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DeepSeek多模态真的来了?识图模式已开始小范围灰度

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4 月 29 日下午,DeepSeek 多模态团队负责陈小康(Xiaokang Chen)在 X 发布动态:“Now, we see you. ”,配图为两只 DeepSeek 鲸鱼 logo,一只仍戴着海盗眼罩,一只已经睁开眼睛。这是他在 24 小时内第二次释放类似信号。前一天,他曾发布措辞为“Soon, we see you”的同主题预告,随后该推文被删除。


图丨相关推文(来源:X)

陈小康目前在 DeepSeek 负责多模态预训练与后训练,统领 DeepSeek 大模型的多模态能力建设。其北大博士阶段导师为曾刚教授,研究方向涵盖视觉-语言模型、半监督分割、masked image modeling 等。

与预告同步,部分用户已在 DeepSeek 官方 App 中灰度到“识图模式”(没能被灰度测试到)截图显示,App 输入栏上方除原有的“快速模式”“专家模式”外,新增“识图模式”按钮,并标注“图片理解功能内测中”。社交平台流出的内测截图显示,用户上传一张图片后,能够输出包括“分析用户需求”“分析图片”在内的结构化描述,识别图片具体内容。


图丨新上的识图模式(来源:小红书@云涧梦)

这是 DeepSeek 主线产品中首次出现具备图像理解能力的模式。此前 4 月 8 日,DeepSeek App 完成第一轮模式分层改版,上线“快速模式”和“专家模式”,根据 V4 发布后的官方说明,前者由 V4-Flash 驱动,后者对应 V4-Pro。当时已有微博用户(@蚁工厂)放出含"快速/专家/视觉"三档选项的截图,但视觉一档迟迟未开放。从今天起,这一档开始进入小范围灰度。

这次内测距 V4 正式发布刚过 5 天。4 月 24 日 DeepSeek 发布的 V4 系列预览版(V4-Pro 1.6T 参数 / V4-Flash 284B 参数,均支持 1M token 上下文)仍是纯文本模型,这一点和此前外界关于“V4 将原生多模态”的密集传闻不符。V4 技术报告第 6 节“Conclusion, Limitations, and Future Directions”中明确写道,下一步工作之一是“将多模态能力融入模型体系”。


(来源:DeepTech)

值得注意的是,V4 发布前后曾有一系列围绕 DeepSeek 多模态人才流失的报道。4 月 12 日,自动驾驶公司元戎启行确认 DeepSeek 多模态模型核心贡献者阮翀已加盟出任首席科学家;DeepSeek-OCR 系列核心作者魏浩然在春节前后离职。此次陈小康的两次预告与识图模式灰度上线,是 DeepSeek 多模态团队近三个月来第一次以产品形式对外释放进展。

不过,目前可观察到的能力仍限于图像理解(vision-language understanding),而非外界过去半年反复猜测的“原生多模态生成”。从 App 灰度截图的输出风格判断,识图模式更接近一个挂载在 V4 主干上的视觉理解模块。

DeepSeek 官方目前未对识图模式的开放范围、正式发布时间、底层模型来源做出说明。但从陈小康从“Soon”到“Now”的两次发帖节奏判断,更大范围的开放或许在数日之内。

参考资料:

1.https://x.com/PKUCXK/status/2049381471669080209

运营/排版:何晨龙

注:封面/首图由 AI 辅助生成

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