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不卷分数了,我让儿子换条路...

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最近新瓜,马耳他和OpenAI签了个协议,大致意思是:ZF掏钱,给公民免费发放一年的ChatGPT Plus会员。

当然它也不是钱多任性,而是真的想让国民去用,因为领取之前必须先上一堂AI素质课...

以前吧,我只听说马耳他是一个欢迎中国人移民,好拿护照的57万人小国。

没想到在别人还在想怎么管理AI的时候,这个小国就已经想着必须把AI普及给所有国民。

看了下数据,马耳他是近十年欧洲经济增长最快的经济体之一,GDP复合增速6.8%,

所以我也理解为啥能持续高增长了,人家风格确实灵活。

盲猜马耳他的思路后续会被各国参考,AI教育普及化,成为义务教育的一部分。

当然国内要普及的话,感觉还是任重道远的,毕竟大部分人没接触到codex,claude code这种工具,暂时很难用AI形成工作流。

因此我倒是觉得,当下阶段养娃,可以打一个认知差,尽量让自己的孩子早点开始接触先进大模型,取得先发优势。

首先孩子教育方面,我觉得必须知道一个前提,AI未来可以帮助个人用极低成本做好一个项目,但无法完全替代人。

比如AI可以给100个方案,100个角色,100套剧情,100版代码,100种商业化路径,但最后到底选哪一个?

这一步仍然需要人来判断。

AI只能做军师,不能为结果负责,这不是能力问题,这是人类和AI主导权之争的问题。

既然AI负责做事,那就必须具备一个能做决策,善断美丑的决策者。

也就是未来的趋势是一人公司,一人作为首脑,也就是产品经理,AI作为执行者。

其实顶级公司的CEO本身,本质也都是超级产品经理角色,乔布斯的苹果,张小龙的微信,张一鸣的抖音等等。

区别本质只是组织架构不同。


所以我的大致方向就更加清晰了,培养娃做一个超级产品经理型的人才。

那么优秀产品经理的能力是什么呢?

懂用户,又懂生意;

能判断方向,又能推动落地;

说白了就是产品符合用户爱好的同时,还具有足够商业价值。

因此解决路径来了,让孩子从小做产品,协助他实现早期的商业化,跑通商业路径的经验,就是最好的练级方式。

那具体做什么产品?孩子在不同阶段自会有目标,因此也不用早早下定义。

比如我家娃现阶段特别喜欢奥特曼,所以我计划协助娃一起设计一个类奥特曼打怪兽的电子游戏,并且尝试实现商业化(不一定要多赚钱,但需要跑路径)。

在设计游戏的时候,必定涉及到大量要和AI交互的问题。

比如奥特曼有哪些?怪兽有哪些?

战斗力分别设计为多少?有哪些大招?

战斗机制是怎么样的?比如3条命还是1条命?

战斗场景可以选哪些?每个人物、怪兽的故事背景怎么样?

游戏的音效如何选择?每个奥特曼和怪兽的画面和动作设计?

游戏的代码怎么写?如何上线登陆App Store上架创造营收?

这些问题,AI都可以协助人去跑通路径并解决,过程中不仅锻炼商业思维,还能提高AI的使用能力,还是娃热爱的事情,一举三得。

当然类似的还可以很多,比如设计一个奥特曼打怪兽的动漫AI电影,那么这个过程中必定涉及:

奥特曼怪兽角色、世界观、剧情、冲突、主题、分镜、镜头、台词、动作、变身、大招、场景、音效、配乐、美术风格、AI提示词、角色一致性、剪辑、字幕、封面、发布平台、版权风险、商业化分发等这些东西。

让娃亲自用AI,去指令各个步骤,让AI完成各个环节落地,最后把整个流程跑通。

这不仅是在玩奥特曼,也是在用孩子喜欢的东西,训练他从0到1做产品的能力。

而不是把大量时间去花在学习写代码,手搓剪辑,手画场景,创作音乐,写脚本这些。

因为孩子如果只是学单点技能,比如写代码、剪视频、画场景、做音乐,这些当然也有价值,但这些技能未来都大概率会被AI所替代。

………

以上其实也只是我抛砖引玉的观点,

我觉得未来教育的重点,不是培养孩子比AI更强的做事能力,而是让孩子学会怎么发挥AI的最大效果。

AI是执行者,但孩子要往总导演、产品经理的方向去培养。

他要知道自己想做什么,为什么做,给谁用,怎么改,怎么让别人喜欢,怎么持续迭代。

这才是不容易被AI替代的能力。


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