接入AI agent的家庭机器人，离成为真正的「家人」还差什么？

接入腾讯ClawPro之后，团队不再需要重复底层建设，可以专注在对用户需求的呼应，在真实反馈中将具身智能的研发点试出来。乐享的内测用户日均交互时长也从30分钟跃升至2小时。

人类和硅基生命之间，究竟能建立多深的情感连接？当2026年一季度的机器人再次“卖爆”时，这个问题并没有随着行业升温而解决，反而变得更现实了。

如今的具身智能行业，已经进入更具体，也更残酷的阶段：不少在实验室表现亮眼的产品，一旦进入真实的生活环境之中，就无法理解用户个性化的需求，也许能够执行单个指令，但无法完成长期的任务。

这其实决定着整个行业接下来的方向：未来的家庭机器人，到底只是批量生产的AI玩具，还是有机会像《机器人之梦》里那样，真正成为人类的挚友？

而在接入AI Agent的过程中，全球消费级具身智能开创者——乐享科技看到了新的可能。接入腾讯云ClawPro后，乐享的内测用户日均交互时长从30分钟跃升至2小时。用户会不断加进新的skill，测试机器人还能做什么；会让机器人试着通过IoT来操控家里其他家电；会挑逗乃至挑衅它，甚至，一个炒股的哥们会把它与自己的股票表现关联起来，股票涨了，机器人便会为他跳支舞。

“以前为什么一个产品大家玩两天就不玩了？因为它被'囚禁'了。”乐享科技联席CTO 李元庆谈起机器人就两眼放光，“用户看到了所有的玩法，没有新的惊喜和新的差别，自然不能产生新的这个情绪体验。”作为第一批接入龙虾的机器人公司，乐享想做的恰恰是给用户带来不同的惊喜。

带来说明书里没写的无限可能性，这是龙虾出现之后，给具身智能行业带来的最大变量。

从大玩具到真正的“家庭成员”

相比机器人参与度已经非常高的B端工业场景，家庭场景属于高动态、复杂度高，并且上升空间足够。对于一个年轻的创始团队来说，它是这个时代最有机会的土壤。

这是李元庆义无反顾加入乐享的原因，在此之前，他是华为云具身智能的主要负责人。这个90后天才少年把家庭机器人的属性做了三层拆分，第一层是pet（宠物），像宠物一样提供一定的情绪价值；第二层是partner（伙伴），一半的情绪价值和一半的功能价值；第三层是 assistant（助手），可以完成之前很多传统工具做不到的复合任务。

乐享科技联席CTO 李元庆

从任意一个单点来看，都已经有同行进入并且有所突破，但乐享想做的事，是把三条路合并在一起探索，让机器人成为一个真正的“家庭成员”。这意味着，它们是真正的智能化，能干复杂的活儿，能理解其他家人的更深层次的意图和需求，而不仅仅是被当个偶尔陪聊的大玩具。而真正的智能化，关系到“能不能把这个时代AI真正擅长的世界常识、任务推理、指令遵从，以高可靠性、低成本、高可解释性的策略，做到排列组合的补充。”

举个例子，用户一句简单的“看看我房间门关了没”指令，背后可能包含了丰富的信息量，它需要机器人去理解“外面是阴天还是雨天，需不需要通风？关上门的时候猫在不在房间里？空调或者踢脚线取暖器是开了还是关了？操作完毕后，需不需要给用户打个电话确认？”等等。

这已经不是简单的语音识别，而是一连串复杂的意图理解和操作。首先是对机器人“感知”（perception）维度的能力考验，这时，通过ClawPro的AI Agent能力能够快速调用上下文，让机器人充分理解用户的需求。到了机器人真正要去“关门”的时候，通过ClawPro设置的系列AI Agent策略，帮助建立机器人的“推理”（reasoning）层面能力，拆解任务步骤，调动不同的技能模块（skills），形成IoT联动，最终执行具体的动作（action）。

也就是说，在基于ClawPro的AI Agent接入乐享机器人之后，真正打通了从“与程序互动”到“与人互动”的路径。

当机器人真正参与到家庭生活，意想不到的需求开始涌现，甚至创造出了不同skills排列组合的方式。比如，在内测中，年长用户会不停与乐享机器人说话，分享人生经历，而机器人能够被调适为一个“捧哏的”，甚至把老人分享的故事总结给子女。

对机器人来说，每一次执行，既是完成任务，更是持续优化的机会。李元庆对此总结，“AI agent已经完成从0到1，但从60到100，需要大家一同去创造、一同去打磨。”正如AGI也是不断进化，才能趋于完善，完全智能化的具身智能，现阶段也并不存在。只有随着交互时长的提升、执行任务的增加，机器人才能够变为更“聪明”的家庭成员。

目前乐享的三款机器人（M1、W1、N1）都还在内测阶段，还没有完全经过市场考验，但李元庆已经看到了机器人进入家庭的无限可能性。

为什么是腾讯ClawPro

对于消费级具身智能产品来说，除了技术和关键硬件的突破，要完全进入家庭，还需面临更多现实问题。

最直接的是安全性和稳定性。家庭机器人直接处在真实的家庭环境中，它面向的是老人、小孩、宠物，一举一动直接作用于“人”，对安全性的要求也就更高。

但在“龙虾”的训练过程中，不安全的因素无孔不入。比如，有些病毒会植入到prompt中，直接影响机器人在物理层面的操作。安全，也是乐享选择腾讯ClawPro的核心原因之一。这家成立两年不到的明星具身智能公司，核心研发团队来自清华、浙大和卡耐基梅隆等顶尖大学，完全可以自己研发一套接入open claw的系统，但从零开始搭建AI Agent所需的中央调度资源、服务器、安全管控体系等等，对于初创团队来说还是过于沉重。于是，乐享决定把后背交给腾讯云，自己聚焦在拓展机器的能力边界上。

“具身智能是一个非常长坡厚雪的赛道。我们相信一句话，一人行快，众人行远。”李元庆很肯定这是个对的选择，乐享对腾讯的信任，此前在用云阶段就已经开始建立，接入ClawPro之后，用户交互的反馈就更夯实了这一点 。

“我们叫做‘可以看得到，可以审计、可以扫描，可以做到安全’，这几个是 ClawPro 核心要去解决的问题。”腾讯云上海&浙江区域总经理曾凡钢对36氪解释。比如机器人执行任务需要调用不同的skill，腾讯云就提供了一个经过高度安全认定的skills市场，机器人企业可以后顾无忧地调用。这些能力平时不会直接出现在前端界面，却决定了机器人是否真正“靠谱”。

腾讯云上海&浙江区域总经理曾凡钢

并且，相比其他硬件产品，机器人天然具备接载AI Agent的优势。机器人本身拥有大量传感器，能在真实环境中持续收集人与环境互动产生的信息，也更容易暴露出新的需求。随着机器人越来越懂人的生活习惯和行为节奏，真实场景中的交互，又会反过来推动AI Agent能力的不断迭代，继续打磨出低风险、高稳定性的生态。

而在底层的稳定生态建立后，乐享团队便能够用更轻的方式，把敏捷开发的技术能力建立起来。

过去，团队往往采取传统的硬件研发模式，先由产品经理定义需求、制造PPT，再进入漫长的开发周期。接入腾讯ClawPro之后，团队不再需要重复底层建设，可以专注在对用户需求的呼应，在真实反馈中将具身智能的研发点试出来。此时，乐享科技内部也从瀑布式研发，转向快速的demo驱动。李元庆将这个过程形容成“拼乐高”，先拿着一堆现成积木快速拼出雏形，验证成立后再继续打磨，真正把敏捷开发的能力跑起来。

对于未来具身智能赛道的机会，乐享科技保持着一种近乎“技术浪漫主义”的态度。在李元庆看来，“很多时候，这个赛道是不成熟的，但这种不成熟，也是拉开差距的机会。”

今天的具身智能行业，无论是产品形态、交互方式，还是商业模式，依然处在漫长的演化过程之中。但与此同时，越来越多直面不成熟、勇于抓住机会的企业们正在涌现，而腾讯云ClawPro能够作为提供信任与安全的朋友，陪伴企业一同探索智能世界新的机会。