以AI为支点，联想车计算加速汽车智能融合

撰文 | 奚筱林 编辑｜马青竹

今年1月，联想集团在拉斯维加斯Sphere大球里，举办了一场史诗级Tech World，大秀AI“肌肉”。

3月，NVIDIA GTC 2026大会上，联想又携手英伟达发布新一代Hybrid AI Advantage™，强势切入混合式AI。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋，对联想集团董事长兼CEO杨元庆说：2026年将是属于联想的一年。

这一句意味深长，是认可，也是定调。

4月1日，面向新财年的第一天，杨元庆对全体员工宣布，“从这一刻起，联想要成为AI原生的公司”。

转型背后，是联想已经成型的增长支撑。

2025/2026财年前三季，联想AI相关业务增长翻番，占整体营收比重提升至约三分之一。

联想的增长逻辑正在发生转折，从传统硬件驱动，走向以AI为核心的增长模式。

当前，智能汽车正领跑物理AI的商业化落地。因此，在联想的混合式人工智能战略中，智能汽车也成为不可或缺的物理终端。

但AI上车对车端算力与系统架构提出了更高要求，传统车载计算平台带不动复杂AI。

这给联想带来撬动变革的机会。

于是在2026北京国际车展期间，联想车计算又是发布新品，又是签约合作，誓要将AI原生战略，落地到智能车赛道。

让AI真正落地智能汽车

联想车计算此次发布的核心产品，是基于NVIDIA DRIVE AGX Thor的舱驾智算平台Auto AI Box，面向中高阶智能辅助驾驶与座舱智能体应用。

端侧部署是AI上车和安全的基础，能将交互延迟从秒级降低到毫秒级，同时解决了无网场景失效、Token使用成本高的行业痛点。

从使用体验看，Auto AI Box有三大优势：

一，即插即用的产品形态，对于主机厂来说极其友好，现有电子电气架构无需改动，就能直接部署想要的座舱AI功能。

二，采用模块化设计，兼容风冷与水冷散热方案，可适配不同算力与带宽需求。

三，预置了多种类车端AI应用场景，支持多国语言与全球不同区域的合规要求，能帮助主机厂在全球市场快速完成落地。

同步亮相的，还有OneAI汽车智能体平台，基于Auto AI Box大算力底座打造，可支持8-32BLLM/VLM/多模态端侧大模型部署。

其特点在于，可接入联想天禧、Qira智能体，实现统一账号与统一记忆体系，打通PC、手机、平板与汽车之间的智能体验。

“物理AI，重要的是连接所有终端”，联想集团副总裁、联想车计算总经理许亮解释道。

“不管是手机还是PC，所有终端都有自己的账号管理体系。汽车主机厂的挑战在于，大部分手机和PC供应商不愿意开放数据入口，而联想可以实现统一的账号管理和数据。”

另外，联想还发布了车规级“黑匣子”：自动驾驶数据记录器ADDR-1H，该产品面向L3及以上自动驾驶系统，支持全链路数据采集、存储与追溯。

重要的是，它可以满足全球不同市场的数据合规与安全需求。

除了新产品，联想车计算在车展期间，还完成了与文远知行的战略合作升级。

双方约定，自2026年起，五年内在全球范围完成20万台Robotaxi的部署。

许亮指出，自动驾驶要解决规模化难题，计算底座是关键。而支撑20万台这一规模化目标的，就是双方联合研发的HPC 3.0高性能计算平台。

该平台基于联想车计算L4级自动驾驶域控制器AD1打造，采用双核NVIDIA DRIVE AGX Thor配置，可提供超过2000TOPS AI算力。

通过高度集成的系统架构与车规级设计，AD1搭建了软硬件全冗余安全体系，可适配全球各种复杂路况和极端场景。为规模化商业落地打下成本优势。

从1.0入场到2.0升维

联想进入智能汽车赛道的时间并不长。快速布局背后，离不开清晰的战略节奏。

联想车计算，2022年正式组建团队，最初隶属于联想研究院，以研发驱动为核心。

凭借在服务器、PC领域与英伟达多年合作，联想以车规级智算平台为切入点，快速搭建了初步的研发体系与产品平台，先后推出了基于NVIDIA DRIVE Thor的L4级自动驾驶域控制器AD1、L2++级辅助驾驶域控制器AH1等产品。

联想车计算顺利拿下首批客户：AD1域控制器帮助文远知行、SWM等合作伙伴
完成Robotaxi规模化部署；AH1平台帮助智己旗下多款车型实现L2++辅助驾驶量产；RSE多端互联方案搭载于奇瑞多款车型上。

仅用三年时间，联想车计算便顺利在汽车行业落脚，实现了从0到1的突破。

到了2025年，联想车计算完成战略转型，正式进入2.0阶段，核心目标随之发生变化：全面转向大规模量产与全球化布局。

据许亮介绍，2.0阶段的转型集中在三个方向：

第一，产品序列扩大。从最初单一智驾算力平台探索，扩展到智能座舱、融合场景AI、车规级数据记录等多个领域，形成了覆盖L2到L4全场景的产品布局。

第二，汽车行业能力搭建。随着客户从国内初创企业，扩展到全球主流车企，联想需要搭建能与之匹配的开发流程、工程体系、交付体系与质量体系，完成从研发驱动向量产交付驱动的转型。

第三，向全球化推进。依靠集团全球化业务布局，联想车计算已拿到韩国、日本、美国等多个海外市场的客户订单，开启了全球化落地的进程。

布局智能汽车的优势

短短三年时间，联想车计算能够从一名行业新兵，快速站稳，主要依靠联想集团多年积累的难以复制的综合优势。

首先，是全球化的制造与供应链能力。

联想在全球拥有30多个制造基地，业务布局覆盖北美、欧洲、中东、非洲、亚太等全球所有核心区域，在当地已经形成了成熟的制造与服务体系。

这意味着联想车计算在帮助客户完成全球化部署时，能直接复用集团的本地化资源，快速实现本地制造与交付。

许亮认为，物理AI落地到汽车上，相比落地到其他终端要更难，由于涉及到隐私保护、数据安全、法律法规，受到限制更多，还要有全球化生态能力，而这正是联想的差异化优势。

同时，联想在PC、服务器领域积累多年，与英伟达、三星、美光等全球核心芯片与零部件供应商，形成了长期稳定的战略合作关系，构建了一套稳健的供应体系。

这是其支撑文远知行20万台自动驾驶车辆全球部署的底气。

其次，是集团全终端AI生态协同优势。

联想每年有1.3亿台终端设备出货，覆盖PC、手机、平板等多个品类，在全球拥有庞大的用户群体。

2025年的PC市场，联想出货量高达7085.1万台，同比增长14.6%，以25.4%的市场份额，继续位居全球第一。

目前，联想已经搭建了成熟的天禧、Qira个人智能体体系，实现了多终端AI能力贯通。

在“一体多端”战略体系下，联想车计算能将汽车融入集团的全终端AI生态，通过统一的账号体系、统一的记忆体系，实现汽车与其他智能终端的无缝协同。

这是其他专注于汽车领域的供应商无法实现的能力，也让联想的产品能为用户带来跨场景的连贯智能体验。

从高性能计算、算力调度，到车规级软硬协同、AI中间件开发，联想在IT行业多年的技术沉淀，能直接复用至汽车场景，快速完成产品迭代与优化。

结语

当下的智能汽车行业，正处于从功能驱动向AI驱动的关键节点，过去由少数国际巨头主导的Tier1市场，正在迎来新参与者。

像联想一样，具备AI技术积累、全产业链协同能力的企业，正在获得更多机会。

而且，联想车计算的入场与快速成长，为智能汽车行业带来了新的变量。

它将IT行业成熟的全球化供应链管理、大规模量产交付、全终端AI生态协同的经验，带入到汽车市场，提供了一个兼顾高性能、高可靠性、全球化交付能力的新选择。

—THE END—

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