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为了避免员工盲目攀比 AI 使用次数、推高不必要的算力成本，电商巨头亚马逊已紧急叫停并关闭了其内部代号为 Kirorank 的 AI 使用量排行榜。此举旨在遏制员工“为了用 AI 而用 AI”的形式主义风气，引导技术应用回归到价值创造的本源。
管理失当与劣币驱逐良币
这次事件的导火索是一场典型的“指标失控”与“逆向淘汰”。
此前，亚马逊在公司内部广泛部署了名为“MeshClaw”的自主 AI 智能体工具。为了在部分团队中推广该技术，亚马逊要求超过 80% 的开发人员必须每周使用 AI。
与此同时，内部开发者平台 Kiro 推出了排行榜“Kirorank”，根据员工的 AI 令牌消耗量（即 AI 数据处理量）进行打分和排名。由于领导和同事都能看到该排名，这带来了极强的内部竞争压力。
在高强度的绩效考核预期下，员工并未专注于提高代码质量，而是为了冲榜开发出了大量低价值的任务。
为了最大化消耗 AI 令牌数量来提升榜单分数，部分员工故意指派 AI 智能体去执行各种毫无必要的任务，例如编写冗余循环或自动生成垃圾数据。这一被称为“令牌最大化”的行为导致亚马逊的算力成本激增，造成了惊人的资源浪费。
亚马逊的纠偏与警示
意识到问题的严重性后，亚马逊高级副总裁戴夫·特雷德韦尔在本周通知员工关闭 Kirorank 系统。他告诫员工：“请不要为了使用 AI 而刻意使用 AI”。
为了扭转这种局势，亚马逊已开始采用“标准化部署”这一新的衡量指标，重点考核工程师是否将 AI 用于生成有价值的、实用的代码，而非仅仅关注消耗的令牌量。
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