一句话，AI生成了整个可点击的广州！Flipbook实测太离谱了

又一款 AI 工具在设计圈炸开锅了。

一款名为 Flipbook 的项目在 github 上小火了一把，它并不是传统意义上能解决你设计上难题的自动化工具，其目标在于一句话生成可交互的立体模型网页，页面中的每一个元素都能进一步「探索」，且所有内容都由 AI 生成。

（图源：Github）

Flipbook 的到来指向了 UI 设计未来的方向，在不久的将来，或许终端不再需要 App 支持，一切都靠大模型实时生成内容，呼应用户的需求；或许 App 里也不再有明确的「选项」，用户只需讲一句话，它就给你对应的功能。

看网页像「翻书」，一切交互都交给了 AI

Flipbook 几乎没有什么使用门槛，输入网址flipbook.run 就能使用。先说好的地方，Flipbook 的交互逻辑确实让人耳目一新，它和传统的大模型工具，像 ChatGPT、Gemini、豆包那些都不太一样，整个页面只有输入文字和上传图片两个选项，完成后即可开始生成。

从 Flipbook 团队的官方说辞来看，它们把这种极简化的操作模式称为「用一根细管喝海洋」，按照我们的理解，其实就是用最简单的操作，汲取庞大的信息量。具体有多大呢？我们直接试试看就知道了。

从最简单的做起，我们让Flipbook 做一张广州的旅游地图。不得不说，Flipbook 整体的氛围感还是挺足的，广州塔、珠江、沙面、白云山、中山纪念堂、广东省博物馆、广州大剧院这些地标都被放进了一张俯视地图里，整体像一张旅游导览插画，配色也算舒服。

（图源：雷科技制图）

Flipbook 最大的特色在于「交互」，我们的鼠标指针停在这张图的任何地方，都是可以点击探索的。在点击「广州塔」这个地标建筑之后，会出现相关的介绍，比如高度、历史相关的信息等。

（图源：雷科技制图）

（图源：雷科技制图）

整体的排版和设计，确实有那种科普类图画书的风格，假如用在教育和做攻略上，我觉得整个细节还是很到位的，但问题也非常明显。比如地图不是真实地理关系，更多是“广州元素拼贴”，不能当路线规划或真实地图看；然后就是中文还是很多乱码问题，细节图里缺少中文的情况也很多，从这张西关大屋介绍的图就很明显了。

（图源：雷科技制图）

接着我们又让 Flipbook 尝试做一下 iPhone 17 Pro 的产品拆解图，这次它更是大翻车。最明显的问题，相信大家也看出来了，这根本不是 iPhone 17 Pro 的外观造型，更像是 iPhone 16 Pro 的。

（图源：雷科技制图）

不仅是外观放错图，整个介绍里就没几处是对的信息点，比如钛金属，这个材料在这一代的 Pro 上已经被取消了；无缝动态岛，这似乎也不是苹果官方承认的说法；散热结构的标识也是错误的。但点击A19 Pro 芯片，Flipbook 拆解的信息又算是比较合理。

（图源：雷科技制图）

Flipbook 目前体验下来的感觉就是，它很符合介绍里说的「无限浏览」的概念，你可以不断地放大探索一张地图、一个产品的某处细节，Flipbook 也会根据搜索的信息与 AI 生成技术实时描绘出尽可能符合理想状态的画面。

技术上，它的图像生成部分直接调用 AI 图像模型实时生成每一帧，而在视频动画模式则调用以色列公司 Lightricks 开源的 LTX Studio 视频生成模型，优化到可以通过 WebSocket 以 1080p 24fps 的速度直接流式传输到用户屏幕，然后后端跑在 Modal Labs 的无服务器 GPU 上。不过，目前的问题就是，生成速度非常慢，每点击一处细节，至少需要等待 1-2 分钟。

而且，由于 Flipbook 是实打实地即时生成，所以出现错误的概率不小。比如我们在探索马德里 Parque del Retiro 公园时，它就直接忽略了最知名的堕落天使雕塑，指针明明点击的是符号「8」，它却跑去生成符号「7」的地标详情了。

（图源：雷科技制图）

只能说，Flipbook 的确展现了 AI 在 UI 交互上的一个小巧思，目前的娱乐性也还不错，但要想拿来干活，还是差点意思。

Flipbook 要干掉 UI 设计？话别说太早

单看 Flipbook 本身的能力，的确是与我们预想中能彻底干掉 UI 设计师有非常遥远的距离，但它的方向，也确实是整个行业都非常看好的。

我们今天在手机、电脑，或者任何终端上用的 App，实际上背后的逻辑都是一样的，由开发者去预想用户需要什么功能，用户在那套固定的界面里完成操作。这其实是一场「豪赌」，开发者要赌用户喜欢怎么样的操作界面。然而我们还是会看到各个国民级 App 因为改了某个设计而被骂上热搜。

Flipbook 代表的是完全相反的方向，不是设计师去预想用户需要什么操作，而是 AI 根据你当下的需求，实时生成。比如你正在计划旅游，你想要细致地了解每个景点有啥文化背景历史；或者你想研究芯片的构成，每一层代表什么能力等等，它都能拆解开来，按照你的想法提供内容。

（图源：雷科技制图）

这件事情并不是Flipbook 这一个项目组在研究，今年AI 学术界提出了一个新的概念「Neural Computer」，核心思路就是把屏幕帧的生成、用户行为的响应、内存管理全部统一到一个视频模型里，让整个「操作系统」变成一个不断滚动的神经网络预测。Flipbook 的开发者 Shah 也承认，这就是他们想要达到的目标。

但就目前来说，Flipbook 整体还是比较初级的阶段，它单纯就是用图像模型加视频模型拼起来的方案，Shah 在接受采访时透露，因为目前想要训练完全符合Flipbook 需求的数据样本几乎不存在，所以直接暴力地量两种模型「拼接」起来用。

我们有理由相信Flipbook 这个雏形是非常有潜力的，且在不久的将来能够带来一些新的模式，毕竟其背后的开发组成员阵容足够豪华，比如Shah 就是前 OpenAI 研究员，做过 AI 和机器人研究，还有来自 Humane 和前苹果工程师。

（图源：Flipbook）

当然，Flipbook 的选择倒也不是这个方向的唯一答案。就在 Flipbook 引爆讨论的同一周，国内 AI 办公公司像素绽放 PixelBloom 宣布完成 C 轮融资，方向是继续把 AiPPT 这套「生成 PPT」的能力做深，进化成一个可以自主拆解任务、交付完整营销方案的 AI Agent。它做的事，本质上是在现有 UI 框架里把 AI 能力做得更强，让生成和决策的部分被 AI 接管。

（图源：像素绽放）

要说到它们的共同点，自然就是「干掉 UI 设计」。只不过呢，像素绽放的逻辑是，UI 在相当长的时间内依然必要，但我们能帮你更快地做好这件事；Flipbook 的逻辑是，UI 本身就是多余的，按需生成才是终点。前者今天有 3000 万用户，有收入、也有融资，商业模式已成雏形；后者是一个三人团队搭起来的小团队，何时能够让普通消费者用上更实用的版本，还是未知数。

我们距离丢掉 UI 还有多远？

就像 Shah 说的，目前针对这个方向的 AI 工具成品，可能就只有 Flipbook 这一款。但假如 Flipbook 就是这个赛道的起点，那么从实际体验下来，它的成长空间还挺大的。

从技术角度，Flipbook至少有三道坎还需要努力。首先是速度，生成速度不达到毫秒级，用户根本不会买账，今天的 Flipbook 已经在展示效果有多慢了；第二是准确性，AI 幻觉让很多细节都出现漏洞，如果想要投入到工作中，这部分是必须解决的；第三是状态性，今天的 Flipbook 没有「记忆」，每次点击都是一次全新生成，要做到真正有用的应用场景，状态管理还得加强。

顺带一提，Flipbook 目前的所有结果都是基于「一次生成」的延伸，意思就是，你最开始给的提示词，就已经形成了大概的结果，你无法重新修改基础提示词，除非把整个任务关掉，重新再来。

（图源：雷科技制图）

所以说，Flipbook 所展现的的确是一个很好的方向，至少它的交互、设计美感都很在线，我们也可以拿来做幼儿的教育工具，比如带学龄儿童了解一些建筑的历史，这些知识它不太会出错。但你想用 Flipbook 做份旅游攻略、做个 PPT 的插画，或者真正投入到教学阶段的演示工具，那可能是没有办法的。

当然，我们也很期待这个三人组团队能够继续打磨下一代产品，让「早日干掉 UI」、「人人都是自己的产品经理」这个伟大愿景能提上日程。