人机协同，破解跨学科教学困境——《跨学科教学设计实务——基于AI大模型的方法》正式出版！

新课标明确要求各学科预留课时开展跨学科主题学习，跨学科教学已然从教学试点走向常态化。然而，不少教师在实践中也面临着一些现实挑战：学科融合的衔接尚需更自然、教学设计流程有待进一步简化、创意素材的积累与运用仍显不足；与此同时，备课工作本身已承载较多任务，跨学科教学的实际成效有时难以充分体现。

由华东师范大学出版社出版，仇星月、居晓波、张佳恩撰写的《跨学科教学设计实务——基于AI大模型的方法》精准切入这一痛点，以大语言模型为核心抓手，把抽象的跨学科教学理论转化为人机协同的实操流程，是一本适配一线教师、师范生与教研员的智能化教学工具书。

跨学科教学设计实务——基于AI大模型的方法

仇星月 居晓波 张佳恩 著

华东师范大学出版社

978-7-5760-7055-2

69.80元

本书聚焦教师开展跨学科教学设计时面临的困难与挑战，详细探讨了大语言模型如何在新课标导向下助力跨学科教学设计过程，旨在为教师提供一套切实可行、操作性强的人工智能辅助方法与实践路径。本书起始部分聚焦理念与框架，首先分析了跨学科教学设计的核心特点与关键问题。接着，从大语言模型的四个关键特性的视角，剖析了大语言模型解决跨学科教学设计问题的适应性。基于此，进一步探讨了大语言模型支持跨学科教学设计四大核心环节——主题与目标体系确立、教学活动设计、资源检索与建设及教学评价与优化，并阐述了各环节的具体应用场景和实现路径。

作者简介

仇星月，博士，教育技术学专业，讲师，广东第二师范学院/专任教师。主要研究方向为人工智能教育应用、跨学科教学设计、循证教育研究与协作学习等。近年来，以第一作者身份在CSSCI期刊发表论文3篇，在SSCI期刊发表论文1篇，参与编写人工智能教育应用类学术专著2本。

居晓波，博士，学校课程与教学专业，高级教师，上海市黄浦区教育学院信息科技/人工智能教研员。致力于数智化教学与评价设计、人工智能课程、跨学科主题学习等领域的研究与实践，研究成果获上海市学校教育科研成果一等奖。出版《共享调节视角下的项目化学习过程性评价：框架设计、模型构建与工具开发》《核心素养导向下的STEAM项目可视化编程设计》《STEAM之创意编程思维（智慧版）》《STEAM之创意编程思维（精英版）》等多部教育专著。

张佳恩，博士在读，课程与教学论专业，初级职称，广东第二师范学院教师教育学院教育技术学系专任教师。致力于教师教育、生成式人工智能胜任力、音乐美育教育等领域的研究与实践，参与多项省级科研项目，主持校级教学质量工程项目，参与学术专著《新一代人工智能背景下的泛在学习系统:概念框架、系统模型及其学习机制》及大学教材《现代教育技术》的编写工作。

目录

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极致的实操性，摒弃空泛理论

本书最鲜明的特色是实操性，以本书3.1.1节的高中“水坝与重力势能”为例，大语言模型助力教学设计的每一步，从提示词设计、初始生成到优化调整，均有具体示例，让教师可直接参照套用。该案例以物理为主干学科，融合历史、地理，围绕“水坝与重力势能：从古代到现代的能源革命”构建闭环教学体系，既展现了本书核心方法，也让教师直观看到跨学科设计的完整路径，真正实现“一看就懂、一学就会”。

首先，破解“问题链设计难、学科融合浅”的痛点。教师输入提示词“以重力势能为例，提供跨学科教学活动的问题链主题”，大模型可快速生成“水坝与重力势能”等多个贴合教学的主题及初步问题链。

其次，解决“任务群虚化、可操作性弱”的困惑，借助大模型将问题链转化为具体任务群。确立问题链后，教师输入提示词“基于问题链和学科核心素养，组织形成贴合高中教学的任务群”，大模型可生成五大核心任务群，明确各任务群的目标、知识点和子任务。

最后，提供“教学活动整合与拓展”的实操方法，借助大模型完善全流程设计，降低备课难度。教师可通过提示词“选择适合高二学生的学习策略”，让大模型结合学生认知特点，推荐探究实验、物理建模等适配策略及实施方式；通过提示词“提供适配一线的教学资源”，获取PhET仿真实验、数字博物馆等实用资源，解决资源匮乏难题；通过提示词“设计师生活动对比表格”，生成完整师生活动设计，快速形成完整教学方案。这种“一站式”流程，让教师聚焦学生引导与课堂优化。

“理念铺垫—实践操作—拓展延伸”的完整脉络

在内容结构上，本书逻辑清晰、层次分明，共分为7章，形成了“理念铺垫—实践操作—拓展延伸”的完整脉络，兼顾了理论深度与实践实用性。

第1章作为开篇，聚焦理念与框架，深入探究了跨学科教学设计的核心特点与关键问题，分析了大语言模型的技术适应性，并构建了大语言模型支持跨学科教学设计的四大核心环节——目标体系确立、教学活动设计、资源检索与建设、评价与优化。

第2至5章是本书的核心实践部分，也是最具实用价值的内容。这四章围绕大语言模型支持跨学科教学设计的四大核心环节，结合具体案例，详细介绍了每一个环节的实现路径、操作技巧与注意事项，让一线教师能够“照猫画虎”，快速将方法应用于教学实践。

第6章作为新技术演示与案例拓展，聚焦智能体对跨学科教学设计的支持，介绍了智能体的协同方式、工作流基础操作，并通过具体案例展示了智能体在跨学科教学设计中的应用。

第7章作为结语，总结了大语言模型在跨学科教学设计中的优势、风险挑战及应对策略，既肯定了技术赋能的价值，也提醒教师理性看待技术，避免陷入“技术至上”的误区，体现了作者团队的理性思考与教育情怀。

教育本质与技术赋能的有机融合

除了内容上的实用性与系统性，本书的另一大亮点是“教育本质与技术赋能的有机融合”。书中强调，大语言模型的价值在于为教师提供支持与启发，帮助教师突破能力局限，而不是让教师依赖技术、放弃思考。从读者定位来看，本书兼顾了多元群体的需求，具有广泛的适用性。对于一线教师而言，书中的实践方法与案例能够直接应用于教学实践，帮助其破解跨学科教学设计的困惑，提升教学能力；对于教研员而言，本书构建的理论框架与实践路径，能够为教研工作提供新的思路与方向，助力区域跨学科教学的推进；对于师范院校师生而言，本书能够帮助其提前了解跨学科教学的前沿理念与技术应用，为未来从事教育工作奠定坚实基础。此外，本书作为广东省哲学社会科学规划青年项目的阶段性成果，也为教育研究者提供了有价值的研究参考，推动跨学科教学与AI技术融合领域的进一步研究。

为跨学科教学的创新发展注入了新的动力

在教育数字化转型的大背景下，AI技术与教育教学的融合已成为不可逆转的趋势。跨学科教学作为培养学生综合能力、适应未来社会需求的重要路径，迫切需要技术的赋能与支撑。《跨学科教学设计实务——基于AI大模型的方法》一书，以实践为导向，以技术为支撑，以理论为基础，为广大教育工作者提供了一套可操作、可落地的行动指南，不仅破解了一线教师的教学困惑，也为跨学科教学的创新发展注入了新的动力。

正如作者在书中所言，希望这本著作能够成为一线教师探索跨学科教学设计、拥抱智能时代的“同行者”。相信每一位通读本书的教育工作者，都能从中获得启发与力量，在人机协同的跨学科教学设计旅程中，打破学科壁垒、创新教学方法，让跨学科教学真正落地生根，让学生在综合学习中提升核心素养，成长为适应未来社会发展的复合型人才。

总体而言，这是一本兼具理论深度、实践价值与时代意义的优秀著作，它不仅填补了AI大模型与跨学科教学设计融合领域的实践空白，也为教育工作者拥抱智能时代、推动教学创新提供了重要指引，值得每一位教育工作者细细品读与实践。

面向大模型的未来教师实务手册丛书（已出4册）

丛书主编 陈向东 范国睿

已出版：

《教师的循证实践——基于AI大模型的方法》陈向东 褚乐阳 陈鹏 著

《中小学校管理实务——基于AI大模型的方法》陈兴冶 著

《教师的科研实务——基于AI大模型的方法》高丹丹 著

《跨学科教学设计实务——基于AI大模型的方法》仇星月 居晓波 张佳恩 著

即将出版：

《面向新课标的数学教学——基于AI大模型的方法》徐斌艳 张帅 赵睿 编著

《人工智能时代的中学物理教与学——基于AI大模型的方法》潘苏东 岳晓婷 黄蕊 著

编辑：王嘉明

制作：刘晓帆

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