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中国母乳研究取得新突破:“凤凰研究”大幅拓展数据规模

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三秦都市报全媒体讯 近期,在乳品科学与人类健康学术研讨会、第四届中国母乳科学大会等学术会议上,一项名为“凤凰研究”的中国母乳追踪项目成为与会专家关注的焦点。作为近五年中国与欧洲数据规模最大的追踪队列母乳研究,“凤凰研究”具备大样本、多中心、长周期随访等特点,能够较为精细地揭示母乳成分随哺乳进程的动态演变规律。在此基础上,研究团队进一步突破了原有项目的数据边界,开展了更大范围的系统性整合分析,并已在国内外多个权威学术平台持续产出代表性成果。

达能开放科研中心生命科学团队展示中国母乳HMO含量系统回顾



十年HMO数据系统整合 突破时间与地域局限

在乳品科学与人类健康学术研讨会上,达能开放科研中心团队展示了一项关于中国母乳HMO含量的系统回顾。该回顾首次覆盖了2015至2025年间发表的中英文数据库,纳入了包括北京大学在内多所高校及科研院所的28项高质量研究,汇集了近5000名参与者的样本数据。

这一工作在原有“凤凰研究”基础上,系统整合了过去十年中国母乳HMO领域的权威数据,突破了单项研究在时间与地域上的局限,显著提升了证据强度和研究间的可比性。与会专家认为,这种系统回顾与原始队列研究相结合的方法论,为母乳成分研究建立了新的证据整合范式。

多维度研究协同推进 逐步解锁母乳免疫密码

自首批成果发表以来,“凤凰研究”已在《欧洲营养学杂志》、《营养学报》以及ESPGHAN年会、中国营养科学大会等国内外学术平台持续产出代表性成果。在第四届中国母乳科学大会上,多项基于该研究的新发现得到集中发布。

在母乳免疫研究方面,北京市科学技术研究院朱婧研究员指出,“凤凰研究”提供的中国健康母亲产后1至24个月母乳蛋白组纵向数据显示,母乳中的免疫蛋白随泌乳阶段动态变化,且与母亲的感染状态密切相关。其中,抗体对感染变化尤为敏感,而多数固有免疫相关蛋白则随泌乳期推进逐渐下降。这些发现与中国疾控中心、北京大学等机构的相关研究相互印证,共同丰富了中国母乳“免疫密码”图谱。

与此同时,中国科学院闫竞宇副研究员从检测方法学角度强调,检测方法对研究结果有显著影响。据其介绍,“凤凰研究”采用先进的HMO检测方法,基于大样本、多中心设计,精确测定了中国妈妈母乳中24种HMO在不同阶段的含量及变化趋势,为相关领域提供了可靠的基础数据支持。

科研成果持续转化 助力生命早期营养支持

包括“凤凰研究”在内的一系列母乳科研成果,已逐步应用于婴幼儿营养产品的设计与优化,旨在为中国宝宝的健康成长提供更科学的营养支持。研究团队表示,未来将继续携手国内外科研机构与专家学者,深化母乳研究及其应用转化。

业内专家指出,从基础研究到应用转化的完整闭环,是生命早期营养科学领域的重要发展趋势。“凤凰研究”所积累的高质量数据,不仅为学术探索提供了坚实基础,也将持续为生命早期1000天的营养保障提供科学依据,助力提升我国婴幼儿健康水平。


三秦都市报全媒体记者唐朝报道

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