别养龙虾了，普通人更容易用的云端员工来了！

你现在还养虾吗？

前两个月还天天被挂在嘴边的OpenClaw，最近热度肉眼可见地凉了下来。接棒的Hermes Agent看着也没能乘胜把这块地盘拿下。原因其实挺一致：这类agent产品，本地部署、配API、调环境一套折腾下来，普通人根本玩不转。

但大家想让AI替自己干活的需求是真的。市场真正缺的，是一个不用折腾、能直接帮大多数人把事办成的agent。之前试用过海外产品Skywork，感觉不错，但最近我认真用了一下它的国内版——天工超级智能体（后面简称天工），发现它的国内版也非常给力了。它把那套复杂的本地部署全省了，注册就能用。用下来感受挺强：它不太像一个「工具」，更像一支随时待命的云端团队，你只管派目标，它自己把活干完，出问题还自己想办法。

更有意思的是，我顺手扒了一下，发现这支团队的大脑，是他们刚刚上线的自研模型SkyClaw-v1.0。这个后面单独讲，先说我让它干的几件事。

第一件事：我睡觉，它盯盘

我最近在看AI硬件这条线，尤其芯片和存储，所以想要一份每天早上自动到我手里的美股快报。

以前这种事得自己每天扒数据。这次我把天工连进了飞书，写了一段提示词，让它每个交易日盯一次前一天的美股，重点盯三条线：大盘、芯片与存储股、中概互联网股，再给点情绪资金和后市看点。然后设成定时任务，每天固定时间自己跑。

第二天的报告就自己躺在飞书里了。

报告里有什么我就不复述了，大盘、芯片存储、中概、资金情绪、后市看点几个模块都齐，信息密度挺高。我更在意的是它干活的过程，有两个细节让我有点意外。

一个是，那天正好是前一天美股因为节假日休市，它自己判断出来了，自动顺延到最近一个完整交易日去取数据，没傻乎乎地报一份空的。另一个是，它抓数据中途有个源被拦住了，它没卡死，而是自己换了别的源接着抓。

这两个动作很小，但说明它不是死板地执行指令，是真在「处理问题」。这就是我说它像员工而不像工具的地方，你不用盯着它，它遇到岔子自己绕过去。

第二件事：顺着兴趣，让它把一个赛道讲透

早上扫完这份盯盘，我对AI算力、HBM这条线来了兴趣。干脆让天工顺手帮我把这门生意彻底讲明白，做成一份PPT，回头能拿去跟朋友分享。

我没给它框架，就说我想用一份PPT看懂「AI算力这门生意，钱从哪来、卡在哪、谁在赚」，受众是懂科技但不是金融专业的人，要讲人话。

它先去做了深度调研，中间派出去的几个研究子任务有个启动失败了，它自己换了一种方式重新并行收集，然后才开始做。十几分钟，一份11页的PPT出来了。

这个结果说实话超出我预期。配色克制，11页风格统一，没有那种一眼假的套模板感。最难得的是好几页信息特别密，文字、图表、实拍图混在一起，这种页面最容易做乱、做丑，它居然排得挺干净。数据还都挂了来源，NVIDIA财报、CNBC、BIS官网这些。

更顺手的是，生成完不是一锤子买卖。每一页、每个元素都能直接在线编辑，你还能圈住任意一个元素让AI帮你改。我让它优化一下排版，它自己就指出来第4页有张图的纵轴范围设小了，最高的柱子被截断了，然后就改好了。

这种「指哪打哪」的体验，对我们这种天天要改稿的人是真有用。AI给的更像一份相当好的初稿，你能很方便地接着往下加工，省了从头搭的功夫。

第三件事：替我把不熟的东西调研明白

最近一个月，Codex和Claude Code谁更好用吵得挺热闹，俩产品更新还都特别频繁。我日常用Claude Code多，对Codex反而不太跟得上。

正好拿这个试试天工的深度调研：我让它调研最近一个月Codex在产品、模型、营销策略上的核心动作，生成一份图文并茂的分析报告。这次我特意换了个模型来跑。天工里能选的模型挺多，除了刚才提到的Skyclaw 1.0，像国内知名Deepseek V4 Pro、GLM 5.1、kimi K2.6都能选择。不同任务挑不同的大脑，它也支持自动调度。

接下来的这个任务，我就是拿Deepseek V4 Pro跑的：

出来的是一份四章带目录、还有参考资料的完整报告，从产品维度的Agent化、模型维度的跑分，到营销和定价，梳理得很有条理，关键事实都标了引用编号。这种产品事实类的东西，能查到来源对我很重要，至少不是它自己编的。

而且跟前面的PPT一样，报告也不是死的，每段文字、每张图都能直接在线改，局部重写、补内容都行。

它干活的过程又出现了那个熟悉的画面：后台任务报了个系统错误，它改成前台重启；某个子任务又出问题，它换了个方式接着跑；生成完还自己做了一遍视觉审计，发现封面有个分页不兼容的小毛病，自己修好了才发布。

这是我用它一天里第三次看到它自己排障、自己纠错了。

很戳我的一点是报告交付完之后。它主动弹了个提醒，说Codex迭代这么快，建议把这个调研设成每周或每月的定时任务，以后自动帮我追更。

这一下就把前面那个盯盘的定时任务串起来了。原来它不只是能干一次性的活，还会主动帮你把日常工作标准化、系统化。从「我派活它干活」，变成「它提醒我该把这活儿固定下来」。这个转变我觉得真的和Agent建立起了长期合作的团队的感觉。

我这一天主要用到的是上面三块，但天工能干的远不止这些。文档、PPT、图片、表格、网页、视频，六个专家技能基本覆盖了白领日常工作里的大部分活，输入框点一下就切。

还有个技能广场，能装更多严选过的技能，也能照着你的需求帮你生成专属Skill。

视频这块尤其舍得堆料，直接接了Seedance 2.0、可灵3.0这些当下最好的视频生成模型，按任务挑着用。

它里面那个刚上线的自研模型，我单独拎出来测了测

用天工这一天，我留意到它能选的模型挺多，DeepSeek-V4-Pro、GLM-5.1、Kimi-K2.6这些国内主流的都在里面，按任务自己挑就行。其中有一个我之前没见过——天工自己刚发布两天的 Agent 模型，叫SkyClaw-v1.0。今年国内不少大厂都在出专门干 Agent 活的模型，天工这波也赶上了。

我看了下它的评测。在好几个专门测Agent能力的基准上，SkyClaw-v1.0都排在第一梯队，超过了DeepSeek-V4-Flash、MiniMax-M2.7、Qwen3.6-27B这些，好几项上还接近DeepSeek-V4-Pro这种明显更大的模型。它还有个更轻更便宜的lite版。

光看图不够，我得自己上手测。SkyClaw开放了API，所以我把它接进了我日常在用的Claude Code，直接拿它干活。

我让它做了两个东西。

第一个，一个苏州博物馆的官网原型。我只说了一句「内容信息丰富完整，配图你自己生成」。它自己去摸清了我本地一个生图技能怎么调用，写了一批生图任务并行跑，一边生成配图一边写网页，最后把十几张图填进了一个内容相当完整的站里。下面这段就是它调用工具、一步步把活干完的过程。

白墙灰瓦、素雅留白，那股贝聿铭的味道它居然抓到了。一个自研模型能抓到这个味儿，挺难得。

第二个，一个鸟类消消乐的手机app原型。三消、连锁消除、combo、重力掉落、无解自动重排、最高分记录都做了，还套了个iPhone外壳，打开就能玩。

这两个原型，从头到尾我没花一分钱。因为SkyClaw模型现在上线期注册就能免费调用，也不用申请白名单。

我顺手算了笔账：哪怕之后开始收费，按它公布的定价，也就同级模型的一半甚至更低，妥妥的价格屠夫。对一个月要烧不少token的重度用户来说，这个差价一年下来不是小数。

其实他们这个模型能这么能打，回头看挺合理的。我三月就介绍过他们海外那条线Skywork，主打的就是白领的各种高价值任务场景。一家公司手里攒了这么多真实Agent任务的数据和经验，拿来训一个专门干Agent活的模型，自然就有底气。

怎么用上它

聊到这儿，简单说下怎么上手，两种方式。

一种是直接上官网用天工，注册就能开干，定时任务、PPT、调研报告这些云端能力都在里面，最适合不想折腾的人。

另一种是像我这样，把SkyClaw的API接进你自己日常的agent工具。我接进Claude Code的方式很简单：先去ApiFree注册，SkyClaw-v1.0的页面上就能直接拿到API key，上线期SkyClaw额度免费试用，我账户里调用花费一直是0。

然后在Claude Code里把模型的接入地址和key配一下，指定用SkyClaw-v1.0就行。配好之后我做了个小命令，终端里敲一下就是SkyClaw驱动的Claude Code，跟我平时订阅的那个互不影响。

前面那两个原型，就是这么跑出来的。一个免费的自研Agent模型，接进我最顺手的工具，干出了我原本以为得花钱才能要到的东西。

说回最开始那个问题：代码之外那一摊活，能不能丢给AI。我是早知道Agentic AI工具能了，但对于大多数没那么多时间折腾的白领来说，用一个封装好的产品，一个对话框下达目标，剩下的交给这支云端团队，你睡觉的时候它在干活，醒来结果就在那儿等你。这是最容易上手的方式。

一个人，确实能活成一支队伍了。

评论区里我放了天工的官网链接，感兴趣的可以去体验体验，免费的SkyClaw API入口也一并放了。