众所周知,CPO(共封装光学,Co-Packaged Optics)是近两年 AI 算力浪潮中最受关注的方向之一。市场此前更多聚焦在“易中天”(中际旭创、新易盛、天孚通信)等核心光模块龙头,但按照产业扩散规律,当主线被资金充分认知后,热点往往会沿着产业链向设备、材料、封测等环节延伸。
而且,这背后还有一个更深层的产业逻辑:
过去十几年,中国半导体产业真正实现全球竞争力突破的,并不是最先进逻辑芯片,而是封测与先进制造环节。中国大陆在全球封测产业中的份额已经长期位居世界前列,在规模和产业配套上已具备与中国台湾地区主要厂商同台竞争的能力。
CPO 的兴起,本质上是“光学进入先进封装时代”。
它不再是传统意义上的“可插拔光模块”,而是把光引擎、交换芯片(ASIC/GPU)、HBM 等高性能器件直接进行异质集成封装,以解决 AI 数据中心面临的带宽、功耗和距离瓶颈问题。
随着 AI 集群规模从万卡走向十万卡、百万卡,传统 pluggable 光模块的功耗和信号损耗问题越来越突出,CPO 正被视为下一代 AI 光互联的重要方向。
但问题也随之而来:
CPO 需要在毫米级空间内完成微米甚至纳米级的光学器件对准,这意味着传统半导体封装设备和普通光模块测试设备已经不够用了。
于是,一个新的高壁垒赛道出现了——CPO 专用封测设备。
一、CPO 本质上是“用芯片工艺做光学”
CPO 属于硅光(Silicon Photonics)与先进封装结合的终极形态。
简单理解:
过去光模块是“外挂设备”; 现在 CPO 是把光学器件直接“长进芯片封装里”。
因此,它大量复用了半导体产业原本就存在的设备体系。
1、前道:硅光芯片制造
这一部分与传统晶圆制造高度重合:
光刻机(Lithography):负责在硅片上形成电路与光波导图形
刻蚀机(Etching):形成光波导等微结构
CVD/PVD:沉积金属层与介质层
CMP、清洗、检测等流程也与传统晶圆工艺高度一致
本质上,硅光芯片就是“会传光的芯片”。
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2、后道:先进封装
真正决定 CPO 难度的,在后道封装:
固晶机(Die Bonder)
Flip Chip 贴装
TCB 热压键合
光纤阵列(FA)耦合
AOI 缺陷检测
光电同测系统
这里的核心难点,不是“能不能贴上去”,而是:“贴得是否足够精准”。
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二、CPO 与普通半导体封装最大的区别:光学对准
传统芯片封装只要电路导通即可,通常几微米(μm)误差范围内,芯片依然可以正常工作,但 CPO 不一样,因为它涉及:
光波导
激光器
光纤阵列
微透镜
这些器件之间必须实现极高精度耦合,一旦偏差过大,光信号就会衰减甚至丢失。因此:
普通封装:微米级精度
CPO 光学封装:亚微米甚至纳米级精度
很多高端设备需要做到:±0.5μm 甚至更高精度,部分顶级设备厂商已经把运动控制精度推进到纳米级。
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三、CPO 设备里最核心的两大环节 1、高精度固晶/贴片设备
这是 CPO 封装最核心设备之一,它需要把:
硅光芯片(PIC)
激光器(InP/GaAs)
Driver/TIA 芯片
ASIC/GPU
高精度贴装到同一封装基板,相比传统贴片设备,CPO 设备对:
精度
热控制
振动控制
多轴联动
要求高得多。
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2、光纤耦合设备(Active Alignment)
这是 CPO 最难的地方之一,因为:光是“看不见”的。
设备必须通过实时监测光功率变化,自动寻找最佳耦合位置,这背后依赖:
六轴运动控制
机器视觉
实时光强反馈算法
纳米级位移平台
某种意义上:CPO 的核心壁垒已经不仅是机械,而是“算法+精密运动控制”。
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四、真正壁垒最高的,其实是测试设备
很多人低估了测试,但在 CPO 产业里,测试设备可能才是最难突破的环节,原因很简单:传统光模块测试是分开的:
电性能测电性能
光性能测光性能
但 CPO 必须实现:“光电同测”,而且还是:
晶圆级测试
模组级测试
高频高速测试
热稳定性测试
长时间可靠性测试
同时完成,例如:
224G SerDes、 112G PAM4、 BER(误码率)、 眼图、 插损、 偏振损耗等,
都需要在极小空间内同步完成,因此:CPO 测试设备的技术门槛,甚至比封装本身还高。
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五、中国大陆 CPO 设备产业:谁真正具备能力?
目前中国大陆 CPO 设备行业,大致是:“一家全球领先 + 若干细分突破”,整体上仍处于国产替代早期阶段,也就是说未来的增长空间很大。
1、罗博特科:目前最核心的 CPO 设备平台
这是当前市场最关注的标的之一,核心原因在于:其通过并购德国 ficonTEC,切入全球顶级硅光封装设备体系,而ficonTEC 本身是全球光电子自动化封装测试领域的重要厂商,长期布局:
硅光封装
光芯片自动耦合
微组装
晶圆级测试
官方资料显示,其设备已经覆盖从研发到量产的完整光子器件制造流程,需要注意的是:
市场流传的“全球市占率25.5%”“全球第一”等数据,多来自券商、产业链交流或公司材料,目前缺乏统一第三方行业统计,因此更适合作为“产业趋势参考”,而非严格财务口径。另外,“5纳米级运动精度”更多指运动平台定位能力,而不代表整体封装精度达到 5nm,这一点容易被市场误读。
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2、智立方
主要切入:
AOI 检测
光电测试
高精度贴装
目前更多仍处于客户验证阶段。
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3、燕麦科技
原本主营 FPC 测试,近年来向:
光模块测试
高频高速测试
光电协同测试
延伸,但目前 CPO 业务规模仍较小。
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4、长川科技 与 华峰测控
本质上属于“传统半导体测试设备向光电融合测试延伸”,目前在:
探针台
测试机
分选机
方面已有积累,但在真正意义上的“CPO 光电同测”领域,仍以研发和验证为主。
六、当前行业真正的现实:概念领先,业绩滞后
这一点很重要,目前整个 CPO 产业仍然处于:“技术验证 → 小规模导入 → 大规模量产前夜”阶段,真正全面放量,取决于:
AI 数据中心继续高速扩张
1.6T/3.2T 光互联普及
大厂采用率提升
良率问题解决
维护复杂度下降
因此,很多公司当前:逻辑很强,但订单未必同步,尤其设备行业存在典型特点:
验证周期长
单笔订单波动大
客户集中度高
财报兑现慢
所以市场经常会出现:“主题先涨、业绩后到”。
七、未来最大的看点:国产替代 + AI 基础设施升级
从产业趋势看,未来几年最重要的逻辑有两个:
1、AI 算力网络升级
当 GPU 集群继续扩大时:铜互联的功耗与距离瓶颈会越来越明显。
CPO、硅光、光互联的重要性会持续提升。
2、中国先进封装能力向光电子延伸
过去中国大陆在:
封测
PCB
先进制造
领域已经建立全球竞争力,而 CPO 本质上是:“先进封装 + 光电子”,这恰好是中国最有可能率先突破的方向之一。所以未来真正值得关注的,不只是“谁做光模块”,而是谁能掌握:
高精度封装
光电同测
纳米运动控制
光子自动化制造
这些底层能力,因为 AI 的终局,可能不仅是算力芯片之争,更是:“谁能把光真正封进芯片里”。
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