IMO/IOI奖牌得主18000人追踪：1500倍概率成亿万富翁

听雨 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI

全！部！暴！露！

知名X博主Deedy，把过去25年间18000名IMO、IOI、IPhO奖牌得主的职业去向全给挖出来了。

他自己vibe coding了一个爬虫，用Exa抓数据，成功追溯到其中约50%的人。

结论只有两行字，但每个数字都狠狠戳在我的心巴上！！！

这群人成为亿万富翁的概率，是普通人的1500倍

成为独角兽创始人的概率，是普通人的4000倍

啊……人和人的差距怎么会这么大……

OpenAI、Stripe、Ethereum、Databricks、Perplexity……

这些改写了过去十年科技史的公司，背后都站着奥赛出身的创始人。

大学是第一个分叉口

奥赛选手的故事，从填志愿那一刻就开始分叉了。

在Deedy给出的数据里，12%的被追踪者本科去了MIT

嗯…听起来不算高？

但放到全球范围里，这个比例高得离谱——MIT每年全球招生不过1000人出头，能吸走这个群体里八分之一的人。

毫不夸张地说，MIT就是奥赛天才的第一目的地

第二名是剑桥，7%，跟第一名的差距十分明显。

然后第三名是……伊朗谢里夫理工大学，3%。

很多人可能没听过这个学校，但伊朗是国际物理、数学奥赛的传统强国，谢里夫理工在中东的地位约等于MIT在美国。

大量伊朗奥赛顶尖选手本科留在国内，数据上自然会冒出来。

呃……但是问题来了：

怎么没有咱清北呢？？Deedy你是不是漏了什么…

中国是IMO历史上最强的国家，25次团体第一，但在这份追踪里几乎隐形了。

Deedy本人坦承，对他来说中文姓名极难追踪，这是系统性偏差。也意味着中国奥赛选手的去向存在大比例盲区。

最终，约一半被追踪到的奖牌得主在海外工作

这个结果也被一篇学术研究所印证：

Scientometrics 2024年对2785名IMO奖牌得主的追踪，同样发现约50%流向海外

MIT是最大的中转站，教育是人才流动的核心通道。

毕业后，他们选了什么路

说完大学，再看看职业选择。

在已经毕业的被追踪者里，去向最大的部分是学术界36%，超过三分之一。

这群被认为「天赋异禀」的人，最终最多的选择是留在大学里继续研究数学和计算机。

听起来似乎不够性感？但这个学术群体的含金量可不容小觑：

那36%留在学术界的人里，藏着整整一代数学史。

陶哲轩、Grigori Perelman、Maryam Mirzakhani、Peter Scholze、Ngô Bảo Châu……

近几届菲尔茨奖得主里，IMO出身的人多到几乎成了标配。历史上约一半的菲尔兹奖得主，年轻时都参加过IMO。

国际货币基金组织的一份报告表明：IMO金牌得主后来拿下菲尔兹奖的概率，是Top10名校数学博士的50倍

当然，Perelman那块菲尔茨奖牌最终没人领走——他拒绝了奖牌，也拒绝了百万美元奖金，然后隐居了。

接下来，22%的被追踪者进了软件和科技公司

最大雇主是Google，一家就吸走了所有被追踪者的6%，遥遥领先。

往后看，OpenAI有38名奥赛出身的员工，Anthropic有15名，Cognition 8名，Isomorphic Labs 6名。

12%的人进了金融，量化交易是主要去向，Jane Street、Two Sigma、Citadel都是典型去处。

这里有个隐藏大户：Jane Street

这家低调的量化交易公司，在Deedy的数据里藏着47名奥赛出身的员工，在所有雇主里排名第三，仅次于Google和另一家科技公司。

而Two Sigma联创，John Overdeck本人就是IMO金牌得主。

最后，只有5%的人选择了创业，但这5%可以说是改变了世界。

他们造出了约20家独角兽（估值10亿美元以上）、7家十角兽（估值100亿美元以上），横跨AI、加密货币、云基础设施。

Hyperliquid的创始人Jeff Yan，IPhO金银牌、哈佛毕业、前HRT（Hudson River Trading）员工，用11个员工做出了年净利11亿美元的公司。

还有人挖出了Dario，他曾入选美国IPhO国家集训队，但没能进最终参赛名单。

不过人家后来也是创办了Anthropic~

怎么说呢，上帝究竟给Dario关了哪扇门？？

中国的天才少年，去哪了？

Deedy的数据到这就结束了。

但问题是，中国的奥赛选手，去哪了？

坊间流传最广的版本是：拿完金牌出国留学，然后去华尔街量化基金赚大钱。

但知乎有位网友专门做了个调查，告诉你：No no no~

@南派经纶专门挖了2006-2016年中美IMO国家队所有选手的公开信息，逐一追踪职业去向。中国43人，美国38人。

中国43人里，39人读了博士，其中31人专攻数学，4人转向计算机科学。

最终有20人在学术界任职，3人成了高中数学竞赛教练。去量化基金的只有7人，进科技公司的5人。

最终结论是：中国IMO顶尖选手，大多数走的是一条朴素得出乎意料的路——读博，然后当教授

确实有一批人去了华尔街，但这些人全部是在读完博士之后才进入量化领域的，没有人本科毕业直接去。

美国选手则相反：离开学术界的人，本科毕业就直接去科技公司或金融，路径更多元，也更灵活。

这里面，Jane Street又成了最大赢家。

2014年后，有16名中美国家队选手在量化机构实习过，其中10人来自Jane Street，遥遥领先。

One More Thing

当然，Deedy的数字虽然震撼，但也有个bug。

他追踪到了约50%的人，但另外50%，几乎没有任何网络痕迹。

研究者Kareem Carr指出：能被追踪到的50%，本身就倾向于那些「混出来了」的人，而负面结果、普通结果更难在网络上留下痕迹。

Deedy本人也承认这点，但认为即使打个折扣，结论方向不会改变。

此外，国家也是一个更底层的变量。

同样是IMO奖牌，在不同国家拿到，命运走向可能天差地别。

Scientometrics 2024年发表的学术研究发现，美国选手大概率留在本国顶级公司或高校。

东欧、中东、亚洲选手更多选择出走，教育成了跨国流动的主要通道。

智商在18岁之前把大家拉到同一条起跑线，但起跑之后，跑道是不一样的。

不过，IMO奖牌得主的人生，还是比普通人的要有前（钱）途多了~

[1]https://x.com/deedydas/status/2049330123464393084
[2]https://www.zhihu.com/question/21326868
[3]https://link.springer.com/article/10.1007/s11192-024-05042-y
[4]https://xquant.substack.com/p/where-have-the-international-ma