来

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2026年初，成立仅三年的阶跃星辰完成超50亿元人民币B+轮融资，创下近一年大模型赛道单笔融资纪录。几乎在同一时间，公司宣布一则人事消息——印奇出任董事长。

在中国AI创业史中，这个名字意味着一个完整时代的缩影。他是清华“姚班”出身的技术极客，是旷视科技的联合创始人，是将人脸识别从论文推向城市级部署的操盘者，也是经历过港股IPO受挫的创业者。有人记住他的算法能力，也有人记住他的融资纪录，但真正贯穿他职业路径的，从来不是某一项技术突破，而是一种更难复制的能力——把技术嵌入系统。

十年前，他让机器学会“看清人脸”；十年后，他选择再次下注通用大模型。但这并不是一次简单的赛道切换，而是一场从“单点算法”到“产业结构”的进化。在旷视，他完成了从模型可用到系统可跑的跨越；在人生的第二阶段，他试图构建的是一个更大的闭环——让AI既拥有大脑，也拥有身体。

理解印奇，不能只看某一家公司，也不能只看某一轮融资。他的人生路径，更像一次被精密计算过的长期实验——从清华实验班到创业，从视觉识别到通用模型，从资本高峰到战略转身，再到重新站上技术拐点。

一、上学时期到创业：算法天才的“系统意识”萌芽

印奇出生于1988年，籍贯江苏。2006年，他以保送生身份进入清华大学自动化系，随后进入清华计算机科学实验班——“姚班”。这个班级以强度闻名，课程密集、难度极高，本科阶段便大量引入研究生乃至博士阶段的内容。算法、概率论、系统设计在这里不是选修，而是基础素养。

不同于许多偏理论的同学，印奇很早就进入MSRA（微软亚洲研究院）。大二开始，他一边修读高强度课程，一边参与真实的机器学习项目，尤其是人脸识别方向的研究。那时的AI还远未成为资本风口，但在MSRA，他第一次接触到“模型之外的系统”——数据规模、算力调度、工程实现。

他后来的一句判断，几乎贯穿了他整个职业生涯：技术本身只是第一步，真正难的是让它稳定运行在现实世界里。

本科毕业后，他赴哥伦比亚大学攻读计算机视觉博士。在那里，他拥有了完整的模型设计与算法判断能力。但两年后，他选择退学回国创业。那是一个看似“不理性”的决定。对当时的研究者来说，留在学术体系意味着更稳定、更体面的路径。但印奇判断，真正的机会不在论文，而在应用场景。这不是一场冲动，而是一次系统性判断——AI将进入产业化阶段，而产业化的核心是工程能力与组织能力。

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二、旷视时期：巅峰、上市冲刺与“未完成”的结局

2011年，他与清华同窗唐文斌、杨沐等人创办旷视科技（Megvii）。旷视的崛起几乎踩准了上一轮AI浪潮的节奏。移动互联网爆发、安防行业数字化升级、国家对人工智能的政策加持，让计算机视觉成为最早落地的AI方向之一。旷视凭借人脸识别平台（Face++）技术在金融、安防、手机解锁等领域快速扩张。

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印奇不仅是CEO，更是首席技术决策者。内部员工回忆，在公司筹备上市阶段，他依然深度参与模型架构和技术路线选择。这便是印奇经历的特殊之处：在 AI 1.0 的浪潮中，他并未止步于技术逻辑的自洽，而是硬生生跑通了产业落地的闭环。他既见证过算法挂帅、高歌猛进的红利期，也完整经历了成本、交付与规模化这三重约束下的残酷阵痛。那时的旷视，既是技术公司，也是资本宠儿。

2016年，随着富士康、建银国际等机构1亿美元C轮融资的注入，旷视的估值飙升至20亿美元，一举问鼎当年国内AI行业最高估值宝座。自此，它与商汤、云从、依图并驾齐驱，构筑了AI 1.0时代赫赫有名的“AI四小龙”版图。

2019年，旷视向港交所递交招股书，上半年营收9.49亿元，冲击上市。那是旷视最接近“胜利”的时刻——估值超过400亿人民币，成为中国AI“四小龙”之一。但命运在临门一脚时急转直下——10月，美国将其列入实体清单，港交所要求答辩，上市被迫搁置。转战科创板时，又撞上大股东蚂蚁集团的监管风波，尤其是上交所于2021年9月已经通过，并提交注册的情况下。IPO两度受挫，外部环境骤变，现金流承压，曾经最耀眼的AI独角兽突然进入漫长消化期。

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更致命的失误发生在战略选择上。上市前夕，旷视主动收缩汽车业务，将重心押向安防——彼时被视作“确定性的千亿市场”。但几年后，真正爆发的却是智能驾驶与大模型。旷视错过了两个时代交汇的窗口，最终没有成功登陆资本市场。

曾经风头无两的“希望之星”，终究没能逃过周期的引力。在上市折戟与竞争错位的双重夹击下，原本紧绷的资金链和涣散的士气，成了压死骆驼的最后一根稻草。它错过了 2023 年大模型的第一轮爆发，在那个群星闪耀的时刻，它成了缺席的旁观者，被抛离在第一梯队的视线之外。

这是印奇职业生涯第一次重大挫败。印奇后来复盘时承认，那是对商业周期与产业节奏判断的偏差。“当你真正经历过每分钱怎么花，你会知道，技术信仰如果没有商业闭环支撑，是站不住的。”

更重要的是，AI行业正在发生范式转移——从“感知智能”走向“通用智能”。视觉识别解决的是“机器看见”，但大模型要解决的是“机器理解”。印奇开始逐步淡出公众视野。很多人以为，这是一个阶段的结束。但实际上，那只是下一阶段的铺垫。

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三、千里科技：退居幕后，重构产业布局

就在这个阶段，李书福主动找到了他。2023年秋天，两人见面。李书福抛出一个极具分量的提议——让印奇接手吉利体系内已显疲态的力帆科技，重构方向，押注“AI+车”的融合路径。这不是技术顾问的角色，也不是外部合作，而是直接下场掌舵。对于一个经历过资本起伏的创业者来说，这是一种极罕见的信任。

2024年7月，印奇通过江河汇斥资24亿元，受让千里科技19.91%股份，成为第二大股东。同年11月，他正式出任董事长。2025年2月，力帆科技更名为千里科技。这一更名，意味着公司的全面焕新——公司战略全面转向“AI+车”。

与此同时，吉利将内部智驾资源进行整合，极氪智驾团队、研究院力量以及相关技术板块汇入重庆千里智驾，使千里成为吉利体系内智能驾驶能力的集中出口——吉利既是其股东，也是最大客户与核心供应方。

2025年9月，在更名为“千里科技”的品牌发布会上，李书福搂着印奇的肩膀，笑容中透着对某种“必然”的欣慰。他那句“这是属于你的时代”，如同一个注脚，宣告着传统汽车教父与AI少帅正式合流，开启了一个全新的叙事周期。

在公司内部，印奇开始强调三个核心板块：智能辅助驾驶；智能座舱；Robotaxi运营体系。2025年2月，千里科技与吉利汽车集团、阶跃星辰联合宣布加强技术协作，推动“AI+车”深度融合；3月，千里浩瀚成为吉利智驾战略的重要品牌；7月，三方发布面向AI Agent原生打造的智能座舱Agent OS；2026年CES上，联合推出覆盖L2-L4的智能驾驶品牌G-ASD。

图片来源：千里科技（智能座舱 Agent OS）

但真正的重点不是业务线，而是数据回流机制——车辆在真实道路行驶，面对复杂路况与长尾场景，持续生成数据；数据回流模型端，模型训练升级，再下发至车端。模型—终端—数据—再模型的循环被建立起来。他不再单纯做算法输出，而是做“自造血系统”。在这套布局中，千里科技逐渐从一家“被改造的车企”，变成了AI能力规模化落地的实验场与放大器。

四、阶跃星辰：再一次站上技术拐点

但几乎在同一时间，另一条更为关键的线索正在悄然铺开。2026年1月25日，印奇出任阶跃星辰（StepFun）董事长。次日，公司宣布完成超过50亿元人民币的B+轮融资，创下近一年大模型赛道单笔融资纪录。资本的快速集结，并非偶然，而是长期筹划后的集中释放。

与千里科技的产业实验场角色不同，阶跃是一家纯粹的基础模型公司。它的目标不再是单点算法突破，而是构建多模态大模型与通用智能底座。团队围绕模型训练、算力调度与数据工程展开，从底层系统开始对齐通用能力框架。阶跃的方向，是搭建能够同时理解语言、图像、视频乃至物理环境的统一模型结构——模型不再服务某个具体项目，而是成为未来AI产业的底层接口。

事实上，这条路径早在2023年就已埋下伏笔——阶跃成立之初，印奇便深度参与战略规划，核心算法团队大量延续自旷视体系。与其说是再次创业，不如说是上一轮技术积累在新范式下的重组。阶跃从一开始就选择原生多模态路线，构建全模态能力矩阵。Step系列模型在多项国际评测中稳居第一梯队，因此被业内称为“多模态卷王”。

创立初期，阶跃星辰曾试图在 C 端市场撕开裂口，接连推出“冒泡鸭”、“跃问”等社交产品。但到了 2024 年底，C 端团队被毅然裁撤，随着 2025 年“冒泡鸭”的正式关停，阶跃星辰彻底告别了纯软件的 C 端路线，完成了重心的调头。

止损的另一面是加速。阶跃星辰与吉利系的绑定日益加深。早在2023年，吉利便与阶跃围绕预训练大模型、垂直场景模型与工程化落地展开分工：阶跃主导模型预训练与多模态能力构建，吉利负责场景定义、模型测评与量产工程开发。从 2025 年 6 月发布的 L2+ 级“千里智驾 1.0”开始，阶跃星辰参与的 RLM 大模型便成为了千里科技的智驾底座。步入 2026 年，双方的进化再次提速：L3 级自动驾驶系统 2.0 版本预计上半年就会破壳而出，而千里浩瀚辅助驾驶系统的出海计划也已在今年正式启动。

随着合作深化，阶跃的多模态与语音大模型能力被嵌入吉利智能座舱体系，并在WAIC与CES等场合联合发布成果——在CES 2026上，银河M9搭载的端到端语音大模型座舱系统首音响应低于0.7秒，销量已接近4万辆。

图片来源：阶跃星辰 - 吉利银河M9智能座舱

印奇连续出任千里与阶跃的董事战并非简单的人事任命，而是一个完整结构的形成——阶跃星辰负责“AI大脑”，千里科技负责“智能终端”，而印奇成为连接两者的核心枢纽。大模型不再只是云端技术能力，而是直接嵌入汽车这一高复杂度硬件终端。印奇入主后，在近期的多个采访中，不断透露出对“AI+车”的强烈看好。

汽车不再只是出行工具，而成为AI能力持续进化的物理载体。李书福提供资本、资源与容错空间。印奇提供技术判断与产业整合能力。千里与阶跃形成双线协同——上游算法与下游终端同步推进，“AI+终端”战略逐渐成型。

对于印奇而言，这是一次重启。那个曾被市场“毒打”过的印奇，带回了一个更务实的阶跃星辰。他不再执着于“旷视时代”强调的技术信仰，而是更希望做“阶跃时代”的商业闭环。如今在他的语境里，出现频率最高的是终端、场景，以及那条关乎生死的生命线：自造血。失败没有消耗他的价值，反而让他在第二次出发时，更冷静，也更清楚技术真正落地需要什么。

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[1]澎湃新闻，《阶跃星辰完成超50亿元B+轮融资，印奇出任董事长》，
https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_32463044

[2]36氪，《印奇与50亿“空降”阶跃星辰：从旷视到大模型系统交付》，
https://www.36kr.com/p/3657462235755016

[3]量子位，《阶跃星辰核心班子亮相：印奇加入释放什么信号？》，
https://www.qbitai.com/2026/01/373038.html

[4]21世纪经济报道，《38岁印奇履新阶跃星辰，超50亿融资背后的AI新赛道》，
https://www.21jingji.com/article/20260128/herald/709681128157deb0f7260803ea5c4905.html

[5]Kr-Asia，《Fromclassmatestoco-founders:ChineseAIchampionMegviistartedoncampus》，
https://kr-asia.com/from-classmates-to-co-founders-chinese-ai-champion-megvii-started-on-campus

[6]InnovatorsUnder35，《QiYin–BalancingtechnologyandcommercialvalueinAI》，
https://www.innovatorsunder35.com/the-list/qi-yin/

[7]Wikipedia，《Megvii》，
https://en.wikipedia.org/wiki/Megvii

[8]TatlerAsia，《YinQi–Co-founder&CEOofMegvii》，
https://www.tatlerasia.com/people/yin-qi

[9]华尔街见闻，《阶跃星辰完成超50亿融资，印奇出任董事长押注AI终端系统》，
https://wallstreetcn.com/articles/3764124

[10]新浪财经，《印奇「中年」突围》https://finance.sina.com.cn/stock/stockzmt/2026-02-03/doc-inhkpqwz3447282.shtml

[11]阶跃上市的底气，来自李书福？https://mp.weixin.qq.com/s/dP6bSVvs4OHqigzYdPOHYQ

[12]印奇再次出发：一个理想主义者的技术冒险https://mp.weixin.qq.com/s/3deGPv4lzCy2XbqbW0pS2w

[13]李书福翻牌，印奇拿下50亿https://mp.weixin.qq.com/s/9GGtK8tZObwvGKAyElujfA

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